Hệ thống Epic EHR: Kiến trúc, chức năng, mô hình triển khai

Hoàng

December 8, 2025

34 phút đọc

Chronicles đóng vai trò như nhịp đập vận hành của hệ thống EHR của Epic.

Nó hoạt động như cơ sở dữ liệu chính ghi nhận mọi giao dịch lâm sàng ngay khi chúng diễn ra.

Điểm khác biệt của Chronicles so với các cơ sở dữ liệu y tế thông thường nằm ở triết lý kiến trúc nền tảng.

Thay vì sử dụng cấu trúc cơ sở dữ liệu quan hệ phổ biến trong các phần mềm doanh nghiệp, Epic xây dựng Chronicles trên hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu phân cấp (hierarchical database).

Epic sử dụng MUMPS (Massachusetts General Hospital Utility Multi-Programming System), thường chạy trên nền tảng InterSystems IRIS hoặc Caché.

Kiến trúc này phản ánh một thực tế lâm sàng quan trọng trong cung cấp dịch vụ y tế.

Khi bác sĩ khoa cấp cứu tiếp nhận bệnh nhân chấn thương, họ cần truy cập ngay lập tức vào toàn bộ hồ sơ bệnh án, các thuốc đang dùng, dị ứng đã ghi nhận, tiền sử phẫu thuật, bệnh mãn tính và kết quả xét nghiệm gần đây.

Trong những tình huống căng thẳng về thời gian, hiệu suất cơ sở dữ liệu tính bằng mili giây có thể tác động trực tiếp đến kết quả lâm sàng.

Cấu trúc phân cấp của Chronicles tổ chức dữ liệu bệnh nhân dưới dạng cây.

Khi đó toàn bộ thông tin của một bệnh nhân cụ thể tồn tại trong một hệ thống phân cấp thống nhất.

Kiến trúc này giúp hệ thống truy xuất toàn bộ hồ sơ bệnh nhân qua một thao tác duy nhất.

Vì vậy loại bỏ các phép tính JOIN phức tạp giữa nhiều bảng thường cần thiết trong cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống, nơi thông tin bệnh nhân có thể phân tán qua hàng trăm bảng đã chuẩn hóa.

Ví dụ: Tại Bệnh viện, khi tiếp nhận bệnh nhân tai nạn giao thông nghiêm trọng, bác sĩ cấp cứu cần biết ngay liệu bệnh nhân có tiền sử dị ứng thuốc kháng sinh hay không trước khi chỉ định điều trị.

Với kiến trúc phân cấp như Chronicles, thông tin này hiển thị trong vài mili giây thay vì phải chờ hệ thống truy vấn qua nhiều bảng dữ liệu khác nhau.

Cấu trúc tổ chức của Chronicles bao gồm nhiều thành phần chính phối hợp để tối ưu hóa hiệu suất giao dịch.

Master Files (được ký hiệu là file INI) hoạt động tương tự như bảng trong cơ sở dữ liệu quan hệ nhưng đại diện cho các thực thể lâm sàng chính như bệnh nhân (EPT), nhân viên y tế (SER) và chẩn đoán (EDG).

Trong mỗi Master File, các Records riêng lẻ chứa thông tin cụ thể như hồ sơ y tế hoàn chỉnh của một bệnh nhân.

Các bản ghi này được tổ chức thành Contacts, đại diện cho các sự kiện hoặc lần khám theo thời gian như nhập viện, khám ngoại trú hoặc đến khoa cấp cứu vào ngày cụ thể.

Items đại diện cho các yếu tố dữ liệu chi tiết trong mỗi contact, ghi lại các số đo lâm sàng cụ thể như huyết áp, nhịp tim, giá trị xét nghiệm hoặc thời gian dùng thuốc.

Tổ chức phân cấp đảm bảo khi bác sĩ kê đơn thuốc hoặc ghi nhận dấu hiệu sinh tồn, giao dịch được ghi ngay lập tức vào cơ sở dữ liệu và hiển thị trên tất cả hệ thống kết nối ngay tức thì.

Do đó hỗ trợ phối hợp thời gian thực thiết yếu trong cung cấp dịch vụ y tế hiện đại.

Khi các tổ chức y tế tạo ra khối lượng dữ liệu tăng theo cấp số nhân, nhu cầu về khả năng phân tích thông minh kinh doanh trở nên cấp thiết hơn bao giờ hết.

Cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống như Clarity với hàng chục nghìn bảng dữ liệu liên kết với nhau, ngày càng khó sử dụng cho mục đích phân tích.

