Ứng dụng AI phát hiện cháy rừng là gì: Đặc điểm, thành phần

Ứng dụng AI phát hiện cháy rừng là gì

Ứng dụng AI phát hiện cháy rừng là sử dụng thị giác máy tính, AI và IoT giám sát rừng, xác định các tín hiệu liên quan đến cháy rừng và cảnh báo thời gian thực.

Ngoài ra ứng dụng AI phát hiện cháy rừng sử dụng các thuật toán AI của Robotics Cats xử lý dữ liệu từ các cảm biến IoT để phát hiện những thay đổi trong điều kiện môi trường có thể chỉ ra sự hiện diện của đám cháy.

Robotics Cats là một công ty khởi nghiệp về thị giác máy tính.

Họ là một tập hợp các kỹ sư tài năng với nhiều nền văn hóa khác nhau và tập trung vào công nghệ thị giác máy tính, AI và ioT.

Robotics Cats cung cấp các giải pháp phát hiện cháy rừng sớm và giám sát môi trường cho khách hàng quốc tế.

Các công viên quốc gia, lâm nghiệp, dịch vụ phòng cháy rừng, di sản thế giới của UNESCO, đồn điền tư nhân, khu nghỉ dưỡng du lịch, công ty cơ sở hạ tầng điện trên khắp thế giới đang hợp tác với chúng tôi để giảm thiểu rủi ro và thiệt hại do cháy rừng.

Robotics Cats hợp tác với để cung cấp các giải pháp trọn gói tại Châu Á, Châu Âu và Châu Mỹ.

Các đối tác của họ là chuyên gia trong lĩnh vực quản lý lâm nghiệp, bảo vệ môi trường, quản lý rủi ro, nông nghiệp chính xác, viễn thông và thành phố thông minh

Đặc điểm của giải pháp

Giám sát tự động và phát hiện sớm

Điểm cốt lõi của hệ thống LookOut là khả năng liên tục quét toàn cảnh, sử dụng mạng lưới camera và cảm biến được bố trí chiến lược để phát hiện những dấu hiệu đầu tiên của cháy rừng.

Không giống như các phương pháp quan sát thủ công truyền thống, hệ thống hỗ trợ AI có khả năng xác định các dấu hiệu báo cháy, chẳng hạn như khói hoặc ngọn lửa, với độ chính xác và tốc độ đáng kinh ngạc.

Bằng cách liên tục giám sát môi trường, ứng dụng AI phát hiện cháy rừng có thể cảnh báo các cơ quan chức năng ngay khi phát hiện ra đám cháy tiềm ẩn.

Do đó giúp giảm đáng kể thời gian giữa lúc đánh lửa và phản ứng khẩn cấp.

Khả năng phát hiện sớm này rất quan trọng vì nó cho phép lính cứu hỏa huy động và triển khai nguồn lực trước khi đám cháy có cơ hội bùng phát thành một ngọn lửa dữ dội.

Tận dụng thị giác máy tính và AI

Trọng tâm của hệ thống LookOut là thị giác máy tính tiên tiến và các thuật toán AI.

Các công nghệ này đã được đào tạo trên các tập dữ liệu và hình ảnh cháy rừng khổng lồ.

Điều này cho phép hệ thống nhận dạng các dấu hiệu trực quan riêng biệt của khói, ngọn lửa và các chỉ báo khác của đám cháy.

Thông qua máy học và mạng nơ-ron sâu, các mô hình AI liên tục tinh chỉnh khả năng phát hiện và phân loại các mối đe dọa hỏa hoạn tiềm ẩn.

Vì vậy giảm thiểu báo động giả và đảm bảo mức độ chính xác cao.

Mức độ chính xác này rất quan trọng vì nó hỗ trợ những người ứng phó khẩn cấp tin tưởng vào các cảnh báo của hệ thống và hành động nhanh chóng.

Ngoài ra còn đảm bảo không có nguy cơ bị gửi đến các cuộc gọi không cần thiết.

