Công nghệ Intel cho Robot y tế: hiện đại, tối ưu và tiện ích

Công nghệ Intel cho Robot y tế

Công nghệ Intel cho Robot y tế là gì

Công nghệ Intel cho Robot y tế cung cấp một loạt các giải pháp công nghệ bao gồm phần cứng và phần mềm nhằm đáp ứng các yêu cầu đặc biệt của ngành y tế.

Intel® IoT and embedded processors

Hiệu năng tính toán

Công nghệ Intel® IoT và vi xử lý nhúng cung cấp một loạt các bộ xử lý với hiệu suất tính toán cao và tiêu thụ năng lượng thấp.

Điều này cho phép ứng dụng robot y tế sử dụng công nghệ học sâu để đạt được hiệu suất cao, giúp cải thiện khả năng phẫu thuật và chẩn đoán y tế.

Một ví dụ điển hình là robot phẫu thuật được trang bị công nghệ học sâu.

Công nghệ này giúp gia tăng độ chính xác và độ tin cậy trong quá trình thực hiện các ca phẫu thuật phức tạp.

Công nghệ tính toán của Intel® cho phép robot này xử lý dữ liệu từ các đầu vào thị giác máy tính và tiến hành phân tích và nhận dạng các bộ phận cơ thể.

Từ đó giúp bác sĩ thực hiện các thao tác phẫu thuật an toàn và hiệu quả hơn.

Tiêu thụ năng lượng thấp

Một trong những yêu cầu quan trọng của robot y tế là tiêu thụ năng lượng thấp để đảm bảo hoạt động liên tục và kéo dài.

Công nghệ Intel® IoT và vi xử lý nhúng cung cấp các bộ xử lý tiết kiệm năng lượng, giúp robot y tế hoạt động hiệu quả và duy trì thời gian hoạt động lâu dài.

Ví dụ: robot tự động để diệt khuẩn bằng tia cực tím.

Robot này có thể hoạt động trong các môi trường y tế mà không cần sự can thiệp của con người.

Công nghệ tiết kiệm năng lượng của Intel® giúp robot này hoạt động liên tục trong thời gian dài mà không cần sạc lại nguồn điện.

Vì vậy tăng cường khả năng diệt khuẩn và giảm nguy cơ lây nhiễm.

Intel® IoT and embedded processors

Hỗ trợ cho các ứng dụng di động

Robot y tế di động là một trong những xu hướng mới trong ngành y tế.

Chúng có khả năng di chuyển linh hoạt trong các môi trường khác nhau và mang lại sự tiện ích cho bác sĩ và bệnh nhân.

Công nghệ Intel® IoT and embedded processors cung cấp hiệu suất tính toán cao trong một thiết kế nhỏ gọn, giúp robot y tế di động hoạt động mạnh mẽ và linh hoạt.

Một ứng dụng điển hình là robot di động để theo dõi bệnh nhân.

Robot này có thể tự động theo dõi các chỉ số sức khỏe của bệnh nhân, gửi thông tin về cho bác sĩ để thực hiện theo dõi từ xa.

Công nghệ tính toán của Intel® cho phép robot này xử lý dữ liệu từ các cảm biến và gửi thông tin một cách nhanh chóng và chính xác.

Vì vậy giúp bác sĩ có cái nhìn tổng quan về sức khỏe của bệnh nhân.

Tích hợp phần mềm và phát triển ứng dụng

Ngoài vi xử lý, Intel® cũng cung cấp các công nghệ phần mềm để hỗ trợ việc phát triển ứng dụng trong lĩnh vực robot y tế.

Các khung công cụ phần mềm như ROS (Robot Operating System) và OpenVINO (Open Visual Inference & Neural Network Optimization Toolkit).

Các công cụ này được hỗ trợ bởi Intel® để giúp các nhà phát triển xây dựng và triển khai các ứng dụng robot y tế một cách dễ dàng.

ROS là một hệ điều hành mã nguồn mở được phát triển cho robot, giúp quản lý phần mềm, điều khiển thiết bị và tích hợp các chức năng vào robot y tế.

OpenVINO là một công cụ hỗ trợ xử lý thị giác máy tính, cho phép các ứng dụng robot y tế nhận dạng và phân tích hình ảnh một cách hiệu quả.