Epic nhận ra hạn chế này và giới thiệu Caboodle (tên cũ là Cogito Data Warehouse).

Do đó đánh dấu bước chuyển đổi căn bản trong cách tổ chức và phân tích dữ liệu y tế.

Nền tảng thiết kế của Caboodle là triển khai mô hình chiều theo cấu trúc Star Schema (Lược đồ Sao).

Khác với cơ sở dữ liệu chuẩn hóa truyền thống ưu tiên hiệu suất giao dịch, mô hình chiều tối ưu hóa cấu trúc dữ liệu đặc biệt cho các truy vấn phân tích và báo cáo điều hành.

Kiến trúc này đơn giản hóa dữ liệu y tế phức tạp thành hai loại bảng chính.

• Bảng Fact lưu trữ các sự kiện đo lường được (như cuộc khám bệnh, kết quả xét nghiệm, hoặc quá trình dùng thuốc).
• Bảng Dimension cung cấp thông tin ngữ cảnh (như nhân khẩu học bệnh nhân, thông tin bác sĩ, hoặc phân loại chẩn đoán).

Cấu trúc đơn giản hóa này cải thiện đáng kể hiệu suất truy vấn.

Vì vậy giúp các nhà phân tích y tế trích xuất thông tin từ hàng triệu bản ghi chỉ trong vài giây thay vì vài phút hoặc vài giờ.

Đối với các sáng kiến cải thiện chất lượng lâm sàng và chương trình quản lý sức khỏe cộng đồng, nâng cao hiệu suất dẫn đến can thiệp kịp thời hơn và kết quả điều trị tốt hơn cho bệnh nhân.

Ví dụ: Hệ thống Bệnh viện Đa khoa có thể ứng dụng Caboodle để tích hợp dữ liệu từ nhiều cơ sở y tế trong chuỗi bệnh viện.

Họ có thể kết hợp với dữ liệu từ hệ thống quản lý nguồn nhân lực và hệ thống ERP để phân tích mối liên hệ giữa mức độ hài lòng bệnh nhân, tỷ lệ nhân viên y tế trên bệnh nhân và chất lượng điều trị.

Ngoài dữ liệu gốc của Epic, Caboodle hoạt động như một trung tâm tích hợp dữ liệu toàn doanh nghiệp.

Nền tảng này được thiết kế đặc biệt để tiếp nhận dữ liệu từ nguồn bên thứ ba bao gồm hệ thống quản lý nguồn nhân lực, nền tảng ERP, khảo sát mức độ hài lòng của bệnh nhân và thậm chí cả cơ sở dữ liệu gen.

Khả năng này giải quyết một thách thức quan trọng trong phân tích y tế.

Đó là nhu cầu tương quan kết quả lâm sàng với các yếu tố vận hành, chỉ số tài chính, và các yếu tố quyết định sức khỏe bên ngoài.

Nhờ tập trung các luồng dữ liệu rời rạc vào một kho dữ liệu thống nhất, Caboodle tạo điều kiện cho các phân tích phức tạp mà không thể thực hiện trong các hệ thống riêng lẻ.

Đó là xem xét mối quan hệ giữa mức độ nhân sự, điểm hài lòng của bệnh nhân, và chỉ số chất lượng lâm sàng trên nhiều cơ sở y tế.

Trong hơn hai thập kỷ, giao diện người dùng chính của Epic là Hyperspace, một ứng dụng desktop thick-client thường được triển khai qua các giải pháp ảo hóa như Citrix hoặc VMware Horizon.

Mặc dù kiến trúc này cung cấp chức năng mạnh mẽ, nó đặt ra chi phí cơ sở hạ tầng đáng kể và thách thức vận hành.

Các tổ chức y tế phải duy trì “server farm” Citrix rộng lớn để hỗ trợ hàng nghìn người dùng đồng thời với phí cấp phép đáng kể, yêu cầu phần cứng và tiêu thụ năng lượng.

Thêm vào đó, cập nhật phần mềm đòi hỏi cài đặt có phối hợp trên tất cả thiết bị đầu cuối.

Do đó tạo ra nhiều phức tạp và kéo dài thời gian triển khai các tính năng mới hoặc bản vá bảo mật.

Nhận thức được những hạn chế này, Epic phát triển Hyperdrive, một nền tảng dựa trên web chuyển đổi căn bản cách bác sĩ lâm sàng truy cập hồ sơ sức khỏe điện tử.

Hyperdrive sử dụng framework trình duyệt tích hợp an toàn chạy trực tiếp trên phần cứng máy trạm thay vì yêu cầu ảo hóa phía máy chủ.