Giám sát trên nền tảng đám mây và tích hợp IoT

Để đảm bảo phạm vi phủ sóng toàn diện và giám sát theo thời gian thực, hệ thống LookOut tích hợp một mạng lưới các cảm biến và camera hỗ trợ IoT được bố trí chiến lược trên khắp cảnh quan.

Các thiết bị được kết nối này liên tục truyền dữ liệu đến nền tảng đám mây, nơi các thuật toán AI phân tích thông tin đến và kích hoạt cảnh báo khi phát hiện ra hỏa hoạn.

Phương pháp tiếp cận tích hợp này cho phép hệ thống cung cấp chế độ xem toàn diện về khu vực được giám sát, cho phép phát hiện sớm và phản ứng nhanh chóng.

Hơn nữa, kiến trúc đám mây đảm bảo rằng khách hàng có quyền truy cập vào các bản cập nhật và cải tiến mới nhất của ứng dụng AI phát hiện cháy rừng.

Do đó đảm bảo rằng khả năng phát hiện cháy rừng của họ luôn được cập nhật và đáp ứng những yêu cầu mới.

Áp dụng toàn cầu và đã được xác thực hiệu quả

Hiệu quả của SaaS phát hiện cháy rừng LookOut đã được chứng minh thông qua việc áp dụng rộng rãi của các chính phủ và cơ quan trên khắp Châu Á, Châu Âu và Châu Mỹ.

Công nghệ này hiện đang được sử dụng tại 10 quốc gia, nơi nó đã chứng minh khả năng cải thiện đáng kể độ chính xác phát hiện cháy rừng và thời gian phản ứng.

Bằng cách hợp tác với Robotics Cats, khách hàng đã có thể nâng cao các chiến lược quản lý cháy rừng của mình.

Vì vậy phân bổ nguồn lực hiệu quả hơn và giảm thiểu tác động tàn phá của những thảm họa thiên nhiên này.

Các giải pháp đã đóng vai trò quan trọng trong việc cứu sống con người, bảo vệ cơ sở hạ tầng quan trọng và bảo tồn môi trường sống tự nhiên có giá trị.

Lợi ích của ứng dụng AI phát hiện cháy rừng

Phát hiện chính xác và tự động

Một trong những lợi thế chính của ứng dụng AI phát hiện cháy rừng do là mức độ chính xác và tự động hóa mà nó mang lại.

Phát hiện chính xác

Hệ thống phát hiện cháy rừng AI có khả năng xác định các vụ cháy rừng nhỏ tới 0,03% hình ảnh nguồn.
Mức độ chính xác đặc biệt này đảm bảo rằng ngay cả những dấu hiệu nhỏ nhất của đám cháy cũng có thể được phát hiện kịp thời.

Phát hiện giai đoạn đầu

Tốc độ phát hiện rất quan trọng trong việc quản lý cháy rừng và hệ thống LookOut vượt trội về khía cạnh này.
Hệ thống có thể xác định các vụ cháy rừng giai đoạn đầu chỉ trong vòng 15 phút kể từ khi bắt đầu cháy.
Do đó cung cấp thời gian quan trọng để can thiệp và ngăn chặn.

Mô hình học máy

Bằng cách sử dụng các mô hình học máy tiên tiến, hệ thống đạt được sự cân bằng giữa tỷ lệ dương tính thực cao và tỷ lệ dương tính giả thấp.
Điều này có nghĩa là các mối đe dọa cháy thực sự được xác định chính xác trong khi giảm thiểu sự xuất hiện của báo động giả.

Cài đặt có thể tùy chỉnh

Người dùng có thể linh hoạt định cấu hình cài đặt phát hiện AI để phù hợp với các môi trường và điều kiện thời tiết khác nhau.
Việc tùy chỉnh này đảm bảo hiệu suất và khả năng thích ứng tối ưu trong các tình huống khác nhau.

