Ứng dụng AI chẩn đoán loãng xương: đặc điểm và quy trình

Ứng dụng AI chẩn đoán loãng xương là dùng mô hình, thuật toán AI phân tích, kiểm tra hình ảnh quét xương bằng tia X cho kết quả sàng lọc nhanh và chính xác hơn.

Ứng dụng AI chẩn đoán loãng xương của Biomedica không chỉ xác định những người có nguy cơ mắc bệnh loãng xương mà còn kiểm tra các vết nứt xương hiện có, đưa ra đánh giá toàn diện về sức khỏe xương của bệnh nhân.

Ứng dụng AI chẩn đoán loãng xương của Biomedica đã được cấp giấy chứng nhận tại Singapore, Đài Loan, Mỹ và Việt Nam ( Bộ Y tế Việt Nam cấp chứng nhận )

Biomedica là công ty về giải pháp y tế thông minh và họ chủ yếu tập trung vào nhu cầu về khám, sàng lọc bệnh của phụ nữ trên toàn thế giới.

Với AI y tế thân thiện và có độ chính xác cao, Biomedica giúp các bác sĩ, giám định y khoa và nhà nghiên cứu y khoa sàng lọc các bệnh ở mọi giai đoạn cuộc đời của phụ nữ, từ trẻ đến già, để bảo vệ sức khỏe của phụ nữ.

Các giải pháp và dịch vụ của Biomedia dựa trên hình ảnh y khoa và y học phân tử, bao gồm các công cụ sàng lọc AI cho bệnh loãng xương, ung thư cổ tử cung, HPV, ung thư máu và các bệnh khác, cũng như loạt phần mềm X1.

Từ đó mở rộng sang hệ thống PatientSense để quản lý ca bệnh hiệu quả và DataSense, một máy trạm hiệu suất cao để dễ dàng quản lý khối lượng lớn dữ liệu y tế.

Khó khăn trong sàng lọc

Độ chính xác và vị trí phát hiện

Một trong những thách thức lớn nhất của siêu âm định lượng là độ chính xác của nó.

Mặc dù phương pháp này tiện lợi và sàng lọc nhanh chóng, nhưng nó không cung cấp mức độ chính xác cao trong chẩn đoán loãng xương.

Vị trí phát hiện thường nằm ở mắt cá chân, có thể không đại diện cho sức khỏe xương tổng thể, đặc biệt là ở xương đùi, nơi có nguy cơ gãy xương cao hơn đáng kể.

Loãng xương chủ yếu ảnh hưởng đến các xương chịu lực như hông và cột sống; do đó, việc dựa vào các phép đo mắt cá chân có thể dẫn đến đánh giá sai lệch.

Kết quả không chính xác có khả năng khiến các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe bỏ qua những cá nhân có nguy cơ gãy xương cao, cuối cùng gây ảnh hưởng đến việc chăm sóc bệnh nhân.

Hạn chế này nhấn mạnh nhu cầu về một phương pháp sàng lọc toàn diện hơn, xem xét mật độ xương ở những vùng quan trọng bị ảnh hưởng nhiều nhất bởi loãng xương.

Chi phí và hạn chế của DXA

Đo hấp thụ tia X năng lượng kép (DXA) được coi là tiêu chuẩn vàng để chẩn đoán loãng xương do độ chính xác cao của nó.

Tuy nhiên, phương pháp này có những nhược điểm đáng kể, chủ yếu là chi phí và phân bổ thiết bị không đồng đều.

Máy DXA đắt tiền để mua và bảo trì, dẫn đến việc hạn chế khả năng tiếp cận trong nhiều cơ sở chăm sóc sức khỏe, đặc biệt là ở các vùng nông thôn hoặc vùng kinh tế khó khăn.

Chi phí cao liên quan đến DXA có thể ngăn cản các cơ sở chăm sóc sức khỏe đầu tư vào công nghệ này.

Từ đó dẫn đến ít địa điểm cung cấp dịch vụ sàng lọc loãng xương chính xác hơn.

Bệnh nhân sống ở ngoại tỉnh có thể phải đi xa để tiếp cận các dịch vụ DXA, điều này có thể tốn thời gian và gánh nặng về tài chính.

Việc thiếu khả năng tiếp cận này có thể ngăn cản việc chẩn đoán và điều trị kịp thời cho những người cần nhất.