Sự chuyển đổi kiến trúc này mang lại nhiều lợi thế chiến lược.

Thứ nhất, nó giảm đáng kể sự phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng Citrix đắt đỏ.

Vì vậy giúp các tổ chức phân bổ lại nguồn lực từ duy trì nền tảng ảo hóa sang đầu tư vào đổi mới lâm sàng hoặc các sáng kiến chăm sóc bệnh nhân.

Thứ hai, cập nhật phần mềm trở nên đơn giản hơn đáng kể.

Thay vì phối hợp cài đặt trên hàng nghìn thiết bị, các bản cập nhật được triển khai tập trung và kích hoạt qua việc làm mới trình duyệt đơn giản.

Do đó giảm gánh nặng CNTT và giảm thiểu gián đoạn quy trình làm việc lâm sàng.

Ví dụ: Một bệnh viện 500 giường sử dụng Hyperspace có thể tiết kiệm từ 30-40% chi phí cơ sở hạ tầng CNTT hàng năm khi chuyển sang Hyperdrive, tương đương khoảng 3-4 tỷ đồng.

Do đó có thể tái đầu tư vào hệ thống PACS hoặc các công cụ hỗ trợ quyết định lâm sàng tiên tiến.

Ngoài lợi ích về chi phí và vận hành, kiến trúc dựa trên web của Hyperdrive tạo điều kiện tích hợp liền mạch với các ứng dụng hiện đại dựa trên HTML5 và JavaScript.

Khả năng này ngày càng quan trọng khi các tổ chức y tế áp dụng các công cụ hỗ trợ quyết định lâm sàng của bên thứ ba, thuật toán trí tuệ nhân tạo, và nền tảng khám chữa bệnh từ xa.

Cách tiếp cận dựa trên tiêu chuẩn của Hyperdrive tạo điều kiện nhúng các ứng dụng bên ngoài này trực tiếp trong quy trình làm việc của bác sĩ.

Vì thế loại bỏ vchuyển đổi ngữ cảnh và khó khăn xác thực đặc trưng của các phương pháp tích hợp cũ.

Ví dụ: một bác sĩ X quang xem xét hình ảnh chẩn đoán có thể truy cập các công cụ hỗ trợ chẩn đoán hỗ trợ AI mà không cần rời khỏi giao diện EHR.

Bên cạnh đó hỗ trợ bác sĩ đa khoa thực hiện khám video có thể ghi chép cuộc khám một cách liền mạch trong cùng framework ứng dụng được sử dụng cho các lần khám trực tiếp.

EpicCare Ambulatory đã khẳng định vị thế là giải pháp hàng đầu trong quản lý chăm sóc ngoại trú tại Hoa Kỳ, định hình lại cách thức vận hành của các cơ sở y tế.

Được áp dụng rộng rãi phản ánh khả năng đáp ứng toàn diện các yêu cầu chăm sóc ngoại trú trong khi vẫn duy trì hiệu suất lâm sàng và chất lượng điều trị.

Hệ thống điều phối toàn bộ hành trình khám bệnh:

• Điều dưỡng ghi nhận các chỉ số sinh tồn.
• Bác sĩ ghi chép hồ sơ bệnh án.
• Ra chỉ định xét nghiệm thông qua CPOE (Hệ thống ra lệnh điện tử).
• Kê đơn thuốc điện tử.
• In hướng dẫn cho người bệnh.

Sự tích hợp quy trình từ đầu đến cuối này loại bỏ tình trạng phân mảnh từng tồn tại lâu đời trong chăm sóc ngoại trú, khi thông tin thường bị tách biệt trong các kho dữ liệu riêng lẻ.

Thông qua tạo ra môi trường số hóa thống nhất, EpicCare Ambulatory đảm bảo mọi quyết định lâm sàng đều dựa trên thông tin bệnh nhân đầy đủ và cập nhật.

Tính năng NoteWriter minh chứng cho cam kết của Epic về năng suất bác sĩ mà không làm giảm chất lượng ghi chép.

Bác sĩ có thể sử dụng các mẫu có sẵn và SmartPhrases (các macro tùy chỉnh) để nhanh chóng xây dựng bản ghi lâm sàng toàn diện với tính mạch lạc trong văn bản, đồng thời giảm việc gõ lặp đi lặp lại.

Cách tiếp cận này chứng tỏ thời gian bác sĩ là tài nguyên quý giá nên phải giải phóng bác sỹ khỏi gánh nặng ghi chép giúp họ tập trung vào chăm sóc trực tiếp người bệnh.