Triển khai nhanh chóng, dễ mở rộng

Một lợi ích quan trọng khác của các ứng dụng AI phát hiện cháy rừng nằm ở tốc độ và khả năng mở rộng khi triển khai.

Triển khai hiệu quả

Việc triển khai hệ thống LookOut trên camera giám sát video là một quá trình liền mạch chỉ mất vài phút.
Việc triển khai nhanh chóng này đảm bảo sự gián đoạn tối thiểu và kích hoạt nhanh chóng các khả năng giám sát.

Khả năng mở rộng

khả năng mở rộng LookOut trên nhiều camera là một quá trình nhanh chóng và đơn giản.
Chỉ trong vài ngày, hàng trăm camera có thể được tích hợp, mở rộng vùng phủ sóng và nâng cao khả năng giám sát tổng thể.

Khả năng tương thích

LookOut được thiết kế để tương thích gốc với camera AXIS Communications, giúp đơn giản hóa quá trình tích hợp cho người dùng.
Ngoài ra, ứng dụng này hỗ trợ nhiều nguồn đầu vào hình ảnh, bao gồm camera an ninh tiêu chuẩn, hình ảnh webcam và thậm chí cả nguồn cấp dữ liệu từ điện thoại thông minh.

Hiệu quả về chi phí

Tính hiệu quả và hiệu suất của phát hiện cháy rừng dựa trên camera khiến đây trở thành giải pháp tiết kiệm chi phí.
Một camera Pan-Tilt-Zoom (PTZ) có thể giám sát một khu vực rộng lớn hơn 70.000 ha (bán kính 15km).
Vì vậy tối đa hóa phạm vi quan sát mà không cần đầu tư quá nhiều vào phần cứng.

Cảnh báo thời gian thực

Trải nghiệm của người dùng và tính dễ sử dụng là tối quan trọng trong bất kỳ giải pháp công nghệ nào.

Cảnh báo thời gian thực

Người dùng nhận được cảnh báo phát hiện cháy rừng ngay lập tức thông qua nhiều kênh khác nhau, bao gồm email, thông báo trên thiết bị di động và cuộc gọi API.
Các cảnh báo này cung cấp thông tin quan trọng kèm theo hình ảnh trực quan.
Vì vậy giúp người dùng đưa ra quyết định chính xác và nhanh chóng để giảm thiểu rủi ro và thiệt hại do cháy rừng.

Giao diện trực quan

Hệ thống có giao diện người dùng đồ họa (GUI) dựa trên bản đồ hiện đại và trực quan giúp tăng cường khả năng sử dụng.
Hình ảnh trực quan về vị trí cháy rừng trên bản đồ giúp người dùng dễ dàng xác định chính xác các khu vực đáng lo ngại.
Điều này giúp đảm bảo thực hiện các hành động cần thiết kịp thời.

Thành phần giải pháp

Dịch vụ phát hiện cháy rừng LookOut

Tích hợp phần cứng

Sử dụng camera hiện có

Dịch vụ phát hiện cháy rừng LookOut loại bỏ nhu cầu đầu tư phần cứng mới bằng cách tận dụng camera mạng IP hiện có của khách hàng.
Các camera này đóng vai trò là nguồn chính để chụp ảnh trực quan về môi trường, rất quan trọng để phát hiện cháy rừng.

Thiết lập camera đơn giản

Thiết lập hệ thống rất đơn giản, chỉ cần cấu hình đơn giản để có thể truyền hình ảnh đến hệ thống phát hiện vật thể Học máy.
Sự tích hợp liền mạch này đảm bảo giảm thiểu gián đoạn cho các quy trình giám sát video hiện có, giúp quá trình triển khai diễn ra suôn sẻ và hiệu quả.

Khả năng tương thích

Thông qua ứng dụng LookOut Cam, người dùng thậm chí có thể sử dụng điện thoại thông minh của mình để chụp ảnh phát hiện cháy rừng.
Vì vậy mở rộng tính linh hoạt và khả năng truy cập của hệ thống phát hiện.