Intel® RealSense™ technology

Intel® RealSense™ technology

Độ chính xác cao trong theo dõi chuyển động

Điểm mạnh đầu tiên của Intel® RealSense™ technology trong ứng dụng robot y tế là khả năng theo dõi chuyển động với độ chính xác cao.

Công nghệ này sử dụng camera sâu, giúp theo dõi chính xác các biến đổi trong cơ khớp của bệnh nhân mắc bệnh viêm khớp dạng thấp.

Sự chính xác này cho phép các nhà cung cấp dịch vụ y tế theo dõi sự tiến triển của bệnh một cách chính xác và chi tiết hơn.

Điều này giúp cung cấp thông tin quan trọng cho quá trình điều trị và theo dõi tiến trình phục hồi của bệnh nhân.

Hỗ trợ trong việc phục hồi chức năng cơ thể

Không chỉ giúp theo dõi chuyển động, Intel® RealSense™ technology còn hỗ trợ trong việc phục hồi chức năng cơ thể của bệnh nhân.

Đối với những người tham gia vào quá trình phục hồi chức năng, công nghệ này cho phép các nhà vật lý trị liệu quan sát thay đổi về phạm vi chuyển động để đánh giá tiến trình phục hồi một cách chính xác hơn.

Việc theo dõi này giúp cung cấp thông tin quan trọng cho việc điều chỉnh liệu pháp, tăng cường hiệu quả của quá trình phục hồi và giúp bệnh nhân phục hồi nhanh chóng hơn.

Giúp cải thiện quá trình phẫu thuật

Intel® RealSense™ technology cũng có vai trò quan trọng trong quá trình phẫu thuật.

Các robot y tế được trang bị công nghệ này có khả năng nhìn thấy và theo dõi chính xác các cử động của bác sĩ trong quá trình thực hiện ca phẫu thuật.

Điều này giúp giảm rủi ro và tối ưu hóa kết quả của quá trình phẫu thuật.

Bên cạnh đó, công nghệ Intel® RealSense™ cũng có khả năng tích hợp với các công nghệ khác như trực quan hóa 3D.

Vì vậy mang lại những lợi ích lớn trong việc hướng dẫn và đào tạo cho các bác sĩ mới.

Tăng cường tương tác với bệnh nhân

Intel® RealSense™ technology còn mang lại lợi ích trong việc tăng cường tương tác giữa robot y tế và bệnh nhân.

Công nghệ này cho phép các robot y tế nhìn thấy và nhận biết khuôn mặt, diễn giải ngôn ngữ tự nhiên và nhận diện cử chỉ.

Từ đó, robot có thể tương tác với bệnh nhân một cách tự nhiên và thông minh hơn.

Điều này mang lại lợi ích lớn trong việc cải thiện sự thoải mái và sự hài lòng của bệnh nhân khi tiếp xúc với robot y tế.

Vì vậy giúp bệnh nhân giảm căng thẳng và nâng cao hiệu suất chăm sóc y tế.

Trong tương lai, có thể hy vọng rằng Intel® RealSense™ technology sẽ tiếp tục phát triển và mang lại nhiều tiềm năng mới cho lĩnh vực y tế.

Intel-supported 5G networks

Intel-supported 5G networks

Tốc độ nhanh

Một trong những đặc điểm quan trọng nhất của mạng 5G được hỗ trợ bởi Intel là tốc độ nhanh.

Với tốc độ tải xuống và tải lên lên đến hàng trăm Mbps, robot y tế có thể truyền dữ liệu và nhận dữ liệu từ xa một cách nhanh chóng và hiệu quả.

Tốc độ nhanh của mạng 5G cho phép robot y tế truyền dữ liệu hình ảnh, video và thông tin y tế từ bệnh nhân về cho các bác sĩ và nhân viên y tế trong thời gian thực.

Điều này giúp giảm thời gian phản ứng và tăng cường khả năng chẩn đoán từ xa.

Độ trễ thấp

Độ trễ thấp là một trong những yếu tố quan trọng khi áp dụng công nghệ mạng vào lĩnh vực y tế.

Với mạng 5G được hỗ trợ bởi Intel, độ trễ thấp được giảm xuống chỉ trong khoảng từ 1 đến 10 ms.

