Phát hiện tràn khí màng phổi sớm giúp giảm rủi ro và hậu quả

Phát hiện tràn khí màng phổi sớm

Tràn khí màng phổi là gì

Tràn khí màng phổi là một tình trạng y tế nguy hiểm khi không khí xâm nhập vào khoảng không gian giữa màng phổi và màng nhĩ.

Điều này gây ra áp lực lên phổi, ảnh hưởng đến khả năng hình thành và duy trì áp suất dương trong phổi.

Tràn khí màng phổi có thể xảy ra do nhiều nguyên nhân khác nhau, bao gồm chấn thương, bệnh lý phổi, hoặc sau các thủ thuật y khoa.

Lợi ích khi phát hiện sớm

Đánh giá chính xác tình trạng của bệnh nhân

Việc phát hiện tràn khí màng phổi sớm giúp các chuyên gia y tế đánh giá chính xác tình trạng của bệnh nhân.

Bằng cách sử dụng công nghệ phát hiện thông minh, hình ảnh X-quang có thể được xử lý và đối chiếu với các dữ liệu từ cơ sở dữ liệu.

Từ đó có thể xác định xem có sự hiện diện của tràn khí màng phổi hay không.

Điều này giúp cung cấp thông tin quan trọng để đưa ra quyết định về điều trị và quản lý bệnh nhân.

Giảm thiểu rủi ro và hậu quả cho bệnh nhân

Việc phát hiện tràn khí màng phổi sớm giúp giảm thiểu rủi ro và hậu quả cho bệnh nhân.

Tràn khí màng phổi không được phát hiện và điều trị kịp thời có thể dẫn đến các vấn đề nguy hiểm như suy hô hấp, tổn thương cơ tim, hoặc thậm chí tử vong.

Khi được phát hiện sớm, các biện pháp điều trị có thể được áp dụng kịp thời để ngăn chặn sự tiến triển của tình trạng này.

Đồng thời giảm thiểu tác động tiêu cực lên sức khỏe của bệnh nhân.

Tăng cường chất lượng chăm sóc sức khỏe

Phát hiện tràn khí màng phổi sớm giúp tăng cường chất lượng chăm sóc sức khỏe cho bệnh nhân.

Công nghệ thông minh giúp chẩn đoán nhanh chóng và chính xác, từ đó giúp các y tá và bác sĩ đưa ra quyết định điều trị nhanh hơn và hiệu quả hơn.

Điều này giúp giảm thời gian chờ đợi của bệnh nhân và cải thiện trải nghiệm của họ trong quá trình điều trị..

Tiết kiệm chi phí cho hệ thống chăm sóc sức khỏe

Phát hiện tràn khí màng phổi sớm có thể giúp tiết kiệm chi phí cho hệ thống chăm sóc sức khỏe.

Bằng việc áp dụng công nghệ thông minh và tự động hóa quá trình chẩn đoán, các bước xử lý hình ảnh X-quang có thể được thực hiện nhanh chóng và hiệu quả hơn.

Từ đó giảm thiểu thời gian và công sức của nhân viên y tế.

Điều này không chỉ giúp tiết kiệm chi phí lao động mà còn giúp tăng cường hiệu quả hoạt động của hệ thống chăm sóc sức khỏe.

Khó khăn xử lý ảnh y học

Khó khăn trong xử lý ảnh y khoa

Xử lý lượng lớn dữ liệu hình ảnh y học

Với lượng dữ liệu hình ảnh y học lên tới 50 petabytes mỗi năm, việc xử lý và phân tích các hình ảnh trở nên rất khó khăn và tốn thời gian.

Đặc biệt, X-quang là một trong những phương pháp chẩn đoán phổ biến nhất và chiếm 50% tổng số dữ liệu hình ảnh y học.

Điều này đặt ra một thách thức lớn cho các bộ phận chẩn đoán hình ảnh y tế, khiến thời gian chờ kết quả kéo dài.