Vì vậy làm gia tăng sự chênh lệch về sức khỏe trong việc chăm sóc loãng xương.

Thời gian kiểm tra kéo dài

Một thách thức khác đối với DXA là quá trình kiểm tra kéo dài.

Mặc dù kết quả chính xác, nhưng thời gian cần thiết để quét DXA có thể là trở ngại cho cả bệnh nhân và nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe.

Quá trình này thường bao gồm nhiều bước, bao gồm chuẩn bị bệnh nhân, quét và phân tích kết quả.

Do đó có thể dẫn đến thời gian chờ đợi lâu hơn và làm tăng tình trạng mệt mỏi của bệnh nhân.

Thời gian kiểm tra dài hơn cũng có thể gây căng thẳng cho các nguồn lực chăm sóc sức khỏe, vì các nhà cung cấp phải quản lý lịch trình của mình một cách hiệu quả để đáp ứng số lượng quét hạn chế mỗi ngày.

Sự kém hiệu quả này có thể dẫn đến tình trạng tồn đọng bệnh nhân chờ sàng lọc, làm chậm trễ thêm việc chẩn đoán và điều trị.

Trong thời đại mà sự can thiệp y tế kịp thời là rất quan trọng để quản lý hiệu quả các tình trạng bệnh mãn tính như loãng xương, thì bản chất kéo dài của việc sàng lọc DXA lại là một rào cản đáng kể.

Khả năng di chuyển và tiếp cận

Khả năng di chuyển của thiết bị DXA lại đặt ra một thách thức khác trong việc sàng lọc loãng xương.

Những máy này thường lớn và cần có cơ sở chuyên dụng để vận hành, khiến việc sàng lọc ở các cộng đồng hoặc vùng nông thôn gần như không thể thực hiện được.

Hạn chế này khiến nhiều cá nhân không thể tiếp cận các dịch vụ sàng lọc thiết yếu, đặc biệt là những người có thể gặp vấn đề về khả năng di chuyển hoặc không có phương tiện đi lại.

Ngoài những hạn chế về khả năng di chuyển, những thách thức về mặt hậu cần trong việc vận chuyển thiết bị DXA cho các nỗ lực tiếp cận cộng đồng có thể rất lớn.

Các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe muốn mang dịch vụ sàng lọc đến với những nhóm dân số chưa được phục vụ đầy đủ phải đối mặt với những trở ngại như tài trợ, nhân sự và hỗ trợ hoạt động.

Do đó, nhiều cá nhân vẫn không biết về nguy cơ loãng xương của mình do thiếu các lựa chọn sàng lọc dễ tiếp cận.

Đặc điểm ứng dụng AI chẩn đoán loãng xương

Đặc điểm của giải pháp

Tốc độ phân tích nhanh

Một trong những tính năng ấn tượng nhất của ứng dụng AI chẩn đoán loãng xương là khả năng hoàn tất phân tích và kiểm tra chỉ trong sáu giây.

Thời gian xử lý nhanh chóng này là bước ngoặt trong lĩnh vực sàng lọc loãng xương.

Các phương pháp truyền thống, chẳng hạn như DXA, thường yêu cầu quá trình thiết lập và quét kéo dài, có thể dẫn đến thời gian chờ đợi lâu hơn cho bệnh nhân.

Phân tích trong sáu giây cho phép các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe sàng lọc số lượng bệnh nhân lớn hơn trong khung thời gian ngắn hơn, nâng cao hiệu quả trong các cơ sở lâm sàng quá tải.

Tốc độ này không chỉ cải thiện lưu lượng bệnh nhân mà còn giúp các cơ sở chăm sóc sức khỏe dễ dàng tiếp nhận nhiều cá nhân hơn muốn sàng lọc loãng xương.

Bệnh nhân được hưởng lợi từ quy trình nhanh chóng và hợp lý, giảm bớt lo lắng liên quan đến các thủ thuật y tế kéo dài.

Từ đó khuyến khích nhiều người tham gia vào các biện pháp phòng ngừa sức khỏe.

Độ chính xác cao

Độ chính xác rất quan trọng khi chẩn đoán loãng xương, vì chẩn đoán sai có thể dẫn đến điều trị không đầy đủ và tăng nguy cơ gãy xương.