Điều này cho phép robot y tế có thể phản ứng nhanh chóng với các tác vụ y tế từ xa.

Ví dụ: trong một cuộc phẫu thuật từ xa, các chuyên gia y tế có thể điều khiển robot y tế từ xa và nhận được phản hồi hình ảnh và âm thanh gần như ngay lập tức.

Điều này giúp giảm thiểu rủi ro và cải thiện hiệu suất trong các ca phẫu thuật từ xa.

Độ tin cậy cao

Mạng 5G được hỗ trợ bởi Intel cung cấp độ tin cậy cao cho robot y tế.

Với công nghệ beamforming và băng thông rộng, mạng 5G có khả năng duy trì kết nối ổn định và liên tục trong môi trường y tế phức tạp.

Điều này đảm bảo rằng robot y tế có thể hoạt động một cách liên tục và không bị gián đoạn trong quá trình chăm sóc và phẫu thuật y tế.

Sự tin cậy cao của mạng 5G cũng đảm bảo rằng dữ liệu y tế quan trọng không bị mất mát hoặc gây ra lỗi trong quá trình truyền.

Hỗ trợ VR và AR trong phẫu thuật

Một trong những khía cạnh đáng chú ý của mạng 5G được hỗ trợ bởi Intel là khả năng hỗ trợ VR (Virtual Reality) và AR (Augmented Reality) cho các phẫu thuật y tế.

Với công nghệ mạng 5G, các bác sĩ và nhân viên y tế có thể sử dụng thiết bị VR và AR để thực hiện các phẫu thuật phức tạp một cách chính xác và hiệu quả.

VR cho phép bác sĩ xem qua con mắt của robot y tế để thực hiện các thao tác phẫu thuật từ xa.

AR cung cấp thông tin thêm về bệnh nhân và các vị trí quan trọng trong quá trình phẫu thuật.

Sự kết hợp giữa mạng 5G và VR/AR mang lại khả năng hoàn thiện cao hơn cho các phẫu thuật y tế từ xa.

Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit

Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit

Tăng cường khả năng xử lý hình ảnh

Một trong những đặc điểm quan trọng của Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit là khả năng tăng cường hiệu suất xử lý hình ảnh của Robot y tế.

Công nghệ này cho phép robot nhanh chóng và chính xác xử lý hình ảnh từ các nguồn như camera hoặc máy quét y tế để phát hiện và phân tích thông tin quan trọng.

Bằng cách sử dụng các mô hình máy học được huấn luyện trước, Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit giúp robot nhận ra và phân loại các đối tượng trong hình ảnh.

Điều này cho phép robot nhận diện bệnh nhân, thiết bị y tế và các vật thể khác trong môi trường y tế.

Việc xử lý hình ảnh nhanh chóng và chính xác là rất quan trọng trong các hoạt động y tế, đặc biệt là trong các quá trình phẫu thuật và chẩn đoán.

Phân tích dữ liệu y tế và theo dõi bệnh nhân

Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit cung cấp các công cụ và thư viện để phân tích dữ liệu y tế từ hình ảnh và video.

Các bài toán phân tích này có thể bao gồm việc đo kích thước vết thương, đếm số lượng tế bào hoặc xác định mức độ nhiễm trùng.

Việc tự động phân tích dữ liệu y tế giúp tiết kiệm thời gian cho các nhân viên y tế và giảm nguy cơ sai sót trong quá trình đánh giá.

Ngoài ra, Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit cũng hỗ trợ theo dõi bệnh nhân trong môi trường y tế.

Robot y tế có thể sử dụng công nghệ theo dõi chuyển động để theo dõi vị trí và hoạt động của bệnh nhân trong thời gian thực.

Điều này giúp giám sát tình trạng sức khỏe của bệnh nhân và cung cấp thông tin cho nhân viên y tế một cách nhanh chóng và chính xác.

Hỗ trợ trong quá trình phẫu thuật

Trong các quá trình phẫu thuật, việc sử dụng Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit có thể mang lại nhiều lợi ích đáng kể.

Robot y tế có thể sử dụng công nghệ thị giác máy tính để theo dõi các công việc trong quá trình phẫu thuật, như phân loại và sắp xếp dụng cụ y tế, giúp giảm nguy cơ sai sót.