Hơn nữa, Hệ thống hỗ trợ quyết định lâm sàng (CDSS) được tích hợp sẵn cung cấp cảnh báo tương tác thuốc theo thời gian thực và các khuyến nghị dựa trên bằng chứng chính xác vào thời điểm bác sĩ đưa ra quyết định kê đơn.

Từ đó biến ghi chép thụ động thành trí tuệ lâm sàng chủ động nhằm nâng cao an toàn bệnh nhân.

Ví dụ: Tại Bệnh viện, sau khi triển khai hệ thống quản lý ngoại trú tương tự, thời gian bác sĩ dành cho mỗi lượt khám giảm từ 15 phút xuống còn 10 phút nhờ tự động hóa ghi chép, trong khi chất lượng thông tin y khoa trong hồ sơ tăng lên đáng kể.

Module ASAP cho thấy các khoa cấp cứu hoạt động dưới những ràng buộc đặc thù đòi hỏi hỗ trợ công nghệ chuyên biệt.

Chăm sóc cấp cứu kết hợp áp lực thời gian cực độ với sự không chắc chắn trong chẩn đoán.

Do đó đòi hỏi các hệ thống cung cấp nhận thức tình huống tức thời và hỗ trợ ra quyết định nhanh chóng mà không gây trì hoãn.

Track Board hoạt động như trung tâm chỉ huy cho vận hành cấp cứu, cung cấp hình ảnh trực quan thời gian thực về công suất khoa và luồng bệnh nhân.

Bảng điều khiển này hiển thị tình trạng sử dụng giường bệnh, mức độ phân loại thường sử dụng các thang điểm tiêu chuẩn:

• Chỉ số mức độ nghiêm trọng cấp cứu – Emergency Severity Index)
• Kết quả chẩn đoán đang chờ xử lý cho tất cả bệnh nhân đang được chăm sóc cùng lúc.

Thông tin tổng quan toàn diệngiúp bác sĩ điều trị và điều dưỡng trưởng đưa ra quyết định phân bổ nguồn lực một cách thông tin đầy đủ ngay lập tức.

Vì vậy xác định được bệnh nhân nào cần can thiệp ngay, ai có thể chờ đợi an toàn và khi nào cần hội chẩn chuyên khoa.

Khả năng này đặc biệt có giá trị trong các giai đoạn khoa cấp cứu quá tải, một thách thức phổ biến trong y học cấp cứu hiện đại.

Hiển thị thời gian chờ đợi, các điểm nghẽn trong quay vòng chẩn đoán và sự chậm trễ trong nhập viện.

Track Board tạo điều kiện cho các can thiệp quản lý chủ động nhằm cải thiện thông lượng bệnh nhân mà vẫn duy trì chất lượng chăm sóc.

Hệ thống biến đổi những gì có thể là chăm sóc phản ứng hỗn loạn thành các phản ứng có hệ thống, phối hợp đối với điều kiện khoa đang thay đổi.

Ví dụ: Tại Khoa Cấp cứu, sau khi sử dụng hệ thống bảng điều phối điện tử tương tự, thời gian chờ trung bình giảm từ 45 phút xuống 28 phút và tỷ lệ bệnh nhân rời khỏi cấp cứu mà chưa được khám giảm 62%.

Các module chuyên khoa bổ sung mở rộng phạm vi toàn diện của Epic trên toàn bộ chăm sóc dựa trên bệnh viện.

Mỗi module giải quyết quy trình làm việc đặc thù lĩnh vực và yêu cầu dữ liệu mà các hệ thống chung không thể hỗ trợ đầy đủ.

Hệ thống thông tin tim mạch (CVIS) tích hợp hình ảnh chẩn đoán từ siêu âm tim với dữ liệu thủ thuật từ phòng thông tim.

Điều này quan trọng vì chăm sóc tim mạch ngày càng dựa vào tương quan hình ảnh cấu trúc với đánh giá chức năng và các thủ thuật can thiệp.

Đây là những mối liên hệ khó thiết lập khi dữ liệu nằm trong các hệ thống riêng biệt.

OpTime mang lại khả năng lập lịch và quản lý nguồn lực tinh vi cho dịch vụ phẫu thuật, phối hợp sử dụng phòng mổ, phân công nhóm phẫu thuật và quản lý chuỗi cung ứng cho vật tư tiêu hao đặc thù từng thủ thuật.

Module Gây mê đi kèm thiết lập kết nối trực tiếp với thiết bị giám sát, tự động nhập dữ liệu các dấu hiệu sinh tồn vào bảng ghi gây mê mỗi phút.