Ứng dụng AI chẩn đoán loãng xương khẳng định có tỷ lệ chính xác chung là 90%, ngang bằng, nếu không muốn nói là vượt trội hơn, các phương pháp sàng lọc truyền thống.

Mức độ chính xác này đạt được thông qua các mô hình AI và thuật toán tự phát triển tiên tiến phân tích dữ liệu một cách chính xác.

Độ tin cậy của kết quả giúp các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe đưa ra quyết định sáng suốt về chẩn đoán và kế hoạch điều trị.

Bằng cách giảm thiểu các kết quả dương tính và âm tính giả, ứng dụng AI chẩn đoán loãng xương nâng cao chất lượng chăm sóc cho những bệnh nhân có nguy cơ loãng xương.

Từ đó đạt được kết quả cuối cùng dẫn đến kết quả phân tích, sàng lọc sức khỏe tốt hơn.

Dễ tiếp cận

Ứng dụng AI chẩn đoán loãng xương được thiết kế hướng đến khả năng tiếp cận, đặc biệt là đối với những nhóm dân số chưa được phục vụ ở các vùng nông thôn.

Các phương pháp sàng lọc loãng xương truyền thống thường gặp khó khăn khi tiếp cận những cộng đồng này do hạn chế về khả năng di chuyển và tính khả dụng của thiết bị.

Với thiết kế nhỏ gọn và hoạt động hiệu quả, ứng dụng AI chẩn đoán loãng xương có thể được triển khai trong nhiều bối cảnh chăm sóc sức khỏe khác nhau, bao gồm các phòng khám và trung tâm kiểm tra sức khỏe.

Tính di động này cho phép các tổ chức y tế tiến hành sàng lọc ở các vùng nông thôn, nơi khả năng tiếp cận các công cụ chẩn đoán truyền thống có thể bị hạn chế.

Bằng cách chủ động cung cấp các dịch vụ sàng lọc loãng xương tại những khu vực này, trợ lý giúp thu hẹp khoảng cách trong việc chăm sóc.

Vì vậy đảm bảo những cá nhân có nguy cơ được đánh giá và can thiệp kịp thời.

Việc tập trung vào khả năng tiếp cận này rất quan trọng để giải quyết tình trạng chênh lệch về sức khỏe.

Bằng cách đưa dịch vụ sàng lọc trực tiếp đến những cộng đồng này, ứng dụng AI chẩn đoán loãng xương đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy phát hiện sớm và phòng ngừa.

Khả năng sàng lọc toàn diện

Ngoài tốc độ và độ chính xác, ứng dụng AI chẩn đoán loãng xương còn cung cấp các khả năng sàng lọc toàn diện giúp nó khác biệt so với các phương pháp truyền thống.

Không chỉ đánh giá mật độ xương để chẩn đoán loãng xương, mà còn có thể đồng thời kiểm tra gãy xương – điều cần thiết để đánh giá toàn diện sức khỏe xương.

Chức năng kép này có nghĩa là bệnh nhân có thể được đánh giá kỹ lưỡng hơn trong một buổi sàng lọc duy nhất.

Bằng cách xác định cả nguy cơ loãng xương và gãy xương hiện có, các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe có thể xây dựng các kế hoạch điều trị hiệu quả hơn phù hợp với nhu cầu cụ thể của từng bệnh nhân.

Phương pháp tiếp cận toàn diện này giúp nâng cao chất lượng chăm sóc bệnh nhân bằng cách đảm bảo tất cả các khía cạnh liên quan đến sức khỏe xương đều được xem xét trong quá trình chẩn đoán.

Hơn nữa, việc tuân thủ các hướng dẫn y khoa đã được thiết lập để chẩn đoán loãng xương đảm bảo rằng quá trình sàng lọc vừa đáng tin cậy vừa nhất quán.

Các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe có thể tin tưởng kết quả phù hợp với các ttiêu chuẩn tốt nhất trong lĩnh vực này.

Qua đó tăng thêm sự tin tưởng vào việc sử dụng công nghệ hay giải pháp AI cho loãng xương này.

