Phân tích mặt tiền cửa hàng để người đi qua thành khách hàng

Hoàng

August 8, 2024

9 phút đọc

Đo lưu lượng truy cập

Đo lưu lượng truy cập chính xác là một trong những lợi thế cơ bản của việc sử dụng cảm biến Ultima Series của V-Count.

Các thiết bị tiên tiến này sử dụng công nghệ tinh vi để đếm người đi bộ với độ chính xác đáng kinh ngạc.

Tầm quan trọng của việc đo lưu lượng truy cập chính xác là không thể phủ nhận.

Các nhà bán lẻ thường dựa vào dữ liệu lưu lượng truy cập để đánh giá hiệu quả của vị trí và nỗ lực tiếp thị của họ.

Bằng cách biết có bao nhiêu người đi qua cửa hàng của mình, các nhà bán lẻ có thể đánh giá cơ sở khách hàng tiềm năng tiếp xúc với mặt tiền cửa hàng của họ.

Dữ liệu này cung cấp hình ảnh rõ ràng về thời gian cao điểm khi lưu lượng truy cập đạt mức cao nhất và xác định thời gian hoạt động thấp hơn.

Với thông tin này, các nhà bán lẻ có thể đưa ra quyết định chính xác về nhân sự, quản lý hàng tồn kho và các hoạt động khuyến mại.

Ví dụ: nếu dữ liệu cho thấy lưu lượng truy cập tăng đáng kể trong một số giờ hoặc ngày nhất định, cửa hàng bán lẻ có thể điều chỉnh mức độ nhân sự của mình cho phù hợp để đảm bảo đáp ứng nhu cầu của khách hàng trong thời gian cao điểm.

Ngược lại, trong thời gian chậm hơn, các doanh nghiệp có thể cân nhắc việc cắt giảm nhân sự hoặc chạy các chương trình khuyến mãi đặc biệt để thu hút nhiều khách hàng hơn.

Hơn nữa, dữ liệu lưu lượng truy cập chính xác cho phép so sánh theo thời gian.

Cửa hàng bán lẻ có thể theo dõi xu hướng để xác định liệu những thay đổi trong chiến lược, cách bố trí cửa hàng hay chiến dịch tiếp thị có mang lại kết quả tích cực trong việc thu hút nhiều người qua đường hơn hay không.

Vòng phản hồi liên tục này thúc đẩy văn hóa ra quyết định dựa trên dữ liệu, cho phép các nhà bán lẻ thích ứng nhanh chóng trong môi trường cạnh tranh.

Phân tích thời gian hiển thị

Hiểu được thời gian khách hàng tiềm năng nhìn vào mặt tiền cửa hàng là rất quan trọng để đo lường mức độ tương tác.

Phân tích mặt tiền cửa hàng không chỉ đơn thuần là đếm lượng người qua lại; mà còn theo dõi thời gian mà mọi người dành để nhìn vào màn hình.

Số liệu này được gọi là thời gian hiển thị.

Phân tích thời gian hiển thị cung cấp cho các nhà bán lẻ thông tin chi tiết về hiệu quả của các chiến lược trưng bày trực quan của họ.

Ví dụ: nếu dữ liệu chỉ ra rằng người qua đường dành nhiều thời gian để nhìn vào một màn hình cụ thể, điều đó cho thấy rằng cách trình bày đó có hiệu quả trong việc thu hút sự chú ý.

Ngược lại, nếu một số màn hình nhất định nhận được ít sự chú ý, các nhà bán lẻ có thể đánh giá lại cách tiếp cận của họ và thực hiện các điều chỉnh cần thiết.

Thông tin này giúp các nhà bán lẻ tạo ra các màn hình mặt tiền cửa hàng hấp dẫn hơn, phù hợp với đối tượng mục tiêu của họ.

Bằng cách thử nghiệm các thiết kế, màu sắc và vị trí sản phẩm khác nhau, các doanh nghiệp có thể xác định yếu tố nào thu hút nhiều sự chú ý hơn và dẫn đến lượng người qua lại tăng lên.

Hơn nữa, phân tích thời gian hiển thị có thể cung cấp thông tin cho các quyết định về chiến dịch tiếp thị và chiến lược quảng cáo.

Ví dụ: cửa hàng bán lẻ nhận thấy rằng một sản phẩm cụ thể nào đó tạo ra thời gian hiển thị lâu hơn trong các mùa hoặc sự kiện cụ thể.

Từ đó họ có thể tận dụng điều này bằng cách khuếch đại các nỗ lực tiếp thị xung quanh các sản phẩm đó trong các giai đoạn tương tự trong tương lai.