Triển khai phần mềm

Mô hình phần mềm dưới dạng dịch vụ

Dịch vụ LookOut hoạt động trên cơ sở phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS), loại bỏ nhu cầu khách hàng phải cài đặt phần mềm máy chủ.
Các thuật toán phát hiện cháy rừng AI do Robotics Cats phát triển được áp dụng cho hình ảnh do camera của khách hàng cung cấp.
Vì vậy cho phép phát hiện cháy rừng hiệu quả và chính xác.

Xử lý đám mây hoặc biên

Phát hiện hình ảnh được xử lý trên đám mây hoặc tại biên, cung cấp tính linh hoạt trong triển khai.
Do đó đảm bảo khả năng phát hiện có thể được điều chỉnh để phù hợp với nhu cầu và sở thích cụ thể.

Giao diện người dùng

Cảnh báo thời gian thực

Ứng dụng di động ReportFires đóng vai trò là giao diện thân thiện với người dùng
Do đó cung cấp cảnh báo thời gian thực và hình ảnh trực quan về các đám cháy rừng được phát hiện cho người dùng.
Hệ thống thông báo ngay lập tức này cho phép người dùng thực hiện các hành động nhanh chóng để ứng phó với các mối đe dọa cháy rừng.

Ứng dụng bản đồ hiện đại

Việc kết hợp trải nghiệm người dùng (UX) của ứng dụng bản đồ hiện đại giúp tăng cường khả năng trực quan hóa vị trí cháy rừng và hỗ trợ ra quyết định nhanh chóng.
Thiết kế trực quan của giao diện người dùng giúp đơn giản hóa quy trình xác định và ứng phó với các sự cố cháy rừng.

Kênh phân phối cảnh báo

Ngoài ứng dụng di động, LookOut có thể gửi cảnh báo tới khách hàng qua email hoặc API, đảm bảo rằng người dùng được thông báo qua các kênh liên lạc ưa thích của họ.
Hệ thống cảnh báo đa kênh này tăng cường khả năng truy cập và đảm bảo thông tin quan trọng đến tay người dùng kịp thời.

Thiết kế thân thiện

Không cần phải học cách sử dụng, giao diện người dùng LookOut được thiết kế để dễ sử dụng.
Vì vậy cho phép người dùng điều hướng hệ thống một cách dễ dàng và tận dụng các khả năng của hệ thống một cách hiệu quả mà không cần đào tạo chuyên sâu hoặc chuyên môn kỹ thuật.

Ứng dụng ReportFires

Thông báo về cháy rừng

Báo cáo cộng đồng

Ứng dụng ReportFires cho phép người dùng nhận thông báo về cháy rừng do người dùng khác báo cáo trong khu vực của họ.
Tính năng này thúc đẩy ý thức tham gia và hợp tác của cộng đồng trong các nỗ lực phát hiện và ứng phó cháy rừng.

Cảnh báo kịp thời

Bằng cách tận dụng các báo cáo do người dùng tạo, ứng dụng đảm bảo rằng người dùng luôn được cập nhật về các sự cố cháy rừng xảy ra trong khu vực của họ.
Vì vậy cho phép họ thực hiện các biện pháp phòng ngừa hoặc hành động cần thiết kịp thời.

Báo cáo cháy rừng nhanh chóng

Báo cáo thân thiện với người dùng

Người dùng có thể báo cáo cháy rừng nhanh chóng và hiệu quả chỉ bằng cách nhấp vào bản đồ trong ứng dụng.
Cơ chế báo cáo trực quan này hợp lý hóa quy trình cảnh báo cho chính quyền và những người dùng ứng dụng khác về các mối đe dọa cháy rừng tiềm ẩn.