Thời gian chờ kết quả kéo dài

Trong các trường hợp khẩn cấp như tràn khí màng phổi việc chẩn đoán và điều trị nhanh chóng là rất quan trọng để cứu sống bệnh nhân.

Tuy nhiên, do lượng dữ liệu lớn và quy trình xử lý tốn thời gian, thời gian chờ kết quả X-quang có thể kéo dài.

Từ đó gây ra sự chậm chạp và có thể gây nguy hiểm cho bệnh nhân.

Ưu tiên các trường hợp khẩn cấp

Với lượng dữ liệu lớn và số lượng bệnh nhân ngày càng tăng, việc ưu tiên các trường hợp quan trọng trở nên rất khó khăn.

Điều này có thể dẫn đến việc bỏ sót các trường hợp khẩn cấp và làm gia tăng nguy cơ cho bệnh nhân.

Đào tạo và kỹ năng của bác sỹ chẩn đoán

Việc sử dụng công nghệ AI trong quá trình chẩn đoán yêu cầu các bác sĩ chẩn đoán có kiến thức và kỹ năng về AI.

Tuy nhiên, không phải tất cả các bác sĩ đã được đào tạo về công nghệ này.

Vì vậy tạo ra một rào cản trong việc áp dụng công nghệ AI vào thực tiễn y tế.

Chức năng nổi bật của AI với Xquang

Tác dụng của AI với chụp ảnh X quang

Tự động phát hiện và ưu tiên các trường hợp cấp cứu

Việc áp dụng trí tuệ nhân tạo vào lĩnh vực chụp ảnh X quang giúp tăng cường khả năng phát hiện và ưu tiên các trường hợp cấp cứu.

Trước đây, các nhà chuyên môn phải dựa vào kinh nghiệm và kiến thức chuyên môn để phân loại và đánh giá mức độ nghiêm trọng của mỗi bức ảnh X quang.

Tuy nhiên, việc này thường gặp phải những hạn chế và có thể dẫn đến việc phát sóng sai sót và không hiệu quả.

Nhờ sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, các hệ thống chụp ảnh X quang hiện đại đã được tích hợp với các thuật toán AI để tự động phát hiện các trường hợp cấp cứu và ưu tiên xem xét.

Điều này giúp giảm thời gian phân loại và đánh giá ảnh X quang, từ đó tăng cường khả năng phát hiện sớm và điều trị kịp thời cho những bệnh nhân có nguy cơ mắc các bệnh lý nguy hiểm, chẳng hạn như tràn khí màng phổi

Với việc sử dụng trí tuệ nhân tạo, hệ thống chụp ảnh X quang sẽ tự động nhận diện và ưu tiên xem xét các bức ảnh có khả năng chứa thông tin về tràn khí màng phổi

Những bức ảnh này sẽ được gửi đến bộ phận chẩn đoán hình ảnh để được ưu tiên xem xét ngay lập tức.

Điều này giúp giảm thiểu thời gian chờ đợi và đảm bảo rằng những bệnh nhân có nguy cơ cao sẽ được chẩn đoán và điều trị kịp thời.

Cải thiện quy trình làm việc của bác sĩ chẩn đoán

Việc áp dụng trí tuệ nhân tạo vào chụp ảnh X quang không chỉ giúp cải thiện quy trình làm việc của bác sĩ chẩn đoán mà còn giúp tối ưu hóa công việc và tăng hiệu suất làm việc của họ.

Trước đây, bác sĩ phải xem xét và phân tích hàng ngàn bức ảnh X quang mỗi ngày, điều này gây ra áp lực lớn và tốn nhiều thời gian.

Với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo, các hệ thống chụp ảnh X quang hiện đại có khả năng tự động phát hiện và loại bỏ các bức ảnh không cần thiết hoặc không liên quan.

Điều này giúp giảm bớt công việc phân loại và đánh giá của bác sĩ, từ đó giúp họ tập trung vào những trường hợp quan trọng và gấp cần được chẩn đoán.