Ngoài ra, công nghệ này cũng hỗ trợ robot trong việc hiển thị thông tin quan trọng cho nhân viên y tế trong quá trình phẫu thuật.

Robot có thể hiển thị thông tin về vị trí của các công cụ y tế, chỉ dẫn về quy trình phẫu thuật và theo dõi các biến số quan trọng như nhịp tim và áp suất máu.

Khả năng tích hợp và mở rộng

Một đặc điểm quan trọng của Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit là khả năng tích hợp và mở rộng.

Bộ công cụ này không chỉ hỗ trợ các thiết bị Intel®, mà còn cho phép tích hợp với các thiết bị khác trong môi trường Robot y tế.

Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit hỗ trợ các chuẩn giao tiếp như MQTT, RESTful API và ROS (Robot Operating System).

Vfi vậy giúp robot dễ dàng kết nối và truyền thông tin với các thiết bị y tế khác như máy quét, máy chụp X-quang và hệ thống quản lý thông tin y tế.

Điều này giúp tăng cường tính linh hoạt và tích hợp của Robot y tế trong môi trường y tế.

Ngoài ra, Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit cũng hỗ trợ việc mở rộng các chức năng và tính năng của robot.

Các nhà phát triển có thể tùy chỉnh và phát triển các mô hình máy học mới để đáp ứng nhu cầu cụ thể của môi trường y tế.

Vì thế cho phép robot được cải tiến và thích ứng với các công việc mới trong lĩnh vực y tế.

Intel® FPGAs

Intel® FPGAs

Khả năng xử lý mạnh mẽ

Một trong những yêu cầu quan trọng của Robot y tế là khả năng xử lý mạnh mẽ để thực hiện các tác vụ phức tạp và thời gian thực.

Intel® FPGAs được thiết kế với các tài nguyên lập trình linh hoạt, cho phép tùy chỉnh và tối ưu hóa phần cứng để đáp ứng yêu cầu cụ thể của Robot y tế.

Với Intel® FPGAs, các nhà phát triển có thể triển khai các thuật toán phức tạp liên quan đến AI (Trí tuệ nhân tạo) và thị giác máy tính trên phần cứng FPGA để xử lý dữ liệu một cách hiệu quả và nhanh chóng.

Điều này giúp cho Robot y tế có thể phát hiện và nhận diện các bất thường trong hình ảnh y khoa, hoặc thực hiện các quyết định phức tạp dựa trên dữ liệu từ cảm biến.

Tiết kiệm năng lượng

Robot y tế thường hoạt động liên tục trong môi trường y tế.

Do đó, việc tiết kiệm năng lượng là một yếu tố quan trọng để gia tăng thời gian hoạt động của Robot và giảm chi phí vận hành.

Intel® FPGAs được thiết kế với kiến trúc tiết kiệm năng lượng, giúp giảm thiểu tiêu thụ điện năng trong quá trình xử lý dữ liệu.

Điều này không chỉ giúp giảm thiểu các vấn đề liên quan đến nhiệt độ và làm mát, mà còn giảm bớt hao hụt năng lượng và kéo dài tuổi thọ của pin.

Khả năng định dạng lại linh hoạt

Một trong những yêu cầu quan trọng của Robot y tế là khả năng thích ứng và mở rộng để đáp ứng các nhu cầu khác nhau.

Với Intel® FPGAs, các nhà phát triển có thể dễ dàng thay đổi chức năng của phần cứng FPGA thông qua việc tải lại bitstream mà không cần thay đổi bất kỳ phần cứng nào.

Điều này cho phép các nhà phát triển linh hoạt thích ứng với các yêu cầu mới và cập nhật chức năng của Robot y tế một cách dễ dàng.

Ví dụ: nếu có một thuật toán mới được phát triển để xử lý dữ liệu y khoa, các nhà phát triển chỉ cần viết mã mới và tải bitstream mới vào FPGA để triển khai thuật toán mới này.

Bảo mật và an ninh

Robot y tế là một hệ thống nhạy cảm và có thể chứa thông tin cá nhân của bệnh nhân.

Do đó, bảo mật và an ninh là một yếu tố quan trọng không thể bỏ qua.

Intel® FPGAs được tích hợp với các tính năng bảo mật tiên tiến, bao gồm bảo vệ truyền thông, mã hóa dữ liệu và chống sao chép không được ủy quyền.

