Image to Prompt là gì
Image to Prompt là một công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) tiên tiến để chuyển đổi một hình ảnh đầu vào thành một chuỗi văn bản mô tả chi tiết hay còn gọi là lời nhắc (prompt).
Khác với các công cụ nhận dạng ký tự quang học (OCR) truyền thống, vốn chỉ có khả năng trích xuất văn bản có sẵn trong hình ảnh, Image to Prompt hoạt động ở một cấp độ sâu hơn nhiều.
Công nghệ Image to Prompt không chỉ “đọc” những gì hiển thị mà còn phân tích các yếu tố thị giác phức tạp như bố cục, màu sắc, ánh sáng, kết cấu, phong cách nghệ thuật và thậm chí là cảm xúc tổng thể của bức ảnh để tạo ra một lời nhắc prompt toàn diện và chi tiết.
Mục đích chính của Image to Prompt (còn gọi là I2P) là cung cấp một “ngôn ngữ” để các mô hình AI tạo sinh hình ảnh khác có thể hiểu và tái tạo.
Lời nhắc được tạo ra từ I2P có thể được sao chép và sử dụng trực tiếp trong các công cụ như Midjourney, DALL·E, Stable Diffusion hoặc Gemini để tạo ra những hình ảnh mới tương tự về mặt phong cách hoặc nội dung.
Image to Prompt mang lại lợi ích to lớn vì người dùng có thể lấy cảm hứng từ bất kỳ hình ảnh nào và chuyển đổi ý tưởng đó thành một định dạng mà AI có thể xử lý, mở ra khả năng sao chép hoặc phát triển các phong cách hình ảnh mới một cách chưa từng có.
Cơ chế hoạt động
Nền tảng công nghệ
Kiến trúc kỹ thuật của các công cụ chuyển đổi hình ảnh thành prompt dựa trên các mô hình thị giác máy tính tiên tiến, với hai framework chính đóng vai trò nền tảng cho công nghệ này.
BLIP (Bootstrapping Language-Image Pre-training) và CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training) đại diện cho đỉnh cao của các hệ thống AI đa phương thức.
Mỗi mô hình mang đến những khả năng riêng biệt trong quá trình chuyển đổi từ hình ảnh sang văn bản.
CLIP nổi bật với cách tiếp cận mang tính cách mạng trong hiểu mối quan hệ ngữ nghĩa giữa hình ảnh và văn bản.
Khác với các hệ thống nhận diện đối tượng truyền thống chỉ xác định các thành phần riêng lẻ trong hình ảnh, CLIP thể hiện khả năng nhận thức ngữ cảnh phức tạp.
Mô hình này có thể phân biệt các phong cách nghệ thuật, giải thích mối quan hệ trừu tượng và hiểu được những khái niệm thị giác tinh tế vượt xa khả năng phát hiện đối tượng đơn thuần.
Ví dụ: Khi phân tích một bức tranh Van Gogh, CLIP không chỉ nhận ra có “bông hoa hướng dương” và “bầu trời” mà còn hiểu được đây là phong cách “hậu ấn tượng” với “nét vẽ xoắn ốc đặc trưng” và “bảng màu ấm áp với tông vàng chủ đạo”.
Phương pháp huấn luyện của CLIP dựa trên tiếp xúc với hàng triệu cặp hình ảnh-văn bản, giúp mô hình phát triển khả năng hiểu biết sâu sắc về cách các khái niệm thị giác tương quan với mô tả ngôn ngữ.
Quá trình huấn luyện mở rộng này giúp CLIP nhận biết không chỉ những đối tượng xuất hiện trong hình ảnh, mà còn cách chúng liên quan đến các trào lưu nghệ thuật rộng lớn, tông cảm xúc và quy ước phong cách.
Do đó, khi phân tích một bức ảnh hoặc tác phẩm nghệ thuật, CLIP có thể tạo ra các từ khóa kỹ thuật bao quát điều kiện ánh sáng, yếu tố bố cục, lý thuyết màu sắc và ảnh hưởng nghệ thuật.
Khả năng hổ trợ
Trong khi CLIP xuất sắc để tạo ra các từ khóa kỹ thuật chính xác, BLIP mang đến một chiều hướng khác cho công nghệ chuyển đổi hình ảnh thành prompt thông qua tập trung vào tạo ngôn ngữ tự nhiên.
BLIP được thiết kế đặc biệt để tạo ra những mô tả giống văn bản tường thuật, đọc như những câu mạch lạc thay vì các thuật ngữ kỹ thuật rời rạc.
Khả năng này giải quyết một khoảng trống quan trọng trong nội dung do AI tạo ra.
Nó bắc cầu giữa thông số kỹ thuật mà máy đọc được và mô tả mà con người có thể hiểu.
Tích hợp BLIP trong các hệ thống chuyển đổi hình ảnh thành prompt phục vụ nhiều mục đích chiến lược.
Nó cung cấp ngữ cảnh mà quá trình tạo từ khóa thuần túy không thể đạt được.
Đồng thời cũng tạo ra những mô tả kể câu chuyện về hình ảnh thay vì chỉ liệt kê các thành phần.
Nội dung do BLIP tạo ra thường trở thành nguồn cảm hứng cho các chuyên gia sáng tạo cần điểm khởi đầu về mặt ý tưởng thay vì thông số kỹ thuật.
Hơn nữa đầu ra ngôn ngữ tự nhiên từ BLIP có thể được người dùng điều chỉnh và thích ứng dễ dàng hơn, đặc biệt là những người không quen thuộc với thuật ngữ kỹ thuật mà CLIP thường tạo ra.
So sánh CLIP và BLIP
- CLIP output: Chân dung thời Phục hưng, ánh sáng chiaroscuro, sơn dầu trên vải, kỹ thuật sfumato, góc nhìn ba phần tư
- BLIP output: “Một chân dung thanh lịch của người phụ nữ trẻ được vẽ theo phong cách thời Phục Hưng, với ánh sáng nhẹ nhàng tạo bóng đổ tinh tế trên khuôn mặt”
Quy trình vận hành
Quy trình kỹ thuật chuyển đổi image to prompt tuân theo một luồng làm việc nhiều giai đoạn phức tạp, trích xuất và tổ chức thông tin thị giác một cách có hệ thống.
Giai đoạn phân tích ban đầu bao gồm phân tích hình ảnh toàn diện.