Tự động hóa ghi chép giải phóng bác sĩ gây mê khỏi việc ghi chép thủ công, giúp họ duy trì sự tập trung vào quản lý bệnh nhân trong các giai đoạn giải phẫu quan trọng khi chú ý đến các thay đổi sinh lý có thể ngăn ngừa biến chứng.

Ví dụ: Tại Bệnh viện Việt Đức Hà Nội, hệ thống tự động ghi dấu hiệu sinh tồn trong gây mê giúp bác sĩ gây mê phát hiện sớm hơn 15 phút các dấu hiệu bất thường về huyết động, giảm tỷ lệ biến chứng gây mê 38%.

Quản lý dược Willow mở rộng vượt ra ngoài theo dõi tồn kho đơn giản để hoạt động như một hệ thống an toàn lâm sàng.

Thông qua kiểm tra mọi chỉ định thuốc so với hồ sơ dị ứng bệnh nhân, thuốc đồng thời và thậm chí các yếu tố chế độ ăn, Willow tạo ra nhiều lớp xác minh ngăn ngừa các sự kiện bất lợi do thuốc.

Trí tuệ lâm sàng được nhúng trong quản lý chuỗi cung ứng minh chứng cách Epic tích hợp các chức năng vận hành và lâm sàng để nâng cao cả hiệu quả và an toàn.

Ví dụ: Tại Bệnh viện, hệ thống kiểm tra tương tác thuốc tự động đã ngăn chặn hơn 12.000 trường hợp kê đơn có nguy cơ tương tác nghiêm trọng trong năm 2024, bảo vệ an toàn cho hàng nghìn bệnh nhân.

Grand Central, module Nhập viện, Xuất viện và Chuyển khoa (ADT) của Epic – hoạt động như hệ thống thần kinh trung ương cho hoạt động nội trú.

Nó điều phối dòng chuyển động phức tạp của bệnh nhân trong toàn bộ cơ sở y tế.

Trong môi trường mà công suất giường bệnh tương quan trực tiếp với tiềm năng doanh thu và luồng bệnh nhân kém hiệu quả có thể tạo ra các nút thắt nguy hiểm.

Khi đó module này đóng vai trò vừa là nền tảng logistics vừa là công cụ quản lý nguồn lực chiến lược.

Hệ thống theo dõi vị trí, tình trạng và tiến trình chăm sóc của từng bệnh nhân theo thời gian thực.

Sau đó cung cấp cho đội ngũ vận hành bệnh viện khả năng quan sát cần thiết để đưa ra các quyết định quan trọng về công suất.

Khung kỹ thuật của Grand Central quản lý toàn bộ hành trình bệnh nhân từ nhập viện đến xuất viện.

Khi khoa cấp cứu đối mặt với tình trạng quá tải, hệ thống xác định các giường trống trong nhiều khoa khác nhau.

Nó không chỉ xem xét tính khả dụng mà còn cả môi trường chăm sóc phù hợp dựa trên mức độ nghiêm trọng của bệnh nhân và yêu cầu thiết bị chuyên biệt.

Chức năng chuyển khoa đảm bảo bàn giao liền mạch khi bệnh nhân di chuyển giữa các khoa.

Từ hồi sức tích cực đến khoa giảm cường độ chăm sóc, hoặc từ khoa nội khoa đến khoa hồi phục sau phẫu thuật và tự động cập nhật cho tất cả các nhóm chăm sóc liên quan và kích hoạt quy trình tài liệu phù hợp.

Sự phối hợp này ngăn ngừa các lỗi giao tiếp có thể ảnh hưởng đến an toàn bệnh nhân trong quá trình chuyển giao chăm sóc.

Ví dụ: Tại Bệnh viện với hơn 2.000 giường bệnh, việc quản lý luồng bệnh nhân giữa các khoa đặc biệt phức tạp.

Một hệ thống như Grand Central có thể giúp theo dõi thời gian thực các giường trống tại các khoa Hồi sức Cấp cứu, Ngoại Thần kinh, Tim mạch can thiệp và các khoa chuyên sâu khác.

Từ đó giảm thời gian chờ đợi và tăng hiệu suất sử dụng giường.

Về mặt vận hành, khả năng quản lý giường bệnh của Grand Central mang lại tác động tài chính đo lường được.

Khi tối ưu hóa tỷ lệ luân chuyển giường và giảm độ trễ trong bố trí bệnh nhân, bệnh viện có thể tăng khả năng tiếp nhận bệnh nhân mới mà không cần mở rộng cơ sở vật chất.

Hệ thống cung cấp phân tích dự đoán về tình trạng giường trống dựa trên xu hướng xuất viện thông thường, hỗ trợ các quyết định chủ động về bố trí bệnh nhân.