Điều này giúp bảo vệ dữ liệu y khoa của bệnh nhân khỏi các mối đe dọa an ninh và hạn chế truy cập trái phép vào hệ thống Robot.

Intel® Edge Insights

Intel® Edge Insights

Đa dụng và linh hoạt

Intel® Edge Insights for Autonomous Mobile Robots là một bộ công cụ phát triển phần mềm được thiết kế đặc biệt.

Công cụ này hỗ trợ việc phát triển, xây dựng và triển khai ứng dụng robot từ đầu đến cuối một cách nhanh chóng và dễ dàng.

Bộ công cụ này được xây dựng với tính linh hoạt cao, cho phép phát triển viên tùy chỉnh các ứng dụng của họ để phù hợp với yêu cầu cụ thể của robot tự động hóa trong lĩnh vực y tế.

Với Intel® Edge Insights, các nhà phát triển có thể tận dụng các API mạnh mẽ và các khung phần mềm sẵn có để xây dựng các ứng dụng thông minh cho robot y tế.

Bộ công cụ này cung cấp khả năng phân tích dữ liệu, xử lý hình ảnh và nhận dạng đối tượng.

Từ đó giúp tăng cường khả năng của robot trong việc giám sát, chẩn đoán và điều trị bệnh nhân.

Tích hợp dữ liệu và phân tích thông minh

Một trong những đặc điểm quan trọng của Intel® Edge Insights là khả năng tích hợp và phân tích dữ liệu thông minh.

Bộ công cụ này cho phép robot thu thập dữ liệu từ các cảm biến và thiết bị y tế khác nhau.

Tiếp theo sử dụng các thuật toán và mô hình máy học để phân tích dữ liệu này để đưa ra quyết định thông minh.

Với khả năng này, robot tự động hóa có thể giám sát các chỉ số sức khỏe của bệnh nhân, nhận diện các triệu chứng bất thường để cảnh báo nguy cơ sức khỏe.

Điều này giúp giảm thiểu rủi ro và nâng cao chất lượng dịch vụ y tế.

Tích hợp và tương tác với hệ thống y tế hiện có

Intel® Edge Insights cũng cho phép robot tự động hóa tương tác với các hệ thống y tế hiện có.

Bộ công cụ này được tích hợp với các giao thức chuẩn và giao diện lập trình ứng dụng (API).

Vì vậy cho phép robot kết nối và truyền thông tin với hệ thống thông tin y tế, hồ sơ bệnh nhân và các thiết bị y tế khác.

Việc tích hợp với hệ thống y tế hiện có giúp tăng cường sự liên kết và chia sẻ thông tin giữa robot tự động hóa và nhân viên y tế.

Điều này giúp cải thiện quy trình làm việc, giảm thiểu sai sót và nhanh chóng cung cấp thông tin quan trọng cho quyết định chẩn đoán và điều trị.

Hệ sinh thái mở và module

Intel® Edge Insights for Autonomous Mobile Robots được xây dựng với triết lý mở và module.

Điều này cho phép các nhà phát triển tự do tạo ra các module mới hoặc tích hợp với các module sẵn có để mở rộng khả năng của robot tự động hóa trong lĩnh vực y tế.

Bên cạnh đó, hệ sinh thái mở của Intel® Edge Insights cung cấp cho các nhà phát triển một sự lựa chọn đa dạng về phần cứng và phần mềm, từ vi xử lý nhúng đến máy tính xách tay.

Điều này giúp tối ưu hoá hiệu suất của robot và điều chỉnh theo yêu cầu cụ thể của từng ứng dụng y tế.

Có thể bạn quan tâm

Trụ sở chính công ty Comlink

Liên hệ

Comlink_Adress_Logo

Địa chỉ

Tầng 3 Toà nhà VNCC 243A Đê La Thành Str Q. Đống Đa-TP. Hà Nội
Comlink_Workingtime_Logo

Giờ làm việc

Thứ Hai đến Thứ Sáu Từ 8:00 đến 17:30 Hỗ trợ trực tuyến: 24/7
Comlink_Email_Logo

E-mail

info@comlink.com.vn
Comlink_Phone_Logo

Phone

+84 98 58 58 247

Tư vấn

Please enable JavaScript in your browser to complete this form.