Độ chính xác của vị trí

Tính năng báo cáo dựa trên bản đồ nâng cao độ chính xác của các báo cáo cháy rừng.
Do đó hỗ trợ người dùng xác định chính xác vị trí cháy, tạo điều kiện cho phản ứng và can thiệp nhanh chóng.

Phát hiện cháy rừng gần đó

Ai hỗ trợ phát hiện khói

Phiên bản iOS của ứng dụng ReportFires kết hợp khả năng phát hiện khói AI để xác định các đám cháy rừng gần đó dựa trên các kiểu khói.
Tính năng nâng cao này tăng cường khả năng phát hiện của ứng dụng, cung cấp cho người dùng một lớp bảo vệ và nhận thức bổ sung.

Cảnh báo chủ động

Bằng cách phát hiện các đám cháy rừng gần đó thông qua phát hiện khói AI, ứng dụng chủ động cảnh báo người dùng về các sự cố cháy tiềm ẩn trong phạm vi gần.
Điều này cho phép họ luôn cảnh giác và chuẩn bị cho mọi mối đe dọa mới xuất hiện.

Nhận cảnh báo cháy rừng

Tích hợp với AI-Cloud Wildfire Detection SaaS

Ứng dụng ReportFires tích hợp liền mạch với các giải pháp phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS) phát hiện cháy rừng AI-Cloud để nhận cảnh báo cháy rừng.
Tích hợp này đảm bảo rằng người dùng được cập nhật thông tin về các đám cháy rừng đã phát hiện theo thời gian thực.
Do đó nâng cao nhận thức về tình hình và khả năng ứng phó của họ.

Hệ thống cảnh báo đáng tin cậy

Bằng cách nhận cảnh báo từ các nền tảng SaaS phát hiện cháy rừng sử dụng AI, người dùng có thể tin tưởng vào tính chính xác và độ tin cậy của thông tin được cung cấp.
Vì vậy tạo điều kiện cho họ đưa ra quyết định chính xác và thực hiện hành động thích hợp để ứng phó với các mối đe dọa cháy rừng.

Ứng dụng LookOut Cam

Chụp ảnh bằng điện thoại thông minh

Khả năng truy cập được cải thiện

Ứng dụng LookOut Cam biến điện thoại thông minh thành thiết bị chụp ảnh được thiết kế riêng để sử dụng với phần mềm phát hiện cháy rừng LookOut dưới dạng dịch vụ.
Tính năng này cải thiện khả năng truy cập vào các chức năng phát hiện cháy rừng.
Vì vậy hỗ trợ người dùng đóng góp vào các nỗ lực giám sát bằng các thiết bị có sẵn.

Giám sát khi đang di chuyển

Bằng cách sử dụng điện thoại thông minh để chụp ảnh, người dùng có thể tích cực tham gia vào các nỗ lực phát hiện cháy rừng khi đang di chuyển.
Sự tiện lợi khi sử dụng điện thoại thông minh làm thiết bị chụp đảm bảo rằng việc giám sát có thể diễn ra ở nhiều địa điểm và tình huống khác nhau.
Do đó nâng cao phạm vi giám sát tổng thể.

Tích hợp với LookOut Wildfire Detection SaaS

Cấu hình liền mạch

Người dùng LookOut Wildfire Detection SaaS có thể dễ dàng nhập URL điểm cuối của camera vào ứng dụng LookOut Cam.
Vì thế tạo điều kiện cho quá trình tích hợp liền mạch.
Thiết lập thân thiện với người dùng này cho phép kết nối nhanh chóng và hiệu quả giữa điện thoại thông minh và nền tảng SaaS phát hiện cháy rừng.

Chụp ảnh tự động

Khi điện thoại được định hướng ở chế độ ngang, ứng dụng LookOut Cam sẽ tự động chụp ảnh theo các khoảng thời gian định kỳ và truyền chúng đến LookOut Wildfire Detection SaaS.
Cơ chế chụp ảnh tự động này đảm bảo giám sát liên tục và truyền dữ liệu hình ảnh kịp thời để phân tích.