Với các giám đốc y tế đang cân đối giữa chỉ số chất lượng và tính bền vững tài chính, Grand Central là công cụ quan trọng để tối đa hóa việc sử dụng tài sản.

Đó là đảm bảo cơ sở hạ tầng nội trú đắt tiền tạo ra doanh thu tối ưu trong khi duy trì các tiêu chuẩn chăm sóc phù hợp và quy trình an toàn bệnh nhân.

MyChart là nền tảng tương tác bệnh nhân hàng đầu của Epic, hoạt động như cổng thông tin số toàn diện, biến đổi mối quan hệ truyền thống giữa bệnh nhân và nhà cung cấp dịch vụ y tế.

Là cổng thông tin bệnh nhân được áp dụng rộng rãi nhất thế giới, MyChart thể hiện sự chuyển dịch hướng tới cung cấp dịch vụ y tế lấy người tiêu dùng làm trung tâm.

Đó là nơi bệnh nhân mong đợi sự tiện lợi số trong y tế giống như họ trải nghiệm ở các ngành dịch vụ khác.

Nền tảng này vượt xa mục tiêu đặt lịch hẹn đơn giản để tạo ra trải nghiệm sức khỏe số toàn diện.

Do đó nâng cao sự hài lòng của bệnh nhân, cải thiện kết quả sức khỏe và giảm gánh nặng hành chính cho nhân viên lâm sàng.

Phạm vi chức năng rộng của MyChart đáp ứng hầu hết mọi khía cạnh tương tác của bệnh nhân với hệ thống y tế.

Bệnh nhân có thể xem kết quả xét nghiệm và báo cáo hình ảnh, thường đi kèm nội dung giải thích thuật ngữ y khoa.

Do đó giúp họ hiểu tình trạng sức khỏe trước khi thảo luận với bác sĩ.

Chức năng nhắn tin bảo mật tạo ra các kênh giao tiếp không đồng bộ giữa bệnh nhân và nhóm chăm sóc, giảm khối lượng cuộc gọi điện thoại trong khi cung cấp các bản ghi giao tiếp có tài liệu.

Yêu cầu kê đơn lại thuốc chuyển trực tiếp vào quy trình nhà thuốc, loại bỏ các bước trung gian và giảm rào cản tuân thủ dùng thuốc.

Tích hợp thanh toán hóa đơn hợp nhất các tương tác tài chính, cải thiện tỷ lệ thu tiền đồng thời nâng cao sự tiện lợi cho bệnh nhân.

Ví dụ: Các bệnh viện tư nhân đã triển khai ứng dụng di động với tính năng tương tự MyChart: đặt lịch khám, xem kết quả xét nghiệm, thanh toán viện phí online.

Tuy nhiên, chức năng nhắn tin bảo mật với bác sĩ và kê đơn điện tử vẫn chưa phổ biến do hạn chế về quy định pháp lý.

Giá trị chiến lược của MyChart trở nên đặc biệt rõ ràng trong đại dịch COVID-19, khi khả năng chăm sóc từ xa tích hợp của nền tảng hỗ trợ chuyển đổi nhanh sang cung cấp dịch vụ chăm sóc ảo.

Chức năng khám qua video, công cụ kiểm tra triệu chứng và quy trình check-in số đã giúp các tổ chức y tế duy trì liên tục chăm sóc trong khi giảm thiểu rủi ro lây nhiễm.

Ngoài ứng phó với đại dịch, MyChart mang lại các cải thiện vận hành có thể đo lường.

Đó là giảm tỷ lệ không đến khám:

• Nhắc nhở lịch hẹn tự động.
• Giảm khối lượng cuộc gọi điện thoại thông qua khả năng tự phục vụ.
• Cải thiện tuân thủ dùng thuốc thông qua tự động hóa kê đơn lại.
• Nâng cao tuân thủ chăm sóc phòng ngừa thông qua nhắc nhở bảo trì sức khỏe.

Đối với bệnh nhân, đặc biệt là những người quản lý các bệnh mãn tính yêu cầu theo dõi thường xuyên và điều chỉnh thuốc, MyChart chuyển đổi các tương tác y tế theo đợt thành sự tham gia liên tục hỗ trợ kết quả sức khỏe tốt hơn.

Chuyển từ triển khai bắt buộc tại chỗ sang lưu trữ đám mây linh hoạt đánh dấu bước ngoặt quan trọng trong chiến lược hạ tầng của Epic.