Đây là nơi hệ thống AI xác định các yếu tố cơ bản như chủ thể chính, yếu tố nền, điều kiện ánh sáng, bảng màu và cấu trúc bố cục.
Giai đoạn này đòi hỏi các thuật toán thị giác máy tính tinh vi, có khả năng phân biệt giữa các loại thông tin thị giác khác nhau và ưu tiên các yếu tố dựa trên mức độ nổi bật và liên quan.
Sau giai đoạn phân tích, hệ thống chuyển sang giai đoạn tổng hợp, nơi các yếu tố được xác định kết hợp với siêu dữ liệu về phong cách và kỹ thuật.
Quá trình này bao gồm đối chiếu đặc điểm thị giác với cơ sở dữ liệu mở rộng về phong cách nghệ thuật, kỹ thuật chụp ảnh và danh mục thẩm mỹ.
AI phải đưa ra quyết định thông minh về những thuật ngữ mô tả nào nắm bắt chính xác nhất bản chất của hình ảnh trong khi vẫn hữu ích cho các hệ thống tạo hình ảnh dựa trên prompt.
Giai đoạn tối ưu hóa cuối cùng có lẽ là khía cạnh phức tạp nhất của toàn bộ quy trình.
Các công cụ chuyển đổi hình ảnh thành prompt khác nhau áp dụng các chiến lược tối ưu hóa khác nhau tùy thuộc vào trường hợp sử dụng và mô hình AI mục tiêu.
Một số hệ thống ưu tiên khả năng đọc hiểu của con người và cảm hứng sáng tạo, trong khi những hệ thống khác tập trung vào tối đa hóa độ chính xác kỹ thuật cho các thuật toán tạo hình ảnh cụ thể.
Quá trình tối ưu hóa này thường bao gồm kiểm tra các prompt được tạo ra so với các mô hình mục tiêu để đảm bảo chúng tạo ra kết quả phù hợp chặt chẽ với đặc điểm của hình ảnh gốc.
Sự khác biệt chiến lược
Bối cảnh của các công cụ chuyển đổi hình ảnh thành prompt tiết lộ một sự đối lập thú vị phản ánh hai cách tiếp cận triết lý khác biệt cơ bản trong tương tác AI-con người.
Midjourney Describe thể hiện triết lý lấy người dùng làm trung tâm, tạo ra các prompt ưu tiên khả năng tiếp cận và cảm hứng sáng tạo hơn là độ chính xác kỹ thuật.
Những prompt này có chủ ý ngắn gọn, dễ đọc và được thiết kế để làm bệ phóng sáng tạo thay vì thông số kỹ thuật đầy đủ.
Cách tiếp cận này cho thấy nhiều người dùng công nghệ chuyển đổi hình ảnh thành prompt là các chuyên gia sáng tạo, những người đánh giá cao nội dung trực quan, đầy cảm hứng hơn là chi tiết kỹ thuật toàn diện.
Các prompt của Midjourney Describe thường đọc như hướng dẫn nghệ thuật mà một con người có thể đưa ra cho đồng nghiệp sáng tạo khác.
Vì thế duy trì dòng chảy tự nhiên và sự cộng hưởng cảm xúc để thúc đẩy quá trình sáng tạo.
Ví dụ: Midjourney Describe: “Cô gái anime với mái tóc hồng bồng bềnh, nền hoa anh đào, ánh sáng dịu nhẹ, bầu không khí mơ màng”
Ngược lại, các công cụ như CLIP Interrogator đại diện cho triết lý tối ưu hóa kỹ thuật.
Do đó tạo ra các prompt mở rộng, chi tiết cao có thể khó hiểu với người dùng thông thường nhưng đưa ra độ chính xác tối đa cho các ứng dụng nâng cao.
Những prompt này thường bao gồm danh sách toàn diện các thuật ngữ kỹ thuật, tham chiếu nghệ thuật và thông số phong cách giúp kiểm soát tinh tế các hệ thống tạo hình ảnh AI, đặc biệt là các mô hình mã nguồn mở như Stable Diffusion.
Ví dụ: CLIP Interrogator: “Chân dung cô gái anime, tóc hồng, tóc buông xõa, cánh hoa anh đào, hoa anh đào, lấy nét mềm, hiệu ứng bokeh, màu pastel, nghệ thuật kỹ thuật số, đang thịnh hành trên ArtStation, độ chi tiết cao, độ phân giải 8k, ánh sáng thể tích, độ sâu trường ảnh, bố cục điện ảnh
Sự khác biệt này phản ánh xu hướng rộng lớn hơn trong phát triển AI hướng tới hợp tác mô hình chuyên biệt.
Khi đó các nhà phát triển nhận ra giá trị của kết hợp các mô hình tập trung, hiệu suất cao.
Mỗi mô hình đóng góp thế mạnh cụ thể vào hệ thống tổng thể.
Các phương pháp Image to Prompt phổ biến
Midjourney Describe
Trong thị trường cạnh tranh gay gắt của việc tạo hình ảnh bằng AI, Midjourney đã khẳng định vị thế là nền tảng hàng đầu với khả năng sản xuất nội dung nghệ thuật độc đáo và chất lượng cao.
Tích hợp tính năng Describe trực tiếp vào hệ sinh thái Discord của nền tảng thể hiện cách tiếp cận chiến lược nhằm nâng cao trải nghiệm người dùng và hiệu quả quy trình sáng tạo.
Tính năng này giải quyết thách thức thường gặp khi chuyển đổi cảm hứng thị giác thành những câu lệnh khả thi.
Điều này đặc biệt quan trọng với những người dùng gặp khó khăn trong việc thiết kế câu lệnh hoặc muốn khám phá sáng tạo một cách nhanh chóng.
Tính năng Midjourney Describe hoạt động thông qua hai phương thức chính: lệnh /describe hoặc giao diện kéo-thả trực quan trong ứng dụng Discord.
Sau khi tải hình ảnh lên, hệ thống sử dụng mô hình AI độc quyền của Midjourney để phân tích các yếu tố thị giác, phong cách nghệ thuật, bố cục và nội dung chủ đề.
Quá trình phân tích tạo ra bốn gợi ý câu lệnh khác nhau, mỗi câu lệnh nắm bắt những khía cạnh hoặc cách diễn giải khác nhau của hình ảnh gốc.
Những câu lệnh này được thiết kế để phù hợp với ngôn ngữ nghệ thuật và khả năng cụ thể của Midjourney, đảm bảo tương thích tối ưu với các thuật toán tạo sinh của nền tảng.
