Nvidia Clara for Biopharma tăng tốc phát triển thuốc mới

Giải pháp Nvidia Clara for Biopharma

Nvidia Clara for Biopharma là gì

Nvidia Clara for Biopharma là các khung công cụ AI và tính toán tăng tốc, ứng dụng, nền tảng AI sinh học và dịch vụ, cũng như các mô hình được huấn luyện trước để gia tăng quy trình phát hiện thuốc.

Tìm kiếm phân tử nhỏ

Phạm vi ứng dụng trong y tế

Tăng tốc các quy trình chính trong khám phá thuốc

Quy trình khám phá thuốc bao gồm nhiều công việc khác nhau, từ việc khám phá vũ trụ hóa học và dự đoán cấu trúc protein cho đến quét các ứng viên thuốc và mô phỏng phân tử.

Với các API mạnh mẽ và công cụ có sẵn trong danh mục NVIDIA NGC™, Nvidia Clara for Biopharma giúp gia tăng đột phá trong những lĩnh vực nghiên cứu quan trọng này.

Mô-đun Nvidia Clara AI giúp xây dựng và triển khai các mô hình AI trong quy trình khám phá thuốc.

Nó cung cấp khả năng tính toán tăng tốc để xử lý số lượng lớn dữ liệu y tế, tạo ra những dự đoán chính xác và đưa ra những quyết định thông minh.

Đào tạo mô hình nền tảng Biomolecular LLM

Việc đào tạo mô hình nền tảng cho phép chúng ta hiểu được dữ liệu gốc trên đó chúng được huấn luyện, chẳng hạn như ngữ pháp và cú pháp của các chuỗi protein.

Chúng ta có thể sử dụng những quy tắc này để biểu diễn các chuỗi đầu vào dưới dạng ma trận số hóa có thể được sử dụng cho việc dự đoán.

Những mô hình nền tảng này sau đó có thể được điều chỉnh để tập trung vào các nhiệm vụ cụ thể, chẳng hạn như dự đoán cấu trúc hoặc chức năng protein.

Nvidia Clara for Biopharma cung cấp các công cụ và khung công cụ AI để đào tạo mô hình nền tảng Biomolecular LLM.

Việc áp dụng các mô hình này giúp gia tăng hiệu suất và chính xác trong việc dự đoán các tính chất và chức năng của protein, từ đó giúp nghiên cứu viên y học đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác.

Sinh học công nghệ điện tử lạnh

Tìm kiếm phân tử nhỏ thông qua Molecular Generative AI

Công cụ Molecular Generative AI cho phép mã hoá không gian hóa học, giúp các nhà nghiên cứu tối ưu quá trình tìm kiếm các phân tử có các thuộc tính mong muốn.

Kết hợp với mô hình molecular docking và sử dụng thông tin 3D từ các mô hình dự đoán cấu trúc protein, Nvidia Clara for Biopharma gia tăng quá trình tìm kiếm ảo từ đầu đến cuối của các phân tử nhỏ.

Việc ứng dụng Molecular Generative AI cho phép nghiên cứu viên y học nhanh chóng xác định các ứng viên tiềm năng cho việc phát triển thuốc mới.

Điều này giúp giảm thời gian và chi phí trong quy trình khám phá thuốc, từ đó mang lại lợi ích lớn cho ngành y học.

Phương pháp sinh học công nghệ điện tử lạnh (Cryo-EM)

Cryo-EM là một kỹ thuật thí nghiệm phổ biến được sử dụng để xác định cấu trúc phân tử lớn với độ phân giải gần nguyên tử.

Cryo-EM được ưa chuộng trong sinh học cấu trúc vì macromolecules có thể được hình ảnh trong điều kiện gần gũi với tự nhiên.

Cryo-EM đã cách mạng hóa khám phá thuốc bằng cung cấp thông tin về cấu trúc phân tử và cơ chế bệnh.

Nvidia Clara for Biopharma cung cấp các phương pháp học máy để phát hiện các đối tượng, ví dụ như vi khuẩn hay virus, từ hình ảnh Cryo-EM.

Việc áp dụng học máy trong quy trình sinh kết cấu Cryo-EM giúp gia tăng hiệu suất và tốc độ hoàn thành, từ đó mang lại lợi ích lớn cho ngành y học.

Mô phỏng phân tử

Dự đoán kết quả điều tra lâm sàng

Điều tra lâm sàng là một quy trình quan trọng trong việc xác định tính hiệu quả và an toàn của một loại thuốc.

Tuy nhiên, quy trình này thường mất nhiều thời gian và công sức để hoàn thành.

Với sự hỗ trợ của Nvidia Clara, quy trình điều tra lâm sàng có thể được gia tăng thông qua việc sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo để dự đoán kết quả điều tra.

Điều này giúp tiết kiệm thời gian và nguồn lực, từ đó mang lại hiệu suất cao hơn cho quy trình này.

Dự đoán kết quả điều tra ung thư

Quy trình điều tra ung thư là một trong những công việc khó khăn nhất trong lĩnh vực y tế.

Để làm điều này, các bác sĩ và nhà nghiên cứu thường phải xem xét hàng ngàn ảnh siêu âm, CT scan và MRI để xác định liệu ung thư có tồn tại hay không.

Với sự hỗ trợ của Nvidia Clara, công việc này có thể được gia tăng thông qua việc sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo để phân loại và dự đoán kết quả điều tra ung thư.

Điều này giúp giảm thiểu sai sót và tiết kiệm thời gian cho các chuyên gia y tế, từ đó mang lại lợi ích lớn cho bệnh nhân.

Tăng tốc quy trình phát hiện thuốc

Dự đoán tỷ lệ tiếp xúc thuốc

Việc dự đoán tỷ lệ tiếp xúc của các loại thuốc là một yếu tố quan trọng trong việc xác định hiệu quả của chúng.

Nvidia Clara for Biopharma cung cấp mô hình AI được huấn luyện trước để dự đoán tỷ lệ tiếp xúc của thuốc với protein và enzyme.

Điều này giúp giảm thời gian và chi phí trong quy trình khám phá thuốc, từ đó mang lại lợi ích lớn cho ngành y học

Mô phỏng phân tử

Mô phỏng phân tử là một công cụ quan trọng trong quy trình khám phá thuốc để hiểu rõ các tương tác giữa protein và thuốc.

Nvidia Clara for Biopharma cung cấp các công cụ và khung công cụ AI để gia tăng hiệu suất và chính xác trong việc mô phỏng phân tử.

Điều này giúp nghiên cứu viên y học dễ dàng xác định hiệu quả của các loại thuốc và từ đó điều chỉnh quy trình khám phá thuốc.

Có thể bạn quan tâm

Trụ sở chính công ty Comlink

Liên hệ

Comlink_Adress_Logo

Địa chỉ

Tầng 3 Toà nhà VNCC 243A Đê La Thành Str Q. Đống Đa-TP. Hà Nội
Comlink_Workingtime_Logo

Giờ làm việc

Thứ Hai đến Thứ Sáu Từ 8:00 đến 17:30 Hỗ trợ trực tuyến: 24/7
Comlink_Email_Logo

E-mail

info@comlink.com.vn
Comlink_Phone_Logo

Phone

+84 98 58 58 247

Tư vấn

Please enable JavaScript in your browser to complete this form.