Tính năng của AI cho sàng lọc loãng xương

Tính năng giải pháp

Hỗ trợ nhiều định dạng hình ảnh

Một trong những tính năng nổi bật của ứng dụng AI cho loãng xương là khả năng hỗ trợ nhiều định dạng hình ảnh khác nhau, bao gồm DICOM, JPG và JPEG.

Tính linh hoạt này rất quan trọng trong bối cảnh lâm sàng, nơi có thể sử dụng nhiều phương thức chụp ảnh khác nhau trong quá trình sàng lọc.

DICOM (Chụp ảnh kỹ thuật số và truyền thông trong y học) là định dạng chuẩn được sử dụng cho chụp ảnh y tế, cho phép tích hợp nhiều thiết bị và hệ thống chụp ảnh khác nhau.

Bằng cách hỗ trợ DICOM, giải pháp AI có thể xử lý liền mạch hình ảnh từ máy chụp X-quang và các thiết bị chụp ảnh khác thường được sử dụng trong đánh giá loãng xương.

Khả năng xử lý các định dạng được sử dụng rộng rãi như JPG và JPEG giúp ứng dụng thân thiện hơn với người dùng, vì các định dạng này thường được tạo ra bởi các thiết bị chụp ảnh thông thường hoặc thậm chí là điện thoại di động.

Hỗ trợ nhiều định dạng này đảm bảo rằng các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe có thể dễ dàng kết hợp ứng dụng AI chẩn đoán loãng xương vào quy trình làm việc hiện tại của họ mà không phải lo lắng về các vấn đề về khả năng tương thích.

Nó hợp lý hóa quy trình sàng lọc và tạo điều kiện thuận lợi cho sự hợp tác tốt hơn giữa các phòng ban khác nhau trong một cơ sở chăm sóc sức khỏe.

Tạo báo cáo toàn diện

Một tính năng chính khác của giải pháp AI chẩn đoán loãng xương là khả năng tạo báo cáo chi tiết bao gồm thông tin quan trọng như rủi ro tiềm ẩn và điểm T.

Điểm T là thước đo tiêu chuẩn được sử dụng để đánh giá mật độ khoáng xương, so sánh mật độ xương của một cá nhân với mật độ xương trung bình của một thanh niên khỏe mạnh.

Bằng cách đưa điểm T vào báo cáo, các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe sẽ nhận được thông tin thiết yếu hỗ trợ chẩn đoán loãng xương và xác định mức độ nghiêm trọng của tình trạng bệnh.

Ngoài ra, ứng dụng xác định các rủi ro tiềm ẩn liên quan đến loãng xương, chẳng hạn như các yếu tố liên quan đến tuổi tác, giới tính, tiền sử gia đình và lựa chọn lối sống.

Báo cáo toàn diện này giúp các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe đưa ra quyết định sáng suốt về việc quản lý bệnh nhân và kế hoạch điều trị.

Nó cũng tạo điều kiện thuận lợi cho việc giao tiếp tốt hơn giữa các nhà cung cấp và bệnh nhân, vì các báo cáo được tạo có thể được sử dụng để giúp bệnh nhân về sức khỏe xương và ý nghĩa của kết quả sàng lọc của họ.

Hình ảnh loãng xương độ phân giải rất cao

Hình ảnh có độ phân giải cao

Ứng dụng AI chẩn đoán loãng xương được thiết kế để hoạt động hiệu quả với hình ảnh có độ phân giải cao, có thể chứa hàng tỷ điểm ảnh.

Khả năng này đặc biệt quan trọng trong chụp ảnh y tế, nơi mà độ chi tiết và độ rõ nét là tối quan trọng để chẩn đoán chính xác.

Hình ảnh có độ phân giải cao cho phép phân tích chính xác hơn các cấu trúc xương giúp các thuật toán AI phát hiện những thay đổi nhỏ về mật độ xương và xác định loãng xương đáng tin cậy hơn.

Khả năng xử lý và phân tích những hình ảnh chi tiết như vậy có nghĩa là các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe có thể tin tưởng vào kết quả do hệ thống AI tạo ra, dẫn đến kết quả điều trị tốt hơn cho bệnh nhân.

Hơn nữa, việc xử lý hình ảnh có độ phân giải cao đảm bảo rằng ứng dụng vẫn phù hợp trong một lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng như chụp ảnh y tế.