Thiết kế mặt tiền được cải tiến

Dữ liệu thu thập được từ phân tích mặt tiền cửa hàng đóng vai trò then chốt trong việc tối ưu hóa bố cục và thiết kế không gian bán lẻ.

Với thông tin chi tiết về mô hình lưu lượng khách hàng và thời gian ấn tượng, các nhà bán lẻ có thể đưa ra quyết định chiến lược về vị trí sản phẩm và cách trưng bày trực quan.

Ví dụ: nếu phân tích cho thấy khách hàng có xu hướng nán lại lâu hơn ở một số khu vực nhất định của mặt tiền cửa hàng hoặc bị thu hút bởi các loại sản phẩm cụ thể, cửa hàng có thể định vị chiến lược các mặt hàng có biên lợi nhuận cao ở những vị trí đó.

Ngoài ra, việc hiểu các mô hình luồng có thể giúp ngăn ngừa tình trạng tắc nghẽn ở những khu vực đông đúc và nâng cao trải nghiệm chung của khách hàng.

Bố cục mặt tiền cửa hàng được tối ưu hóa tốt không chỉ thu hút nhiều khách hàng hơn mà còn khuyến khích họ khám phá cửa hàng nhiều hơn.

Khi các màn hình được sắp xếp chiến lược dựa trên thông tin chi tiết về dữ liệu, khách hàng có nhiều khả năng tương tác với sản phẩm một cách tích cực hơn, dẫn đến tỷ lệ chuyển đổi cao hơn và tăng doanh số.

Hơn nữa, bố cục mặt tiền cửa hàng được cải tiến góp phần tạo ra bầu không khí hấp dẫn, tạo được tiếng vang với khách hàng.

Bằng cách sử dụng phân tích để hiểu điều gì thu hút người qua đường, các nhà bán lẻ có thể tạo ra những trải nghiệm thúc đẩy lòng trung thành với thương hiệu và khuyến khích họ quay lại.

Có thể thử nghiệm A/B

Kiểm thử A/B là một công cụ mạnh mẽ dành cho các nhà bán lẻ muốn liên tục tinh chỉnh các chiến lược mặt tiền cửa hàng của mình.

Giải pháp phân tích mặt tiền cửa hàng của V-Count cho phép các doanh nghiệp tiến hành các thử nghiệm có hệ thống để xác định những gì phù hợp nhất với khách hàng.

Trong thử nghiệm A/B, các nhà bán lẻ tạo ra hai hoặc nhiều biến thể của màn hình mặt tiền cửa hàng hoặc tài liệu tiếp thị và so sánh hiệu suất của chúng với nhau.

Ví dụ: họ có thể thử nghiệm hai màn hình cửa sổ khác nhau có nhiều cách sắp xếp sản phẩm hoặc phối màu khác nhau để xem màn hình nào thu hút nhiều sự chú ý hơn và dẫn đến lượng khách hàng tăng lên.

Điểm hấp dẫn của thử nghiệm A/B nằm ở khả năng cung cấp bằng chứng cụ thể về sở thích của khách hàng.

Các nhà bán lẻ có thể sử dụng thông tin chi tiết thu được từ các thử nghiệm này để triển khai các chiến lược thành công trên toàn bộ chuỗi bán lẻ của mình.

Thử nghiệm liên tục này thúc đẩy sự đổi mới đồng thời giảm thiểu rủi ro liên quan đến việc triển khai các thay đổi chưa được thử nghiệm.

Ngoài ra, thử nghiệm A/B thúc đẩy văn hóa linh hoạt trong các tổ chức bán lẻ.

Khi xu hướng thị trường thay đổi và sở thích của người tiêu dùng thay đổi, khả năng thích ứng nhanh chóng dựa trên dữ liệu thời gian thực trở nên cần thiết để thành công lâu dài.

Các nhà bán lẻ áp dụng thử nghiệm A/B có thể duy trì khả năng cạnh tranh bằng cách nắm bắt mong muốn của đối tượng mục tiêu và đảm bảo rằng cửa hàng của họ luôn đáp ứng được những nhu cầu đó.

Thông tin về nhân khẩu học

Một trong những tính năng nổi bật của phân tích mặt tiền cửa hàng là khả năng thu thập thông tin chi tiết về nhân khẩu học của người qua đường.

Bằng cách phân tích dữ liệu liên quan đến độ tuổi, giới tính và thậm chí là hành vi chi tiêu tiềm năng, các nhà bán lẻ có thể hiểu toàn diện về cơ sở khách hàng của mình.