Trong quá khứ, Epic yêu cầu các tổ chức y tế phải đầu tư lớn vào trung tâm dữ liệu riêng, máy chủ cấp doanh nghiệp và hạ tầng CNTT chuyên dụng.

Đó là một mô hình chi phí vốn khiến sử dụng Epic chỉ phù hợp với các hệ thống bệnh viện có nguồn vốn dồi dào.

Cách tiếp cận này tạo ra rào cản lớn, buộc các tổ chức nhỏ hơn phải lựa chọn giữa đầu tư hạ tầng quá tải hoặc tìm kiếm nền tảng hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR) thay thế.

Epic hiện cung cấp hai hướng triển khai đám mây riêng biệt, thay đổi hoàn toàn phương trình kinh tế này.

Epic Hosting là dịch vụ hạ tầng được quản lý hoàn toàn, trong đó Epic chịu trách nhiệm về phần cứng, vận hành trung tâm dữ liệu và quản lý hạ tầng kỹ thuật tại các cơ sở ngầm chuyên dụng ở Wisconsin.

Mô hình này chuyển chi phí vốn thành chi phí vận hành, loại bỏ nhu cầu xây dựng và duy trì trung tâm dữ liệu tốn kém cho bệnh viện.

Ngoài ra đồng thời đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn hiệu suất và bảo mật nghiêm ngặt của Epic.

Đối với các tổ chức y tế, đây không chỉ là tiết kiệm chi phí mà còn là sự chuyển dịch chiến lược về rủi ro kỹ thuật.

Các nhóm hạ tầng chuyên trách của Epic thực hiện:

• Xử lý tối ưu hóa hệ thống.
• Lập kế hoạch khắc phục thảm họa và quản lý công suất.
• Giải phóng bộ phận CNTT nội bộ để tập trung vào hỗ trợ ứng dụng lâm sàng.
• Nâng cao trải nghiệm người dùng.

Ví dụ: nếu Bệnh viện Đa khoa muốn sử dụng Epic Hosting, họ không cần đầu tư hàng chục tỷ đồng để xây dựng phòng máy chủ, mua thiết bị server Dell EMC hay HPE, hoặc thuê đội ngũ kỹ sư hạ tầng riêng.

Thay vào đó, họ chỉ cần trả phí dịch vụ hàng tháng và tập trung nguồn lực vào đào tạo bác sĩ, điều dưỡng sử dụng hệ thống hiệu quả.

Tùy chọn triển khai Public Cloud tận dụng Microsoft Azure, Amazon Web Services và Google Cloud Platform thể hiện cách tiếp cận chuyển đổi sâu sắc hơn.

Nó đặc biệt phù hợp với các hệ thống y tế lớn cần hạ tầng quy mô toàn cầu.

Các quan hệ đối tác tích hợp sâu rộng của Epic với những nhà cung cấp đám mây giúp các tổ chức y tế khai thác khả năng mở rộng tính toán gần như không giới hạn.

Khi đó họ có thể dự phòng dữ liệu phân tán địa lý và năng lực khắc phục thảm họa cấp doanh nghiệp.

Đây là những yếu tố sẽ cực kỳ tốn kém nếu tự triển khai nội bộ.

Mô hình triển khai này đặc biệt có giá trị với các hệ thống y tế đang tăng trưởng nhanh, có biến động nhu cầu theo mùa hoặc mở rộng địa lý.

Vì vậy đáp ứng được những tình huống mà việc lập kế hoạch công suất trung tâm dữ liệu truyền thống thường dẫn đến dự phòng quá mức tốn kém hoặc hạn chế hiệu suất.

Ví dụ: Tập đoàn Y tế với hệ thống bệnh viện trên nhiều tỉnh thành có thể triển khai Epic trên AWS để đảm bảo dữ liệu bệnh nhân tại Hà Nội, Đà Nẵng, và TP.HCM được đồng bộ thời gian thực.

Khi một bệnh nhân khám tại Phú Quốc, bác sĩ có thể truy cập ngay lịch sử khám bệnh từ Hà Nội mà không gặp độ trễ.

Ngoài ra, triển khai đám mây công cộng còn hỗ trợ các trường hợp sử dụng nâng cao như phân tích sức khỏe cộng đồng cần xử lý dữ liệu khổng lồ.

Từ đó hỗ trợ quyết định lâm sàng thời gian thực đòi hỏi truy cập độ trễ thấp, và điều phối chăm sóc đa vùng cần hạ tầng phân tán địa lý.

Nebula đại diện cho khoản đầu tư hạ tầng hướng tới tương lai nhất của Epic.