Ví dụ: Khi tải lên một bức tranh phong cảnh núi non với ánh sáng hoàng hôn, Midjourney Describe có thể tạo ra những câu lệnh như: “phong cảnh núi non hùng vĩ, ánh sáng giờ vàng, những đám mây ấn tượng”, “đỉnh núi cao, ánh hoàng hôn ấm áp, góc nhìn bầu không khí”, “địa hình núi non, bầu trời màu cam chuyển sắc, bố cục điện ảnh” và “dãy núi gồ ghề, bầu không khí hoàng hôn, tầm nhìn toàn cảnh.
Lợi thế quan trọng nhất của Midjourney Describe nằm ở tốc độ xử lý đáng kinh ngạc, thường tạo ra kết quả trong vòng vài giây.
Thời gian phản hồi nhanh này tạo điều kiện thuận lợi để khám phá sáng tạo liền mạch.
Do đó giúp người dùng lặp lại nhanh chóng qua các ý tưởng thị giác và khám phá những hướng nghệ thuật mới.
Truy cập ngay lập tức vào các nút “Imagine” cho mỗi câu lệnh được tạo ra loại bỏ khó khăn trong quá trình sáng tạo, giúp người dùng kiểm tra các biến thể ngay lập tức.
Đối với các nhà thiết kế chuyên nghiệp làm việc trong thời hạn gấp rút hoặc các nghệ sĩ tìm kiếm những khoảnh khắc đột phá sáng tạo, hiệu quả này chuyển đổi thành những lợi ích năng suất cụ thể và nâng cao sáng tạo.
CLIP Interrogator
CLIP Interrogator thể hiện sự tinh vi kỹ thuật được mong đợi từ các công cụ AI mã nguồn mở, đặc biệt trong hệ sinh thái Stable Diffusion.
Công cụ này đáp ứng nhu cầu của những người dùng yêu cầu kiểm soát chính xác nội dung được tạo bởi AI và muốn hiểu mối quan hệ phức tạp giữa mô tả văn bản và đầu ra hình ảnh.
Sự phát triển của CLIP Interrogator phản ánh xu hướng rộng lớn hơn về phổ cập công nghệ AI trong khi cung cấp khả năng cấp độ chuyên nghiệp cho những người thực hành nghiêm túc và các nhà nghiên cứu.
Kiến trúc cơ bản của CLIP Interrogator kết hợp sức mạnh của nhiều mô hình AI, chủ yếu tận dụng các công nghệ CLIP (Contrastive Language-Image Pretraining) và BLIP (Bootstrapping Language-Image Pretraining).
Cách tiếp cận kết hợp này hỗ trợ phân tích hình ảnh toàn diện vượt xa mức độ mô tả bề mặt để nắm bắt các yếu tố nghệ thuật tinh tế, thông số kỹ thuật và đặc điểm phong cách.
Công cụ cung cấp nhiều chế độ hoạt động:
- “Best” để đạt độ chính xác tối đa.
- “Classical” cho phong cách nghệ thuật truyền thống.
- “Fast” để xử lý nhanh hơn, giúp người dùng cân bằng giữa độ chính xác và hiệu quả dựa trên yêu cầu cụ thể của họ.
Ví dụ: Khi phân tích một bức tranh chân dung cổ điển, CLIP Interrogator có thể tạo ra câu lệnh chi tiết như: “tranh chân dung sơn dầu, phong cách Phục Hưng, ánh sáng chiaroscuro, góc nhìn ba phần tư, tông màu đất phong phú, nét cọ điêu luyện, bố cục cổ điển, bảng màu ấm áp, đường nét khuôn mặt chi tiết, bề mặt vải có họa tiết.
Điểm mạnh chủ yếu của CLIP Interrogator nằm ở khả năng tạo ra những câu lệnh cực kỳ chi tiết và chính xác về mặt kỹ thuật.
Do đó có thể tái tạo gần như hoàn hảo hình ảnh nguồn khi sử dụng với các mô hình AI tương thích.
Độ chính xác này khiến nó trở nên vô giá đối với các ứng dụng chuyên nghiệp nơi tính nhất quán và chính xác là tối quan trọng như duy trì nhận diện thị giác thương hiệu qua các tài liệu tiếp thị được tạo bởi AI hoặc tạo ra những biến thể có hệ thống của các thiết kế hiện có.
Tính chất mã nguồn mở của công cụ cung cấp sự minh bạch hoàn toàn và tiềm năng tùy chỉnh.
Vì vậy giúp các nhà phát triển và người dùng nâng cao có thể điều chỉnh thuật toán theo nhu cầu cụ thể của họ trong khi tránh các tình huống bị ràng buộc nhà cung cấp.
Ví dụ: Một công ty thiết kế có thể sử dụng CLIP Interrogator để phân tích logo thương hiệu hiện tại và tạo ra những biến thể nhất quán cho các chiến dịch khác nhau, hoặc một nghệ sĩ có thể phân tích tác phẩm yêu thích để học hỏi và áp dụng phong cách tương tự vào các dự án mới.
Flux AI
Flux AI Image to Prompt xuất hiện như một phản ứng đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về các giải pháp không phụ thuộc nền tảng trong cảnh quan sáng tạo AI.
Định vị công cụ này như một dịch vụ web hoàn toàn miễn phí giải quyết rào cản quan trọng về chi phí mà nhiều người dùng gặp phải khi thực hiện tạo nội dung bằng AI.
Cách tiếp cận ưu tiên khả năng tiếp cận này đặc biệt có ý nghĩa trong môi trường giáo dục, các công ty sáng tạo nhỏ và quy trình làm việc của các nghệ sĩ cá nhân nơi hạn chế ngân sách thường giới hạn tiếp cận các công cụ cao cấp.
Thông qua loại bỏ rào cản tài chính trong khi duy trì chức năng cấp độ chuyên nghiệp, Flux AI phổ cập hóa khả năng thiết kế câu lệnh tiên tiến.
Điểm mạnh cốt lõi của Flux AI nằm ở hệ thống Prompt Target tinh vi.
Nó giúp người dùng tối ưu hóa các câu lệnh được tạo cho các nền tảng AI cụ thể bao gồm Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion.
Khả năng tối ưu hóa đa nền tảng này đòi hỏi hiểu biết sâu sắc về cú pháp câu lệnh độc đáo của từng mô hình, thuật ngữ ưa thích và cấu trúc tham số.