Thông tin này vô cùng giá trị để tạo ra các chiến dịch tiếp thị có mục tiêu phù hợp với các phân khúc dân số cụ thể.

Thông tin về nhân khẩu học cho phép các nhà bán lẻ điều chỉnh màn hình và chiến dịch mặt tiền cửa hàng của mình để thu hút trực tiếp những khách hàng có nhiều khả năng tương tác với sản phẩm của họ nhất.

Ví dụ: nếu dữ liệu cho thấy một phần đáng kể lượng người đi bộ là người trẻ tuổi, các nhà bán lẻ có thể sắp xếp các màn hình có các mặt hàng hợp thời trang hoặc chương trình khuyến mãi phù hợp với sở thích của nhóm nhân khẩu học này.

Tương tự như vậy, nếu phân tích cho thấy tỷ lệ gia đình trong khu vực cao hơn, các nhà bán lẻ có thể điều chỉnh các dịch vụ cung cấp của mình để bao gồm các sản phẩm và dịch vụ hướng đến gia đình.

Hơn nữa, thông tin chi tiết về nhân khẩu học giúp các nhà bán lẻ đưa ra quyết định tiếp thị dựa trên dữ liệu.

Với bức tranh rõ ràng về những người qua đường, các doanh nghiệp có thể tạo ra các thông điệp quảng cáo hấp dẫn và các chiến lược khuyến mại nói trực tiếp đến nhu cầu và sở thích của đối tượng mục tiêu.

Phương pháp tiếp cận có mục tiêu này không chỉ tăng cường sự tương tác của khách hàng mà còn tăng tỷ lệ chuyển đổi, cuối cùng dẫn đến doanh số cao hơn.

Trong bối cảnh bán lẻ cạnh tranh ngày nay, việc tiếp cận dữ liệu nhân khẩu học là rất quan trọng để duy trì sự phù hợp và kết nối với khách hàng.

Cửa hàng bán lẻ tận dụng những thông tin chi tiết này có thể định vị hiệu quả bản thân là những thương hiệu hiểu và phục vụ đối tượng mục tiêu của mình.

Do đó thúc đẩy lòng trung thành với thương hiệu và khuyến khích khách hàng quay lại.

Giờ hoạt động chiến lược

Một lợi ích quan trọng khác của phân tích mặt tiền cửa hàng là khả năng xác định giờ hoạt động chiến lược dựa trên xu hướng lưu lượng đi bộ.

Cảm biến Ultima của V-Count sử dụng công nghệ thị giác nổi 3D tiên tiến để theo dõi các mô hình lưu lượng đi bộ ngay cả trong điều kiện ánh sáng yếu.

Khả năng này cung cấp cho các nhà bán lẻ thông tin chi tiết toàn diện về thời điểm cửa hàng của họ có lưu lượng truy cập cao nhất, cũng như xác định các giai đoạn ít khách hàng hơn.

Bằng cách phân tích dữ liệu lưu lượng truy cập được thu thập từ phân tích mặt tiền cửa hàng, các nhà bán lẻ có thể đưa ra quyết định sáng suốt về thời điểm mở hoặc đóng cửa cửa hàng của mình.

Ví dụ: nếu dữ liệu cho thấy lưu lượng khách hàng liên tục cao hơn vào một số ngày nhất định trong tuần hoặc các giờ cụ thể trong ngày, các nhà bán lẻ có thể điều chỉnh giờ hoạt động của mình cho phù hợp.

Việc điều chỉnh này không chỉ đảm bảo rằng nhân viên có thể hỗ trợ khách hàng trong những thời điểm bận rộn mà còn tối đa hóa cơ hội bán hàng.

Ngược lại, việc nhận ra những khoảng thời gian có lượng khách bộ hành thấp cho phép cửa hàng bán lẻ cân nhắc giảm giờ hoạt động hoặc triển khai các chiến lược khuyến mại được thiết kế để thu hút khách hàng trong những khoảng thời gian đó.

Cửa hàng bán lẻ có thể chọn chạy các chương trình khuyến mại có giới hạn thời gian hoặc các sự kiện đặc biệt trong giờ thấp điểm để khuyến khích lượng khách bộ hành khi lượng khách bộ hành thường thấp hơn.

Ngoài việc tối ưu hóa nhân sự và cơ hội bán hàng, giờ hoạt động chiến lược còn góp phần cải thiện trải nghiệm chung của khách hàng.

Khi các cửa hàng mở cửa vào những thời điểm phù hợp với hành vi của khách hàng, người mua sắm có nhiều khả năng thấy thuận tiện hơn khi đến thăm.