Khi công nghệ chụp ảnh tiếp tục được cải thiện, việc có một hệ thống có khả năng quản lý các chi tiết phức tạp sẽ rất cần thiết để đánh giá chính xác tình trạng loãng xương và các tình trạng liên quan đến xương khác.

Yêu cầu tài nguyên thấp

Giải pháp AI chẩn đoán loãng xương được tối ưu hóa cho tính toán tài nguyên thấp, khiến nó trở thành giải pháp dễ tiếp cận cho nhiều bối cảnh chăm sóc sức khỏe.

Các công cụ phân tích hình ảnh truyền thống thường yêu cầu phần cứng mạnh mẽ và tài nguyên tính toán đáng kể, điều này có thể là rào cản đối với các phòng khám hoặc cơ sở nhỏ hơn ở vùng nông thôn.

Bằng cách thiết kế ứng dụng để hoạt động hiệu quả trên các hệ thống tài nguyên thấp, nó cho phép nhiều nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe triển khai công nghệ tiên tiến này mà không cần đầu tư đáng kể vào cơ sở hạ tầng.

Tính năng này rất quan trọng để mở rộng khả năng tiếp cận các dịch vụ sàng lọc loãng xương ở những cộng đồng thiếu dịch vụ, nơi nguồn lực có thể bị hạn chế.

Khả năng tính toán tài nguyên thấp cũng cho phép triển khai nhanh hơn và tích hợp dễ dàng hơn vào các hệ thống hiện có.

Các cơ sở chăm sóc sức khỏe có thể sử dụng phần cứng hiện tại của họ mà không cần phải đại tu cơ sở hạ tầng CNTT.

Do đó tạo điều kiện thuận lợi cho quá trình chuyển đổi sang sử dụng các công cụ sàng lọc do AI điều khiển.

Lợi ích của giải pháp

Không phụ thuộc vào DXA

Một trong những lợi ích chính của ứng dụng AI chẩn đoán loãng xương là khả năng cung cấp sàng lọc loãng xương mà không cần đo hấp thụ tia X năng lượng kép (DXA).

DXA được coi là tiêu chuẩn vàng để chẩn đoán loãng xương do độ chính xác của nó.

Tuy nhiên DXA đi kèm với những nhược điểm đáng kể, bao gồm chi phí cao và khả năng tiếp cận hạn chế trong nhiều cơ sở chăm sóc sức khỏe.

Bằng cách sử dụng giải pháp AI chẩn đoán loãng xương, các phòng khám và bệnh viện có thể tiến hành sàng lọc loãng xương hiệu quả mà không cần đầu tư vào thiết bị DXA tốn kém.

Điều này đặc biệt có lợi cho các phòng khám hoặc cơ sở nhỏ hơn ở các vùng nông thôn, nơi khả năng tiếp cận máy DXA có thể bị hạn chế hoặc không có.

Ứng dụng AI có thể xử lý hình ảnh từ máy X-quang thông thường, giúp nhiều nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe có thể tiếp cận được.

Vì vậy đảm bảo nhiều bệnh nhân hơn có cơ hội được sàng lọc loãng xương.

Cuối cùng dẫn đến phát hiện sớm hơn và quản lý tốt hơn nguy cơ loãng xương.

Đơn giản hóa và giảm chi phí

Một lợi thế quan trọng khác của ứng dụng AI chẩn đoán loãng xương là khả năng đơn giản hóa và rút ngắn quy trình sàng lọc loãng xương.

Các phương pháp truyền thống, đặc biệt là quét DXA, có thể tốn nhiều thời gian, thường đòi hỏi thời gian thiết lập, quét và phân tích dài.

Ngược lại, ứng dụng AI có thể hoàn thành sàng lọc trong một phần nhỏ thời gian, chỉ mất khoảng 10% thời gian cần thiết so với phương pháp truyền thống.

Việc giảm thời gian sàng lọc này có lợi cho cả bệnh nhân và nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe.

Đối với bệnh nhân, thời gian chờ đợi ngắn hơn có nghĩa là trải nghiệm hiệu quả hơn, giảm bớt sự lo lắng liên quan đến các thủ thuật y tế kéo dài.

Đối với các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe, hiệu quả này chuyển thành khả năng tiếp nhận khối lượng bệnh nhân cao hơn trong một ngày, do đó tăng thông lượng phòng khám.