Khả năng của hệ thống để điều chỉnh độ dài câu lệnh từ bản tóm tắt ngắn gọn 50 từ đến các mô tả toàn diện 300 từ thể hiện năng lực mở rộng nội dung thông minh thích ứng với các trường hợp sử dụng và yêu cầu mô hình khác nhau.
Tốc độ xử lý 15-25 giây đạt được sự cân bằng tối ưu giữa tính toàn diện và hiệu quả.
Ví dụ: Một nhà thiết kế có thể tải lên cùng một hình ảnh phong cảnh và nhận được câu lệnh được tối ưu hóa khác nhau: cho Midjourney có thể là “phong cảnh núi non hùng vĩ –ar 16:9 –v 6”, cho Stable Diffusion có thể là “quang cảnh núi non chân thực, ánh sáng giờ vàng, độ phân giải cao, kết cấu chi tiết”, và cho DALL-E có thể là “bức ảnh chân thực về dãy núi lúc hoàng hôn với những đám mây ấn tượng.
Thiết kế giao diện trực quan của Flux AI loại bỏ các rào cản kỹ thuật thường làm người mới bắt đầu với việc tạo hình ảnh AI cảm thấy e ngại.
Cách tiếp cận thân thiện với người dùng khiến nó đặc biệt có giá trị đối với những người tạo nội dung chuyển đổi từ các công cụ thiết kế truyền thống sang quy trình làm việc hỗ trợ AI.
Các tổ chức giáo dục hưởng lợi đáng kể từ mô hình truy cập miễn phí của nền tảng, giúp sinh viên thử nghiệm với thiết kế câu lệnh mà không có ràng buộc ngân sách tổ chức.
Các doanh nghiệp nhỏ và nhà thiết kế tự do có thể tận dụng khả năng đa nền tảng của công cụ để phục vụ khách hàng trên các hệ sinh thái AI khác nhau mà không cần đầu tư vào nhiều công cụ chuyên biệt.
ImagePrompt.org
ImagePrompt.org nhắm đến phân khúc chuyên nghiệp của thị trường tạo nội dung AI.
Khi đó xử lý khối lượng lớn và độ chính xác câu lệnh chi tiết là tối quan trọng.
Nền tảng phát triển chức năng Batch Image to Prompt giải quyết nhu cầu cấp độ doanh nghiệp nơi xử lý thủ công từng hình ảnh riêng lẻ gây lãng phí thời gian không cần thiết.
Khả năng này đặc biệt quan trọng đối với các công ty tiếp thị kỹ thuật số quản lý các chiến dịch quy mô lớn, các nền tảng thương mại điện tử yêu cầu trực quan hóa sản phẩm nhất quán và các studio sản xuất nội dung làm việc với thư viện hình ảnh rộng lớn.
Trọng tâm của nền tảng là tạo ra câu lệnh chi tiết phản ánh nhu cầu chuyên nghiệp về kiểm soát chính xác đối với các đầu ra được tạo bởi AI.
Kiến trúc kỹ thuật của ImagePrompt.org thể hiện khả năng phân tích hình ảnh tinh vi mở rộng vượt xa nhận dạng đối tượng cơ bản để bao gồm phát hiện yếu tố thị giác toàn diện.
Khả năng của nền tảng để tạo ra các mô tả chi tiết bao gồm chủ đề, bối cảnh nền, phong cách nghệ thuật, bảng màu và điều kiện ánh sáng cho thấy sự tích hợp thị giác máy tính tiên tiến.
Cách tiếp cận phân tích đa tầng này đảm bảo các câu lệnh được tạo ra không chỉ nắm bắt các yếu tố thị giác rõ ràng mà còn những sắc thái nghệ thuật tinh tế quyết định chất lượng thẩm mỹ tổng thể của việc tái tạo được tạo bởi AI.
Hỗ trợ nhiều nền tảng AI duy trì lợi thế tương thích chéo trong khi thêm độ tin cậy cấp độ doanh nghiệp.
Ví dụ: Khi phân tích một bức ảnh sản phẩm, ImagePrompt.org có thể tạo ra mô tả như: “chụp ảnh sản phẩm, nền trắng, ánh sáng studio chuyên nghiệp, chi tiết ống kính macro, phong cách thương mại, bố cục rõ ràng, độ tương phản cao, thiết lập không có bóng, sẵn sàng cho thương mại điện tử, tiêu điểm sắc nét, nhiệt độ màu trung tính, thẩm mỹ tối giản.
Mô hình miễn phí của ImagePrompt.org, cung cấp năm lần sử dụng hàng ngày trước khi chuyển sang các gói trả phí.
Vì thế phản ánh cách tiếp cận chiến lược để phục vụ cả người dùng không thường xuyên và khách hàng chuyên nghiệp.
Cấu trúc giá này giúp các chuyên gia đánh giá khả năng của nền tảng trước khi cam kết với các gói đăng ký khối lượng lớn hơn.
Tính năng xử lý hàng loạt trở nên đặc biệt có giá trị đối với các phòng ban tiếp thị quản lý các chiến dịch theo mùa, cập nhật danh mục sản phẩm, hoặc các dự án nhất quán thương hiệu trên nhiều nền tảng.
Các studio nhiếp ảnh và công ty thiết kế có thể tận dụng khả năng này để nhanh chóng tạo ra các câu lệnh nhất quán cho các dự án chuyển đổi phong cách hoặc diễn giải nghệ thuật.
Do đó giảm đáng kể thời gian thiết kế câu lệnh thủ công trong khi duy trì tiêu chuẩn chất lượng.
Ví dụ: Một công ty thương mại điện tử có thể sử dụng tính năng xử lý hàng loạt để phân tích 500 ảnh sản phẩm cùng một lúc, tạo ra các câu lệnh nhất quán để tái tạo phong cách chụp ảnh sản phẩm trên các danh mục khác nhau, hoặc một agency quảng cáo có thể xử lý toàn bộ thư viện hình ảnh chiến dịch để tạo ra các biến thể cho nhiều kênh truyền thông khác nhau.
MyEdit.Online
MyEdit.Online thể hiện sự gia nhập chiến lược của CyberLink vào thị trường công cụ sáng tạo hỗ trợ AI.
Từ đó định vị mình như một cầu nối giữa chỉnh sửa ảnh truyền thống và tạo nội dung hiện đại được điều khiển bởi AI.