Từ đó dẫn đến mức độ hài lòng của khách hàng sẽ cao hơn khi nhu cầu mua sắm của họ được đáp ứng đúng thời điểm.

Hỗ trợ đàm phán tiền thuê

Tiền thuê là một trong những khoản chi phí quan trọng nhất đối với các doanh nghiệp bán lẻ, khiến cho việc đàm phán hiệu quả trở nên quan trọng để duy trì lợi nhuận.

Phân tích mặt tiền cửa hàng cung cấp cho cửa hàng bán lẻ dữ liệu chính xác về lượng người đi bộ và thời gian tiếp xúc có thể đóng vai trò là đòn bẩy có giá trị trong quá trình đàm phán tiền thuê.

Khi đàm phán các thỏa thuận cho thuê hoặc gia hạn, việc có quyền truy cập vào dữ liệu chính xác về lượng người đi bộ có thể tác động đáng kể đến các cuộc thảo luận với chủ sở hữu bất động sản.

Cửa hàng bán lẻ có thể sử dụng thông tin này để giới thiệu giá trị thực sự của vị trí của họ dựa trên thông tin chi tiết theo thời gian thực về hành vi của khách hàng.

Ví dụ: nếu phân tích cho thấy lượng người đi bộ cao và thời gian tiếp xúc kéo dài tại địa điểm của cửa hàng, các nhà bán lẻ có thể lập luận về các điều khoản cho thuê có lợi dựa trên tiềm năng bán hàng đã được chứng minh.

Phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu này giúp các nhà bán lẻ đàm phán một cách tự tin, chứng minh hiệu suất của cửa hàng của họ phù hợp với xu hướng thị trường trong khu vực đó như thế nào.

Ngoài ra, nếu một nhà bán lẻ phải đối mặt với việc tăng tiền thuê, họ có thể sử dụng dữ liệu về lượng người đi bộ để đánh giá xem mức giá đề xuất có hợp lý hay không dựa trên các mô hình lưu lượng khách hàng.

Đàm phán tiền thuê hiệu quả có thể giúp các nhà bán lẻ tiết kiệm đáng kể, cuối cùng góp phần cải thiện lợi nhuận chung.

Khả năng hỗ trợ đàm phán bằng bằng chứng thực nghiệm cho phép các doanh nghiệp đảm bảo các điều khoản tốt hơn phù hợp với mục tiêu tài chính của họ.

Tăng trưởng doanh thu

Những lợi ích tích lũy của việc triển khai phân tích mặt tiền cửa hàng cuối cùng dẫn đến một mục tiêu bao quát: tăng doanh thu.

Bằng cách tận dụng phép đo lưu lượng truy cập đường phố chính xác, phân tích thời gian hiển thị, thông tin chi tiết về nhân khẩu học, giờ hoạt động chiến lược và hỗ trợ đàm phán tiền thuê, cửa hàng bán lẻ có thể tạo ra một chiến lược toàn diện để thành công.

Dữ liệu lưu lượng truy cập chính xác cho phép các doanh nghiệp thiết kế các màn hình mặt tiền cửa hàng hấp dẫn, thu hút sự chú ý và thúc đẩy doanh số.

Khi kết hợp với thông tin chi tiết về thời gian hiển thị và xu hướng nhân khẩu học, các nhà bán lẻ có thể tạo ra các chiến dịch tiếp thị và sản phẩm cung cấp có tác động sâu sắc đến đối tượng mục tiêu của họ.

Ngoài ra, việc tối ưu hóa giờ hoạt động đảm bảo rằng các doanh nghiệp mở cửa khi khách hàng có nhiều khả năng mua sắm nhất.

Do đó tối đa hóa cơ hội bán hàng trong các giai đoạn cao điểm đồng thời giải quyết hiệu quả các thời điểm ít khách hàng hơn.

Khả năng đàm phán các thỏa thuận cho thuê có lợi dựa trên phân tích vững chắc giúp tăng thêm lợi nhuận bằng cách giảm chi phí hoạt động.

Cuối cùng, khi tất cả các yếu tố này kết hợp lại với nhau, cửa hàng bán lẻ sẽ có được sự tương tác của khách hàng tăng lên, tỷ lệ chuyển đổi cao hơn và cuối cùng là doanh thu được cải thiện.

Phân tích mặt tiền cửa hàng cho phép các doanh nghiệp hoạt động hiệu quả hơn đồng thời thúc đẩy mối liên hệ sâu sắc hơn với cơ sở khách hàng của họ.