Ngoài ra, phương pháp tiếp cận do AI điều khiển giúp giảm chi phí hoạt động liên quan đến các thủ thuật kéo dài.

Với thời gian tiết kiệm được trong quá trình sàng lọc, các cơ sở chăm sóc sức khỏe có thể tối ưu hóa nguồn lực của mình.

Do đó dẫn đến năng suất chung được cải thiện và có khả năng giảm chi phí cho bệnh nhân.

Tận dụng máy X quang thông thường

Ứng dụng AI chẩn đoán loãng xương đóng vai trò quan trọng trong việc giải quyết tình trạng chênh lệch về sức khỏe bằng cách cung cấp dịch vụ sàng lọc loãng xương cho nhóm dân số không được phục vụ đầy đủ.

Khoảng 80% cá nhân có nguy cơ loãng xương có thể không được sàng lọc đầy đủ do rào cản về mặt địa lý và kinh tế.

Máy DXA truyền thống thường không có sẵn ở những nơi có nguồn lực hạn chế, khiến nhóm dân số này khó được đánh giá kịp thời.

Bằng cách tận dụng máy X-quang thông thường, vốn có sẵn rộng rãi hơn tại các cơ sở chăm sóc sức khỏe,

Ứng dụng AI chẩn đoán loãng xương cho phép các nhà cung cấp dịch vụ sàng lọc thiết yếu trong các cộng đồng không được phục vụ đầy đủ.

Khả năng tiếp cận này có nghĩa là những cá nhân có thể không được chẩn đoán trước đây giờ đây có thể được đánh giá kịp thời về nguy cơ loãng xương.

Cách tiếp cận có mục tiêu này rất quan trọng để thúc đẩy công bằng về sức khỏe trong chăm sóc loãng xương.

Bằng cách tiếp cận những nhóm dân số thường gặp rào cản trong việc tiếp cận dịch vụ chăm sóc sức khỏe, ứng dụng AI giúp đảm bảo rằng mọi người đều có cơ hội được sàng lọc và nhận được các biện pháp can thiệp phù hợp khi cần thiết.

Phát hiện sớm thông qua phương pháp này có thể mang lại kết quả tốt hơn cho những cá nhân có nguy cơ và giảm tỷ lệ gãy xương liên quan đến loãng xương trong những cộng đồng này.

Quy trình thực hiện

Thu thập ảnh X quang

Quy trình bắt đầu bằng việc thu thập ảnh X-quang, đóng vai trò là dữ liệu cơ bản để sàng lọc.

Máy X-quang thông thường thường được sử dụng để chụp những hình ảnh này.

Chất lượng ảnh X-quang rất quan trọng để chẩn đoán chính xác.

Ứng dụng AI dựa vào những hình ảnh này để xác định các dấu hiệu tiềm ẩn của bệnh loãng xương, chẳng hạn như thay đổi mật độ hoặc cấu trúc xương.

Tính đơn giản và khả năng sử dụng rộng rãi của máy X-quang cho phép các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe dễ dàng tích hợp bước đầu tiên này vào quy trình làm việc hiện có của họ.

Việc chụp ảnh chất lượng cao đảm bảo rằng quá trình phân tích tiếp theo sẽ mang lại kết quả đáng tin cậy.

Do đó đây là giai đoạn nhấn mạnh tầm quan trọng của kỹ thuật chụp ảnh và hiệu chuẩn thiết bị phù hợp.

Sàng lọc loãng xương bằng AI

Sau khi chụp ảnh X-quang, bước tiếp theo là sử dụng ứng dụng sàng lọc loãng xương bằng AI để phân tích.

Ảnh X quang sẽ được đưa đến máy phân tích bằng dịch vụ trực tuyến, cổng USB để phân tích ngoại tuyến hoặc tích hợp với hệ thống lưu trữ ảnh y tế (PACS).

Tính linh hoạt trong việc truy cập ứng dụng AI là một lợi thế đáng kể.

Các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe có thể chọn phương pháp thuận tiện nhất tùy thuộc vào cơ sở hạ tầng và nguồn lực của họ.

Ví dụ: sử dụng nền tảng trực tuyến cho phép phân tích ngay lập tức, trong khi chức năng USB cung cấp tùy chọn cho các cơ sở có kết nối internet hạn chế.