Cyberlink giải quyết một khoảng trống đáng kể trong thị trường nơi người dùng thường gặp khó khăn với các quy trình làm việc rời rạc đòi hỏi chuyển đổi giữa nhiều nền tảng, dẫn đến mất đà sáng tạo và chất lượng đầu ra không nhất quán.
Tích hợp nền tảng trong hệ sinh thái rộng lớn hơn của CyberLink tận dụng nhiều thập kỷ chuyên môn phần mềm đa phương tiện.
Vì thế cung cấp cho người dùng độ tin cậy cấp độ doanh nghiệp được hỗ trợ bởi cơ sở hạ tầng kỹ thuật đã được thiết lập.
Nền tảng này trở nên đặc biệt quan trọng đối với các chuyên gia yêu cầu hiệu suất nhất quán và hỗ trợ đáng tin cậy cho các dự án sáng tạo quan trọng trong kinh doanh.
Kỹ thuật tinh vi của MyEdit.Online mở rộng vượt ra ngoài khả năng tạo câu lệnh cơ bản để bao gồm khả năng tùy chỉnh câu lệnh thông minh.
Từ đó giúp người dùng tinh chỉnh lặp đi lặp lại các mô tả của họ để đạt kết quả tối ưu.
Tính năng tùy chỉnh này giải quyết thách thức thường gặp khi các câu lệnh được tạo bởi AI ban đầu có thể nắm bắt được bản chất chung của hình ảnh nhưng bỏ lỡ các chi tiết cụ thể quan trọng đối với tầm nhìn sáng tạo của người dùng.
Khả năng của nền tảng trong việc xử lý hình ảnh trực tiếp từ URL loại bỏ phiền toái của quá trình tải xuống và tải lại các tệp.
Vì vậy tối ưu hóa quy trình làm việc cho các nhà quản lý mạng xã hội, người tạo nội dung và các chuyên gia tiếp thị thường làm việc với tài sản hình ảnh dựa trên web.
Khả năng tích hợp liền mạch này trở nên đặc biệt có giá trị trong môi trường sáng tạo có nhịp độ nhanh nơi hiệu quả tác động trực tiếp đến năng suất.
Ví dụ: Một người làm nội dung có thể dán link Instagram của một bức ảnh xu hướng vào MyEdit.Online, nhận được câu lệnh chi tiết, sau đó điều chỉnh thêm các yếu tố như “thêm màu sắc rực rỡ” hoặc “ánh sáng ấn tượng hơn” để phù hợp với phong cách thương hiệu cá nhân.
Sau đó sử dụng ngay các công cụ chỉnh sửa tích hợp để hoàn thiện sản phẩm.
Quy trình làm việc chi tiết và khép kín của MyEdit.Online tạo ra giá trị đáng kể cho các nhà quản lý thương hiệu và công ty sáng tạo cần duy trì tính nhất quán thị giác trên nhiều chiến dịch và điểm tiếp xúc.
Thông qua khả năng giúp người dùng trích xuất câu lệnh từ hình ảnh thương hiệu thành công và sau đó ngay lập tức áp dụng những thông tin đó để tạo ra các biến thể mới trong cùng một nền tảng, công cụ này.
Do đó loại bỏ những gián đoạn quy trình làm việc truyền thống thường dẫn đến biểu đạt thương hiệu không nhất quán.
Những người xây dựng thương hiệu cá nhân và nhà tiếp thị influencer đặc biệt hưởng lợi từ cách tiếp cận tích hợp này.
Họ có thể nhanh chóng phân tích các phong cách thị giác đang thịnh hành, trích xuất các câu lệnh khả thi và sản xuất các biến thể nội dung phù hợp với thương hiệu mà không cần chuyển đổi giữa nhiều công cụ chuyên biệt.
Vì thế tăng tốc chu kỳ sản xuất nội dung của họ trong khi duy trì tiêu chuẩn chất lượng chuyên nghiệp.
Adobe Firefly
Adobe Firefly áp dụng một cách tiếp cận hoàn toàn khác biệt đối với quá trình tạo nội dung dựa trên hình ảnh thông qua tập trung vào tạo sinh dựa trên tham khảo thay vì trích xuất câu lệnh truyền thống.
Phương pháp này phù hợp với quy trình làm việc thiết kế chuyên nghiệp nơi các tham khảo thị giác đóng vai trò là công cụ giao tiếp giữa khách hàng, giám đốc sáng tạo và nhóm thực hiện.
Tích hợp Firefly trong hệ sinh thái Creative Cloud đã được thiết lập của Adobe giải quyết nhu cầu doanh nghiệp về khả năng tương tác công cụ liền mạch.
Vì vậy giúp các nhóm thiết kế kết hợp các yếu tố được tạo bởi AI vào các dự án phức tạp mà không làm gián đoạn quy trình làm việc đã được thiết lập.
Cách tiếp cận này đặc biệt được đón nhận tại các tổ chức lớn nơi tính nhất quán thiết kế, tuân thủ thương hiệu và hiệu quả cộng tác là những mối quan tâm tối quan trọng.
Nền tảng kỹ thuật của Adobe Firefly dựa trên các mô hình độc quyền bao gồm Firefly Image 3, 4 và 4 Ultra.
Mỗi mô hình được tối ưu hóa cho các khía cạnh khác nhau của yêu cầu tạo nội dung chuyên nghiệp.
Quyết định chiến lược huấn luyện các mô hình này độc quyền trên nội dung an toàn thương mại từ Adobe Stock giải quyết một mối quan tâm quan trọng đối với người dùng doanh nghiệp: trách nhiệm pháp lý về bản quyền trong các ứng dụng thương mại.
Cách tiếp cận này cung cấp bảo vệ pháp lý trở nên vô giá đối với các phòng ban tiếp thị, công ty quảng cáo và nhóm truyền thông doanh nghiệp phải đảm bảo tất cả nội dung thị giác đáp ứng các yêu cầu tuân thủ pháp lý nghiêm ngặt.
Hơn nữa còn tạo điều kiện kiểm soát sáng tạo tinh tế hơn so với các phương pháp tạo sinh chỉ dựa trên văn bản truyền thống.
Ví dụ: Một nhà thiết kế có thể tải lên hình ảnh tham khảo của một sản phẩm và yêu cầu Firefly tạo ra các biến thể với nhiều góc nhìn khác nhau, màu sắc khác nhau hoặc bối cảnh khác nhau, tất cả trong khi duy trì tính nhất quán về phong cách và tuân thủ nguyên tắc thương hiệu.