Ngoài ra, trí tuệ nhân tạo cũng có thể hỗ trợ trong việc phân tích các vùng bị tổn thương hoặc có dấu hiệu bất thường trong ảnh X quang.

Các thuật toán AI có khả năng tự động nhận diện các dấu hiệu rối loạn và tạo ra những thông báo để bác sĩ chẩn đoán kiểm tra kỹ hơn.

Điều này giúp tăng cường khả năng phát hiện sớm và giảm thiểu sai sót trong quá trình chẩn đoán.

Cải thiện chất lượng chụp ảnh X quang

Sử dụng trí tuệ nhân tạo trong chụp ảnh X quang không chỉ giúp cải thiện quy trình làm việc của bác sĩ mà còn giúp nâng cao chất lượng của bức ảnh.

Khi một bức ảnh X quang được chụp, có thể xảy ra nhiễu hay các yếu tố khác có thể làm mờ hoặc biến dạng hình ảnh.

Các thuật toán trí tuệ nhân tạo có khả năng xử lý và cải thiện chất lượng của bức ảnh X quang.

Chúng có thể tự động loại bỏ nhiễu lạc, điều chỉnh độ tương phản và tăng cường chi tiết hình ảnh để mang lại một bức ảnh rõ ràng và chính xác hơn.

Điều này giúp bác sĩ chẩn đoán có được thông tin chính xác và chi tiết hơn từ mỗi bức ảnh X quang.

Ngoài ra, trí tuệ nhân tạo cũng có khả năng tự động gắn nhãn và phân loại các vùng trong hình ảnh X quang.

Điều này giúp cung cấp cho bác sĩ thông tin chi tiết về vị trí và tính chất của các vùng tổn thương hoặc dấu hiệu bất thường trong hình ảnh.

Vì vậy bác sĩ có thể dễ dàng xem xét và chẩn đoán một cách nhanh chóng.

Nâng cao hiệu suất làm việc của kỹ thuật viên X quang

Việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong chụp ảnh X quang không chỉ giúp cải thiện quy trình làm việc của bác sĩ mà còn giúp tăng hiệu suất làm việc của kỹ thuật viên X quang.

Trước đây, kỹ thuật viên phải xem xét từng bức ảnh X quang một cách kỹ lưỡng để loại bỏ các bức ảnh không cần thiết hoặc không liên quan.

Tuy nhiên, với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo, các hệ thống chụp ảnh X quang hiện đại có khả năng tự động phát hiện và loại bỏ các bức ảnh không cần thiết.

Điều này giúp giảm thiểu công việc của kỹ thuật viên trong việc phân loại và đánh giá ảnh X quang, từ đó tăng cường hiệu suất làm việc và giảm thiểu sai sót.

Ngoài ra, trí tuệ nhân tạo cũng có thể tự động kiểm tra các yếu tố kỹ thuật trong việc chụp ảnh X quang để đảm bảo rằng mọi thông số đã được thiết lập đúng cách.

Nếu có bất kỳ sai sót nào, hệ thống sẽ tạo ra thông báo để kỹ thuật viên kiểm tra lại.

Điều này giúp đảm bảo rằng mỗi bức ảnh X quang được chụp với chất lượng cao và chuẩn xác.

Phát hiện tại điểm chăm sóc sớm

Phát hiện tràn khí màng phổi thông minh 

Tăng tốc độ xử lý

Một trong những yêu cầu quan trọng của hệ thống X-quang là tốc độ xử lý bệnh nhân, thường được đo bằng số lượng bệnh án trong một giờ.

Việc sắp xếp vị trí cho bệnh nhân mất thời gian và có thể khó kiểm soát.

Điều này đồng nghĩa với việc các tác vụ khác, như thiết lập kỹ thuật trong phần mềm máy và việc lấy, xem trước và xử lý hình ảnh, phải được thực hiện càng nhanh càng tốt để tối đa hóa số lượng bệnh án.