Tích hợp với PACS đảm bảo quy trình làm việc vẫn liền mạch và hình ảnh có thể dễ dàng truy cập để phân tích.

Bước này rất quan trọng vì nó đánh dấu thời điểm thuật toán AI bắt đầu xử lý hình ảnh X-quang để đánh giá sức khỏe xương và xác định các rủi ro loãng xương tiềm ẩn.

Phân tích loãng xương

Trong giai đoạn này, ứng dụng AI tiến hành phân tích kỹ lưỡng các hình ảnh X-quang đã tải lên.

Sử dụng các mô hình và thuật toán tự phát triển, hệ thống đánh giá các thông số khác nhau liên quan đến mật độ và cấu trúc xương, xác định các dấu hiệu cho thấy loãng xương.

Tốc độ và độ chính xác của phân tích này là những điểm nổi bật chính của hệ thống AI.

Với khả năng hoàn thành đánh giá trong một phần nhỏ thời gian so với các phương pháp truyền thống, bác sỹ nhận được kết quả kịp thời có thể đưa ra quyết định lâm sàng ngay lập tức.

Mức độ chính xác cao đạt được của AI càng làm tăng thêm sự tin tưởng vào chẩn đoán.

Vì vậy cho phép bác sỹ tin tưởng vào các phát hiện khi xây dựng kế hoạch điều trị cho bệnh nhân.

Bước phân tích này không chỉ xác định các tình trạng hiện tại mà còn đánh giá các rủi ro tiềm ẩn liên quan đến loãng xương.

Từ đó cung cấp tổng quan toàn diện về sức khỏe xương của bệnh nhân.

Xuất báo cáo

Sau khi phân tích, bước tiếp theo là tạo và xuất báo cáo chi tiết tóm tắt các phát hiện.

Báo cáo này thường bao gồm thông tin quan trọng như điểm T, rủi ro tiềm ẩn liên quan đến loãng xương và bất kỳ bất thường nào được quan sát thấy về sức khỏe xương.

Khả năng xuất báo cáo toàn diện rất quan trọng để giao tiếp hiệu quả giữa nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe và bệnh nhân.

Các báo cáo này đóng vai trò là công cụ thiết yếu trong quá trình tham vấn.

Vì vậy cho phép bác sỹ giải thích rõ ràng kết quả và giúp bệnh nhân hiểu được tình trạng sức khỏe xương của họ.

Hơn nữa, việc có các báo cáo có cấu trúc tốt giúp duy trì tính liên tục của việc chăm sóc, vì chúng có thể được chia sẻ với các chuyên gia chăm sóc sức khỏe khác tham gia vào kế hoạch điều trị của bệnh nhân.

Điều này đảm bảo tất cả các bên đều được thông báo và có thể hợp tác hiệu quả trong việc quản lý loãng xương.

Bác sỹ tư vấn

Bước cuối cùng trong quy trình là tham vấn giữa bệnh nhân và bác sĩ của họ.

Trong phiên này, các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe sẽ xem xét các phát hiện từ báo cáo do AI tạo ra.

Từ đó thảo luận về bất kỳ rủi ro hoặc mối quan tâm nào đã xác định và xây dựng một kế hoạch điều trị phù hợp dựa trên nhu cầu cụ thể của bệnh nhân.

Buổi tư vấn này rất quan trọng để thúc đẩy sự tham gia và hiểu biết của bệnh nhân.

Bác sĩ có thể sử dụng báo cáo để giáo dục bệnh nhân về bệnh loãng xương, thảo luận về việc thay đổi lối sống và đề xuất các xét nghiệm hoặc phương pháp điều trị bổ sung nếu cần.

Hơn nữa, việc có thông tin chính xác và kịp thời từ quá trình sàng lọc AI cho phép bác sĩ đưa ra quyết định lâm sàng chính xác.

Vì vậy cải thiện kết quả của bệnh nhân thông qua các chiến lược chăm sóc được cá nhân hóa.

Buổi tư vấn cũng tạo cơ hội cho bệnh nhân đặt câu hỏi và bày tỏ bất kỳ mối quan tâm nào mà họ có thể có.

Do đó thúc đẩy cách tiếp cận hợp tác để quản lý sức khỏe xương của họ.