Tích hợp liền mạch giữa Firefly và các công cụ chuyên nghiệp như Photoshop và Illustrator tạo ra hiệu quả quy trình làm việc chưa từng có đối với các chuyên gia sáng tạo.
Các nhóm thiết kế có thể kết hợp các yếu tố được tạo bởi AI trực tiếp vào các tác phẩm phức tạp mà không cần chu kỳ xuất-nhập truyền thống làm gián đoạn dòng chảy sáng tạo.
Tính năng này vô cùng phù hợp cho thiết kế bao bì, nơi các yếu tố thương hiệu phải được áp dụng nhất quán trên nhiều biến thể sản phẩm hoặc trong các chiến dịch quảng cáo nơi các khái niệm thị giác cần lặp lại nhanh chóng trong khi duy trì nguyên tắc thương hiệu.
Yêu cầu truy cập Adobe ID, mặc dù có thể hạn chế đối với người dùng thường xuyên nhưng đảm bảo bảo mật cấp độ doanh nghiệp và tuân thủ cấp phép mà các tổ chức chuyên nghiệp yêu cầu cho việc sản xuất nội dung thương mại.
Ví dụ: Một team thiết kế của một công ty lớn có thể sử dụng Firefly để tạo ra hàng trăm biến thể của một thiết kế poster quảng cáo, mỗi biến thể được tùy chỉnh cho các thị trường địa phương khác nhau nhưng vẫn giữ nguyên bản sắc thương hiệu.
Sau đó trực tiếp chỉnh sửa và hoàn thiện trong Photoshop mà không cần chuyển đổi nền tảng.
So sánh và lựa chọn phương pháp
So sánh phương pháp
| Phương pháp | Mục đích chính | Phong cách Prompt | Tốc độ xử lý | Mô hình giá | Hệ sinh thái |
|---|---|---|---|---|---|
| Midjourney Describe | Gợi ý, Khám phá | Gợi ý, dễ đọc | Rất nhanh (vài giây) | Trả phí (theo gói MJ) | Tích hợp MJ |
| CLIP Interrogator | Tái tạo, Chính xác | Kỹ thuật, phức tạp | Chậm hơn (25-30 giây) | Miễn phí (mã nguồn mở) | Tích hợp Stable Diffusion |
| Flux AI | Gợi ý, Đa năng | Tùy chỉnh (ngắn/dài) | Nhanh (15-25 giây) | Miễn phí | Độc lập |
| ImagePrompt.org | Gợi ý, Đa mô hình | Chi tiết, tùy chỉnh | Nhanh | Freemium (5 lượt/ngày) | Độc lập |
| MyEdit.Online | Tùy chỉnh, Chỉnh sửa | Tùy chỉnh (thêm/bớt) | Nhanh | Freemium | Tích hợp CyberLink |
| Adobe Firefly | Kiểm soát bố cục | Tham khảo hình ảnh | Nhanh | Freemium (tích hợp Adobe) | Tích hợp Adobe |
Lựa chọn phương pháp
| Nhóm người dùng | Mục tiêu chính | Phương pháp khuyến nghị | Lý do |
|---|---|---|---|
| Nghệ sỹ, người dùng cá nhân | Tìm cảm hứng, khám phá | Flux AI, ImagePrompt.org | Giao diện thân thiện, dễ sử dụng, miễn phí hoặc có gói freemium đủ dùng. |
| Người sáng tạo nội dung, Nhà tiếp thị | Tạo ảnh nhanh, chất lượng | MyEdit.Online | Tích hợp các công cụ chỉnh sửa, cho phép tùy chỉnh prompt, hỗ trợ xây dựng thương hiệu. |
| Chuyên gia thiết kế, họa sĩ | Kiểm soát chi tiết, tích hợp workflow | Adobe Firefly | Khả năng kiểm soát cao, tích hợp hoàn hảo với hệ sinh thái thiết kế chuyên nghiệp của Adobe. |
| Nhà phát triển, Prompt Engineer | Nghiên cứu, tối ưu kỹ thuật | CLIP Interrogator | Miễn phí, mã nguồn mở, tạo prompt có độ chính xác cao nhất cho mô hình Stable Diffusion. |
Ứng dụng Image to Prompt
Giới thiệu sản phẩm, giải pháp và dịch vụ
Các doanh nghiệp hiện đại đang đối mặt với áp lực ngày càng lớn để tạo ra nội dung hình ảnh chất lượng cao trong khi phải kiểm soát ngân sách và thời gian ngày càng chặt chẽ.
Quy trình chụp ảnh và thiết kế truyền thống thường đòi hỏi đầu tư đáng kể vào thiết bị, không gian studio, nhiếp ảnh gia chuyên nghiệp và công việc hậu kỳ phức tạp.
Công nghệ Image to Prompt đã thay đổi hoàn toàn mô hình này khi giúp doanh nghiệp tạo ra hình ảnh chất lượng chuyên nghiệp với chi phí giảm đáng kể và thời gian sản xuất rút ngắn.
Công nghệ này vượt trội khi tạo ra những bức ảnh sản phẩm chất lượng studio với ánh sáng, bố cục và tiêu chuẩn thẩm mỹ nhất quán trên toàn bộ danh mục sản phẩm.
Sự nhất quán này đặc biệt có lợi cho các nền tảng thương mại điện tử, nơi mà cách trình bày hình ảnh đồng nhất có tác động trực tiếp đến nhận thức của khách hàng và quyết định mua hàng.
Ví dụ: Thay vì phải tổ chức nhiều buổi chụp ảnh riêng biệt hoặc duy trì hệ thống studio đắt đỏ cho từng dòng sản phẩm, một cửa hàng thời trang có thể sử dụng Image to Prompt để tạo ra bộ ảnh thống nhất cho cả BST thu đông và xuân hè, từ áo khoác đến giày dép, đều có cùng phong cách ánh sáng và nền.
Ngoài chụp ảnh sản phẩm truyền thống, I2P còn tạo ra những hình ảnh lifestyle và ngữ cảnh hấp dẫn, đặt sản phẩm vào các tình huống sử dụng thực tế.
Khả năng này giải quyết một thách thức marketing quan trọng là giúp khách hàng hình dung sản phẩm trong cuộc sống của chính họ.