Thêm vào đó, việc thực hiện quá trình phân tích thông minh trên hệ thống (quá trình gọi là suy luận) có thể làm chậm quá trình xét nghiệm.

Tuy nhiên, việc phát hiện tràn khí màng phổi thông minh tại điểm chăm sóc cung cấp rõ ràng những lợi ích cho bệnh nhân.

Do đó, mục tiêu của GE Healthcare về suy luận và chỉ dẫn thông minh cho phát hiện tràn khí màng phổi là trong vài giây cho tất cả các quy trình xử lý để phát hiện bất kỳ tràn khí màng phổi nào.

Độ chính xác cao

Một trong những yếu tố quan trọng nhất của công nghệ phát hiện tràn khí màng phổi thông minh tại điểm chăm sóc là độ chính xác.

Khi tiến hành xét nghiệm X-quang, việc xác định chính xác có hay không bị tràn khí màng phổi là cực kỳ quan trọng để đưa ra quyết định điều trị.

Công nghệ thông minh đảm bảo rằng việc phát hiện tràn khí màng phổi được thực hiện với độ chính xác cao, giúp người dùng có thể tin tưởng vào kết quả được hiển thị.

Điều này đồng nghĩa với việc hệ thống có khả năng phân tích và đánh giá những hình ảnh X-quang một cách tỉ mỉ và chi tiết, giúp xác định mức độ tràn khí màng phổi một cách chính xác và hiệu quả.

Điều này rất quan trọng trong quá trình chẩn đoán và điều trị bệnh nhân, vì nó giúp cho các chuyên gia y tế có thể đưa ra quyết định điều trị phù hợp và kịp thời.

Công nghệ phát hiện tràn khí màng phổi thông minh mang lại sự tiện ích và tin cậy cho người dùng, đồng thời cung cấp thông tin cần thiết để cải thiện chất lượng chăm sóc sức khỏe.

Tự động và tiện ích

Công nghệ phát hiện tràn khí màng phổi thông minh tại điểm chăm sóc cung cấp tính tự động cao và tiện ích cho người dùng.

Thay vì phải dành thời gian và công sức để kiểm tra từng hình ảnh X-quang, công nghệ này có khả năng tự động phát hiện và chỉ ra sự hiện diện của tràn khí màng phổi.

Điều này giúp tiết kiệm thời gian và công sức của các chuyên gia y tế, đồng thời giảm thiểu nguy cơ sai sót trong quá trình xác định.

Tính tự động cao của công nghệ này đảm bảo rằng việc phát hiện tràn khí màng phổi được thực hiện một cách nhanh chóng và hiệu quả, từ đó giúp giảm thiểu thời gian chờ đợi để nhận kết quả xét nghiệm.

Bên cạnh đó, tính tự động còn mang lại sự nhất quán trong quy trình chẩn đoán, đảm bảo rằng tất cả các hình ảnh X-quang được kiểm tra một cách toàn diện và không bỏ sót bất kỳ vấn đề nào liên quan đến tràn khí màng phổi.

Tính tiện ích của công nghệ phát hiện tràn khí màng phổi thông minh còn được thể hiện qua khả năng tương tác với các hệ thống thông tin y tế khác, từ đó tạo ra sự liên kết và chia sẻ thông tin giữa các bác sĩ và nhân viên y tế.

Điều này cho phép các chuyên gia y tế có thể tiếp cận dễ dàng và nhanh chóng đến kết quả xét nghiệm, từ đó giúp họ đưa ra quyết định điều trị sớm và hiệu quả hơn.

Đánh giá nhanh chóng và kịp thời

Một lợi ích quan trọng khác của công nghệ phát hiện tràn khí màng phổi thông minh tại điểm chăm sóc là khả năng đánh giá nhanh chóng và kịp thời.