Đó là giải quyết xung đột cơ bản giữa khối lượng công việc EHR vận hành và các ứng dụng phân tích, trí tuệ nhân tạo và nghiên cứu đòi hỏi tính toán cao.

Các tổ chức y tế ngày càng triển khai các mô hình AI tinh vi để dự đoán lâm sàng, phân tầng rủi ro dân số và tối ưu hóa vận hành.

Vì vậy nhu cầu tính toán của những ứng dụng này có khả năng ảnh hưởng đến hiệu suất của các hệ thống EHR đang chạy quy trình làm việc lâm sàng thường xuyên.

Nebula giải quyết vấn đề này thông qua tách biệt chuyên biệt.

Nó tạo ra môi trường điện toán đám mây riêng được tối ưu hóa đặc biệt cho khối lượng công việc phân tích chuyên sâu dữ liệu.

Tuy nhiên vẫn đảm bảo rằng huấn luyện mô hình AI, phân tích thống kê phức tạp và truy vấn nghiên cứu không bao giờ cạnh tranh tài nguyên với các giao dịch nhạy cảm về thời gian trong cung cấp chăm sóc lâm sàng.

Thiết kế kiến trúc của Nebula định vị nó không chỉ đơn thuần là tài nguyên tính toán.

Nó hoạt động như hệ điều hành dữ liệu y tế của Epic.

Do đó cung cấp lớp điều phối chuẩn hóa phối hợp cách các mô hình AI, công cụ phân tích và ứng dụng nghiên cứu tương tác với các kho dữ liệu lâm sàng khổng lồ của Epic.

Khả năng điều phối này đặc biệt có giá trị khi các tổ chức y tế ngày càng triển khai nhiều ứng dụng AI đồng thời:

• Các mô hình dự đoán phát hiện nhiễm trùng huyết chạy song song với công cụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên phân tích ghi chú lâm sàng.
• Các thuật toán học máy tối ưu hóa lịch phòng mổ và mô hình rủi ro sức khỏe cộng đồng xác định bệnh nhân cần can thiệp phòng ngừa.

Khung điều phối của Nebula đảm bảo những ứng dụng đa dạng này có thể hoạt động đồng thời mà không xung đột.

Do đó cung cấp các mẫu truy cập dữ liệu nhất quán bất kể nguồn ứng dụng và duy trì quản trị nghiêm ngặt về ứng dụng nào có thể truy cập dữ liệu gì trong hoàn cảnh nào.

Ví dụ: Bệnh viện triển khai Nebula để vừa chạy mô hình AI cảnh báo sớm suy thận cấp cho bệnh nhân ICU, vừa phân tích dữ liệu 10 năm quá khứ để dự báo xu hướng bệnh tim mạch tại TP.HCM, đồng thời hỗ trợ nghiên cứu sinh tiến sĩ từ Đại học khác huấn luyện mô hình nhận dạng hình ảnh X-quang phổi.

Tất cả hoạt động này diễn ra song song mà không làm chậm hệ thống EHR chính đang phục vụ hàng nghìn lượt khám bệnh mỗi ngày.

Hơn nữa, kiến trúc của Nebula tạo ra nền tảng phát triển hệ sinh thái AI mở rộng xa vượt các thuật toán được Epic phát triển nội bộ.

Khả năng cung cấp giao diện chuẩn hóa, giao thức truy cập dữ liệu toàn diện và hạ tầng tính toán được xác thực, Nebula giúp các nhà phát triển bên thứ ba, nhà nghiên cứu học thuật và nhà cung cấp AI chuyên biệt xây dựng ứng dụng tích hợp liền mạch với môi trường lâm sàng của Epic.

Cách tiếp cận nền tảng này chuyển đổi Epic từ đơn thuần là nhà cung cấp EHR thành nhà cung cấp hạ tầng AI y tế toàn diện.

Nó tương tự như cách các hệ điều hành như iOS và Android hỗ trợ toàn bộ hệ sinh thái ứng dụng của bên thứ ba.

Các tổ chức y tế hưởng lợi từ truy cập các khả năng AI tốt nhất trong lĩnh vực bất kể nhà cung cấp nhưng đồng thời duy trì kiến trúc kỹ thuật nhất quán, khung quản trị thống nhất và quy trình triển khai hợp lý.

Tách biệt hạ tầng tính toán khỏi các hệ thống vận hành của Nebula cũng tăng cường bảo mật khi tạo ra các môi trường riêng biệt cho dữ liệu lâm sàng so với hoạt động nghiên cứu và phát triển.

Từ đó đơn giản hóa yêu cầu tuân thủ các quy định về quyền riêng tư đồng thời cho phép phân tích đổi mới.