Khi tạo ra những hình ảnh cho thấy sản phẩm trong môi trường tự nhiên từ thiết bị nhà bếp trong những ngôi nhà hiện đại đến trang phục trong môi trường công sở, doanh nghiệp có thể tạo ra những kết nối cảm xúc thúc đẩy mức độ tương tác và tỷ lệ chuyển đổi cao hơn đáng kể so với chỉ sử dụng ảnh studio truyền thống.
Ví dụ: Một thương hiệu máy pha cà phê có thể tạo ra hình ảnh sản phẩm được đặt trong bếp của một căn hộ chung cư hiện đại vào buổi sáng, với ánh nắng tự nhiên chiếu qua cửa sổ và một ly cà phê đang được pha, thay vì chỉ chụp máy trên nền trắng.
Xây dựng và phát triển thương hiệu doanh nghiệp
Xây dựng thương hiệu thành công đòi hỏi duy trì tính nhất quán về mặt hình ảnh trên nhiều điểm tiếp xúc, từ các chiến dịch truyền thông xã hội đến thiết kế website và tài liệu quảng cáo vật lý.
Công nghệ Image to Prompt hoạt động như một công cụ thống nhất thương hiệu mạnh mẽ.
Vì vậy giúp doanh nghiệp tạo ra những câu chuyện hình ảnh gắn kết nhằm củng cố danh tính thương hiệu trong khi thích ứng với các kênh truyền thông đa dạng và mục tiêu chiến dịch khác nhau.
Khả năng đồng bộ hóa hình ảnh của I2P hỗ trợ doanh nghiệp thiết lập một chuẩn thẩm mỹ tham chiếu và áp dụng một cách có hệ thống trên các tài liệu marketing khác nhau.
Quy trình này đảm bảo rằng dù khách hàng tiếp xúc với thương hiệu qua quảng cáo Facebook, banner website hay chiến dịch email, họ đều trải nghiệm một ngôn ngữ hình ảnh nhất quán giúp tăng cường nhận diện và niềm tin vào thương hiệu.
Ví dụ: Một chuỗi cà phê có thể sử dụng image to prompt để tạo ra phong cách hình ảnh chung cho tất cả các chương trình khuyến mãi từ poster trong cửa hàng, hình ảnh Facebook đến email marketing đều có cùng tông màu ấm áp, font chữ và cách bố trí logo.
Tính nhất quán này đặc biệt có giá trị đối với các doanh nghiệp hoạt động trên nhiều thị trường hoặc nhóm khách hàng khác nhau.
Khi đó duy trì tính toàn vẹn của thương hiệu đồng thời bản địa hóa nội dung trở thành một thách thức phức tạp.
Hơn nữa, I2P tạo điều kiện cho quá trình tạo mockup nhanh chóng và tạo mẫu quảng cáo.
Do đó giúp các đội marketing hình dung các khái niệm chiến dịch trước khi đầu tư tài nguyên vào sản xuất hoàn chỉnh.
Khả năng này tỏ ra vô cùng quý giá trong việc thử nghiệm các ý tưởng sáng tạo, thực hiện kiểm tra A/B với đầu tư tối thiểu và trình bày ý tưởng chiến dịch cho các bên liên quan với những hình ảnh thực tế.
Khả năng có thể tạo ra các mockup billboard, màn hình cửa hàng hoặc các biến thể quảng cáo số giúp các đội nhóm thử nghiệm nhanh chóng và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu về chiến lược hình ảnh.
Công nghệ này cũng hỗ trợ sự phát triển của chiến dịch và làm mới thương hiệu khi giúp doanh nghiệp tái tưởng tượng các chiến dịch thành công hiện có với sản phẩm, thông điệp hoặc chủ đề theo mùa đã được cập nhật.
Thay vì bắt đầu từ đầu, doanh nghiệp có thể tận dụng các công thức hình ảnh đã được chứng minh hiệu quả trong khi kết hợp các yếu tố mới, duy trì hiệu quả chiến dịch đồng thời giảm thời gian phát triển và chi phí.
Ví dụ: Một thương hiệu thể thao đã có chiến dịch mùa hè thành công có thể sử dụng I2P để chuyển đổi cùng một bố cục và phong cách nhưng thay đổi từ môi trường bãi biển sang khung cảnh mùa đông với trang phục và hoạt động phù hợp.
Quảng bá địa điểm và du lịch
Ngành du lịch hoạt động dựa trên thách thức cơ bản là bán những trải nghiệm trước khi chúng thực sự xảy ra.
Du khách tiềm năng phải tự hình dung mình ở những địa điểm xa lạ, tham gia các hoạt động chưa từng thử và cảm nhận những cảm xúc chưa từng trải qua.
Marketing du lịch truyền thống thường dựa vào ảnh stock hoặc những buổi chụp tại địa điểm với chi phí đắt đỏ nhưng có thể không thể hiện được tầm nhìn độc đáo mà doanh nghiệp muốn truyền tải.
Công nghệ image to prompt thay đổi cách tiếp cận này khi giúp các doanh nghiệp du lịch tạo ra hình ảnh khái niệm cụ thể, phù hợp hoàn hảo với tầm nhìn thương hiệu và kỳ vọng của thị trường mục tiêu.
Trực quan hóa kiến trúc và không gian là một trong những ứng dụng mạnh mẽ nhất của I2P trong marketing du lịch.
Các nhà phát triển bất động sản và doanh nghiệp khách sạn có thể tạo ra hình ảnh ấn tượng giới thiệu bất động sản ở trạng thái lý tưởng, ngay cả trước khi hoàn thành xây dựng.
Ví dụ: Một nhà phát triển resort có thể tạo ra hình ảnh trực quan về “một khu nghỉ dưỡng phong cách tối giản Nhật Bản giữa cảnh quan núi non Đà Lạt”, hoàn chỉnh với các chi tiết kiến trúc cụ thể, yếu tố theo mùa và điều kiện bầu không khí phù hợp với sở thích của nhóm khách hàng mục tiêu.
Khả năng này vượt xa yêu cầu dựng hình kiến trúc đơn thuần để bao gồm cả tích hợp lối sống, cho thấy không gian sẽ được sử dụng và trải nghiệm như thế nào.
Công nghệ này cũng xuất sắc để quảng bá sự kiện và trải nghiệm.
Do đó giúp doanh nghiệp tạo ra tài liệu quảng cáo sinh động cho các hoạt động và sự kiện chưa tồn tại hoặc diễn ra ít thường xuyên.