Việc phát hiện tràn khí màng phổi ngay tại điểm chăm sóc giúp người dùng có thể nhận biết và đưa ra quyết định điều trị ngay lập tức.

Điều này rất quan trọng trong việc giảm thiểu thời gian chờ đợi cho bệnh nhân và tăng khả năng chữa trị thành công.

Đồng thời, khả năng đánh giá nhanh chóng và kịp thời cũng giúp những bệnh nhân có nguy cơ cao bị tràn khí màng phổi được phát hiện và chữa trị sớm, từ đó tăng cơ hội hồi phục và giảm nguy cơ biến chứng.

Một quyết định điều trị kịp thời có thể giúp hạn chế sự lan rộng của tràn khí màng phổi và duy trì sự ổn định của tình trạng sức khỏe của bệnh nhân.

Điều này không chỉ mang lại lợi ích cho bệnh nhân mà còn giúp giảm áp lực và tối ưu hóa quy trình chăm sóc y tế.

Công nghệ phát hiện của GE Healthcare

Công nghệ phát hiện sớm

Xoay tự động thông minh (Intelligent Auto Rotate)

Một vấn đề thường gặp trong quá trình chụp X-quang là hình ảnh không được chụp ở đúng định dạng đứng, dẫn đến việc khó khăn trong việc đánh giá và phân tích kết quả.

Để giải quyết vấn đề này, GE Healthcare đã phát triển công nghệ Xoay tự động thông minh (Intelligent Auto Rotate).

Công nghệ này sẽ tự động xoay hình ảnh đã chụp để đảm bảo rằng nó được hiển thị ở dạng đứng, giúp cho việc xem và phân tích kết quả dễ dàng hơn.

Điều này rất quan trọng trong việc phát hiện tràn khí màng phổi, vì việc xoay hình ảnh đúng cách giúp cho bác sĩ có cái nhìn toàn diện về vị trí và kích thước của tràn khí màng phổi.

Kiểm tra giao thức thông minh (Intelligent Protocol Check)

Trong quá trình chụp X-quang, việc chụp đúng vùng cơ quan (ngực) và góc nhìn đúng (AP hoặc PA) là rất quan trọng để đảm bảo kết quả chính xác và nhất quán.

Tuy nhiên, do sự thiếu sót của người điều khiển hệ thống hoặc sự nhầm lẫn, có thể xảy ra việc chụp sai vùng cơ quan hoặc góc nhìn không đúng.

Để khắc phục vấn đề này, GE Healthcare đã phát triển công nghệ Kiểm tra giao thức thông minh (Intelligent Protocol Check).

Công nghệ này sẽ tự động kiểm tra xem liệu vùng cơ quan và góc nhìn đã được chụp đúng theo giao thức yêu cầu hay không.

Nếu có bất kỳ sai sót nào, hệ thống sẽ cảnh báo để người điều khiển hệ thống điều chỉnh lại, đảm bảo rằng kết quả chụp X-quang sẽ được xem xét một cách chính xác và tin cậy.

Góc nhìn thông minh (Intelligent Field of View)

Trong các hình ảnh X-quang của phổi, có thể xảy ra tình huống một phần của phổi bị cắt bỏ hoặc không được hiển thị đầy đủ trên hình ảnh.

Điều này có thể gây nhầm lẫn và làm gián đoạn quá trình chẩn đoán.

Để giải quyết vấn đề này, GE Healthcare đã áp dụng công nghệ góc nhìn thông minh (Intelligent Field of View).

Công nghệ này sẽ tự động kiểm tra xem liệu có sự cắt bỏ các phần của phổi trong hình ảnh hay không.

Nếu có, hệ thống sẽ cung cấp chỉ báo cho người điều khiển hệ thống điều chỉnh lại vị trí và góc chụp, để đảm bảo rằng toàn bộ khu vực phổi được hiển thị trên hình ảnh.

Điều này giúp cho bác sĩ có cái nhìn rõ ràng và toàn diện hơn về tình trạng của phổi và giúp nâng cao độ chính xác trong việc phát hiện tràn khí màng phổi.

Mô hình phát hiện (Pneumothorax detection model)

Công nghệ Pneumothorax detection model là công nghệ chủ đạo trong Hệ thống Xử lý Pneumothorax của GE Healthcare.

Công nghệ này được thiết kế để tự động phát hiện sự hiện diện của tràn khí màng phổi trong hình ảnh X-quang.

Sau khi hình ảnh được chụp, các mô hình tự học sẽ được áp dụng để phân tích dữ liệu hình ảnh.

Các mô hình này đã được huấn luyện dựa trên hàng ngàn hình ảnh X-quang có chứa tràn khí màng phổi và không có tràn khí màng phổi.

Khi một trường hợp tràn khí màng phổi được xác định, thông báo sẽ được gửi tới bác sĩ chuyên khoa trong hệ thống lưu trữ và truyền thông Hình ảnh (PACS).

Điều này giúp tăng tốc quá trình phát hiện các tình huống nguy hiểm và can thiệp kịp thời.

Vai trò của Intel Processors

Vai trò của Intel Processors

Hiệu suất xử lý cao

Bộ vi xử lý Intel được thiết kế với hiệu suất xử lý cao, đáp ứng được yêu cầu tính toán phức tạp trong quá trình suy luận dữ liệu hình ảnh.

Điều này cho phép GE Healthcare sử dụng bộ vi xử lý Intel để thực hiện cả hai chức năng là điều khiển hệ thống X-quang và suy luận hình ảnh một cách mượt mà và hiệu quả

Tiết kiệm chi phí và đơn giản hóa quá trình

Việc sử dụng bộ vi xử lý Intel trong quá trình suy luận dữ liệu hình ảnh giúp tiết kiệm chi phí và đơn giản hóa quá trình.

Thay vì cài đặt thêm một bộ gia tốc vào thiết bị, GE Healthcare có thể tận dụng khả năng tính toán của bộ vi xử lý Intel có sẵn trên hệ thống X-quang và chỉ cần nâng cấp phần mềm để thực hiện suy luận AI.

Điều này giúp khách hàng hiện tại của GE Healthcare có thể truy cập vào các tính năng AI mới nhất mà không cần phải thay đổi phần cứng hoặc retrofit lại hệ thống hình ảnh.

Kiểm tra chất lượng hình ảnh

Một trong những ứng dụng quan trọng của suy luận dữ liệu hình ảnh là kiểm tra chất lượng hình ảnh.

Sử dụng bộ vi xử lý Intel, GE Healthcare có thể thực hiện suy luận để kiểm tra chất lượng hình ảnh từ các thiết bị X-quang.

Điều này giúp đảm bảo rằng các hình ảnh được chụp đạt chất lượng cao và đáng tin cậy, từ đó giúp nhà điều hành y tế và bác sĩ đưa ra những quyết định chính xác.

Phát hiện tràn khí màng phổi

Tràn khí màng phổi là một trong những tình trạng cấp tính nguy hiểm có thể gây tử vong nếu không được phát hiện và điều trị kịp thời.

Suy luận dữ liệu hình ảnh có thể giúp phát hiện sớm tình trạng này, từ đó cung cấp thông tin quan trọng cho các nhà điều hành y tế và bác sĩ để tiến hành điều trị kịp thời.

Bằng việc sử dụng bộ vi xử lý Intel, GE Healthcare có thể thực hiện suy luận dữ liệu hình ảnh để phát hiện tràn khí màng phổi một cách chính xác và nhanh chóng, giúp cứu sống nhiều người.

Công nghệ phần cứng của Intel

Công nghệ phần cứng của Intel

Intel Core processors

Intel Core processors là loại vi xử lý được sử dụng rộng rãi trong các máy tính cá nhân và máy chủ.