Các nhà điều hành du lịch có thể tạo ra hình ảnh cho “một buổi tối nhạc acoustic tại quán cà phê vintage ở Sài Gòn” hoặc “buổi tập yoga lúc bình minh trên những bãi biển nguyên sơ”, tạo ra sự mong đợi và kết nối cảm xúc trước khi khách hàng cam kết đặt chỗ.
Ví dụ: Thay vì phải chờ đợi điều kiện thời tiết lý tưởng để chụp ảnh, một công ty du lịch Hội An có thể sử dụng I2P để tạo ra hình ảnh “tour thuyền thúng dưới ánh trăng rằm với đèn lồng lung linh” bất cứ lúc nào, phục vụ cho chiến dịch marketing ngay lập tức.
Kể chuyện bằng hình ảnh chủ động giúp doanh nghiệp phân biệt dịch vụ của mình trong thị trường cạnh tranh đồng thời cung cấp cho khách hàng tiềm năng những kỳ vọng rõ ràng về trải nghiệm của họ.
Hơn nữa, Image to prompt hỗ trợ lập kế hoạch theo mùa và kịch bản cho các doanh nghiệp du lịch.
Từ đó giúp họ tạo ra nội dung quảng cáo cho các thời điểm khác nhau trong năm, điều kiện thời tiết hoặc sự kiện đặc biệt mà không cần chờ đợi điều kiện chụp ảnh hoàn hảo.
Sự linh hoạt này đảm bảo các chiến dịch marketing nhất quán bất kể yếu tố bên ngoài đồng thời giúp doanh nghiệp thử nghiệm các cách tiếp cận hình ảnh khác nhau cho cùng một điểm đến hoặc trải nghiệm.
Xây dựng hình ảnh cá nhân và con người
Trong thị trường hiện tại dựa trên niềm tin, doanh nghiệp ngày càng nhận ra rằng người tiêu dùng kết nối với con người, không chỉ với sản phẩm hay dịch vụ.
Thương hiệu cá nhân đã phát triển từ một sự xa xỉ dành cho các giám đốc điều hành thành một điều cần thiết cho các doanh nghiệp ở mọi quy mô muốn xây dựng mối quan hệ chân thực với khán giả của mình.
Công nghệ Image to prompt biến đổi thương hiệu cá nhân khi giúp doanh nghiệp tạo ra nội dung hình ảnh hấp dẫn.
Khi đó lấy con người làm trung tâm nhằm xây dựng niềm tin đồng thời duy trì sự chuyên nghiệp và tính nhất quán của thương hiệu.
Lời chứng thực của khách hàng và kể chuyện được hưởng lợi rất lớn từ khả năng tạo ra hình ảnh thực tế, có ngữ cảnh của I2P để hỗ trợ các câu chuyện thành công của khách hàng.
Thay vì dựa vào những bức ảnh khách hàng có thể được dàn dựng hoặc không nhất quán, doanh nghiệp có thể tạo ra hình ảnh chuyên nghiệp cho thấy khách hàng sử dụng sản phẩm hoặc dịch vụ một cách tự nhiên, với không gian được thiết kế riêng cho những câu trích dẫn chứng thực chân thực.
Ví dụ: Một công ty phần mềm có thể tạo ra hình ảnh khách hàng đang làm việc trong văn phòng hiện đại với laptop hiển thị giao diện phần mềm, kèm theo lời chứng thực được đặt một cách tự nhiên trong khung cảnh, thay vì chỉ sử dụng ảnh chân dung đơn điệu.
Cách tiếp cận này duy trì tính nhất quán về mặt hình ảnh trên các chiến dịch chứng thực đồng thời bảo tồn tính chân thực làm cho câu chuyện khách hàng trở thành công cụ marketing mạnh mẽ.
Công nghệ này đặc biệt tỏa sáng trong việc giới thiệu đội ngũ và trình bày nhân sự.
Đây là nơi doanh nghiệp có thể tạo ra những cách trình bày độc đáo, đáng nhớ về lực lượng lao động phù hợp với tính cách thương hiệu.
Các công ty có thể tạo ra những hình ảnh trực quan sáng tạo như “hình ảnh các thành viên trong đội theo phong cách Funko Pop” hoặc “trình bày đội lãnh đạo theo phong cách hộp đồ chơi vintage”.
Do đó biến những bộ sưu tập ảnh chân dung tiêu chuẩn thành nội dung hấp dẫn, dễ chia sẻ giúp nhân hóa doanh nghiệp trong khi vẫn duy trì tính chuyên nghiệp.
Ví dụ: Một công ty công nghệ có thể tạo ra hình ảnh đội ngũ lập trình viên được miêu tả như các siêu anh hùng với “sức mạnh” đặc biệt tương ứng với kỹ năng chuyên môn của họ.
Người chuyên AI được miêu tả với khả năng “nhìn thấy tương lai”, người chuyên bảo mật có “lá chắn bất khả xâm phạm”.
Cách tiếp cận này đặc biệt hiệu quả đối với các doanh nghiệp dịch vụ nơi chuyên môn và tính cách của đội ngũ có ảnh hưởng trực tiếp đến quyết định của khách hàng.
Marketing theo phong cách influencer là một ứng dụng quan trọng khác, nơi Image to prompt giúp doanh nghiệp tạo ra nội dung hình ảnh “hậu trường” hoặc “một ngày trong cuộc sống” có cảm giác chân thực để cá nhân hóa thông điệp thương hiệu.
Cách tiếp cận này tận dụng sức hấp dẫn tâm lý của influencer marketing trong khi vẫn duy trì quyền kiểm soát hoàn toàn đối với thông điệp và tính nhất quán về mặt hình ảnh.
Doanh nghiệp có thể tạo ra hình ảnh kể những câu chuyện cá nhân hấp dẫn về việc sử dụng sản phẩm, văn hóa công ty hoặc chuyên môn ngành mà không phải đối mặt với sự phức tạp và chi phí của việc phối hợp với những influencer thực sự.
Ví dụ: Một quán cà phê có thể tạo ra series “Ngày của barista” với hình ảnh nhân viên chuẩn bị cà phê từ sáng sớm, tương tác với khách hàng và thử nghiệm những công thức mới.
Do đó tạo cảm giác gần gũi và chân thực mà không cần thuê nhiếp ảnh gia theo suốt cả ngày.
Có thể bạn quan tâm
Liên hệ
Địa chỉ
Tầng 3 Toà nhà VNCC 243A Đê La Thành Str Q. Đống Đa-TP. Hà Nội