Với khả năng xử lý đa luồng và tăng tốc Turbo Boost, các bộ xử lý này giúp tăng hiệu suất cho việc phân tích hình ảnh và inferencing.

GE Healthcare sử dụng Intel Core processors trong các thiết bị y tế như máy chụp X-quang và siêu âm.

Intel Xeon processors

Intel Xeon processors là dòng vi xử lý được thiết kế đặc biệt cho các máy chủ và trung tâm dữ liệu.

Nhờ vào khả năng xử lý đa luồng và bộ nhớ cache lớn, các bộ xử lý Xeon cung cấp hiệu suất cao và khả năng mở rộng cho các ứng dụng y tế phức tạp.

GE Healthcare sử dụng Intel Xeon processors cho các hệ thống máy chủ hỗ trợ việc xử lý hình ảnh y tế từ nhiều thiết bị.

Intel FPGAs

Field Programmable Gate Arrays (FPGAs) là một loại chip có thể được lập trình lại để thực hiện các tác vụ đặc biệt.

Với khả năng song song cao và khả năng tùy chỉnh linh hoạt, FPGAs là lựa chọn lý tưởng cho việc tăng tốc inferencing trong các ứng dụng y tế.

GE Healthcare đang đánh giá sử dụng Intel FPGAs để cải thiện hiệu suất và đáp ứng yêu cầu tính toán cao trong việc phát hiện tràn khí màng phổi.

Intel Movidius vision processing units (VPUs)

Intel Movidius VPUs là một loại vi xử lý được thiết kế đặc biệt cho các ứng dụng computer vision.

Với khả năng tích hợp các đơn vị xử lý hình ảnh và neural network accelerator, VPUs giúp tối ưu hóa việc xử lý hình ảnh và inferencing.

GE Healthcare đang xem xét việc sử dụng Intel Movidius VPUs để đạt được hiệu suất cao và đáp ứng yêu cầu thời gian thực trong việc phát hiện tràn khí màng phổi.

Cải thiện hiệu suất Inferencing Accelerated

Cải thiện hiệu suất Inferencing Accelerated

Tăng tốc inferencing

Các công nghệ phần cứng của Intel như Core processors, Xeon processors, FPGAs và Movidius VPUs giúp tăng tốc quá trình inferencing.

Từ đó giảm thời gian xử lý và cải thiện hiệu suất cả quá trình.

Đa dạng hóa phần cứng

Với sự linh hoạt của OpenVINO Toolkit, GE Healthcare có thể sử dụng nhiều loại phần cứng Intel.

Vì vậy rất dễ lựa chọn để xử lý dữ liệu từ các thiết bị y tế khác nhau, từ máy chụp X-quang đến siêu âm và CT scanner.

Tích hợp dễ dàng

Intel OpenVINO Toolkit cung cấp một API đơn giản để kết nối các thiết bị y tế của GE Healthcare với các công nghệ phần cứng của Intel.

Vì vậy giúp đơn giản hóa quá trình triển khai và tích hợp các ứng dụng.

Khả năng linh hoạt

Các công nghệ phần cứng của Intel cho phép GE Healthcare mở rộng và nâng cấp hệ thống theo nhu cầu.

GE Healthcare dễ dàng thay đổi loại máy chủ cho đến việc thêm các accelerator mới như FPGAs hay Movidius VPUs.

Có thể bạn quan tâm

Trụ sở chính công ty Comlink

Liên hệ

Comlink_Adress_Logo

Địa chỉ

Tầng 3 Toà nhà VNCC 243A Đê La Thành Str Q. Đống Đa-TP. Hà Nội
Comlink_Workingtime_Logo

Giờ làm việc

Thứ Hai đến Thứ Sáu Từ 8:00 đến 17:30 Hỗ trợ trực tuyến: 24/7
Comlink_Email_Logo

E-mail

info@comlink.com.vn
Comlink_Phone_Logo

Phone

+84 98 58 58 247

Tư vấn

Please enable JavaScript in your browser to complete this form.