Giải pháp bảo mật đám mây của Juniper với nền tảng AI-native

Hoàng

August 25, 2025

27 phút đọc

Quản lý chính sách tập trung và thống nhất

Security Director Cloud (SDC) đã tạo ra một cuộc cách mạng trong cách thức các tổ chức tiếp cận quản lý chính sách bảo mật.

Nền tảng này cung cấp một bảng điều khiển thống nhất có khả năng vận hành trên nhiều mô hình triển khai khác nhau.

Khả năng quản lý chính sách một cách nhất quán trên các môi trường tại chỗ (on-premises), dựa trên đám mây (cloud-based), phân phối qua đám mây (cloud-delivered) và hỗn hợp (hybrid) đánh dấu một bước chuyển mình quan trọng so với các phương pháp quản lý truyền thống theo từng môi trường riêng biệt.

Kiến trúc kỹ thuật của SDC trao quyền cho các quản trị viên cấu hình và triển khai chính sách bảo mật thông qua một giao diện người dùng duy nhất.

Vì thế loại bỏ phức tạp và những bất nhất tiềm ẩn có thể phát sinh khi phải quản lý nhiều nền tảng riêng rẽ.

Phương pháp tập trung này trở nên đặc biệt quan trọng khi xem xét khả năng mở rộng của nền tảng SDC có thể quản lý hiệu quả các chính sách trên hàng chục nghìn tường lửa dòng SRX và các vị trí địa lý khác nhau cùng một lúc.

Ví dụ: Một tập đoàn đa quốc gia với chi nhánh tại 50 quốc gia có thể sử dụng SDC để áp dụng cùng một chính sách bảo mật cho tất cả văn phòng từ Tokyo đến New York chỉ trong một thao tác duy nhất, thay vì phải cấu hình từng chi nhánh một cách thủ công.

Ý nghĩa của quản lý tập trung vượt xa sự tiện lợi đơn thuần.

Trong các môi trường doanh nghiệp phức tạp nơi các chính sách bảo mật phải được thực thi nhất quán trên nhiều lớp hạ tầng, phương pháp truyền thống quản lý từng môi trường riêng biệt tạo ra cơ hội cho sự lệch lạc chính sách, lỗi cấu hình và khoảng trống bảo mật.

Khả năng quản lý chính sách thống nhất của SDC đảm bảo các tiêu chuẩn bảo mật duy trì tính nhất quán bất kể hạ tầng cơ bản là gì.

Từ đó giảm thiểu bề mặt tấn công và cải thiện tổng thể tư thế bảo mật.

Phân tích và giám sát toàn diện

Một trong những khía cạnh ấn tượng nhất của Security Director Cloud là khả năng cung cấp tầm nhìn liên tục trên toàn bộ hạ tầng bảo mật.

Góc nhìn toàn diện tích hợp cấu hình chính sách, quản trị và thông tin tình báo về mối đe dọa tập thể vào một bảng điều khiển vận hành duy nhất.

Do đó tạo ra mức độ nhận thức tình huống chưa từng có cho các đội ngũ bảo mật.

Khả năng quan sát của nền tảng mở rộng vượt xa giám sát đơn giản để bao gồm các chức năng tương quan và phân tích tinh vi.

Thông qua tổng hợp dữ liệu từ khắp hạ tầng bảo mật, SDC cung cấp cho các chuyên gia phân tích bảo mật một cái nhìn toàn diện về bối cảnh mối đe dọa.

Vì vậy giúp họ nhận diện các mẫu hình và xu hướng có thể không rõ ràng khi chỉ xem xét từng thành phần bảo mật riêng lẻ.

Ví dụ: Giống như một hệ thống radar hiện đại có thể theo dõi hàng trăm máy bay cùng lúc và dự đoán quỹ đạo va chạm, SDC có thể giám sát hàng nghìn sự kiện bảo mật đồng thời và dự báo các mối đe dọa tiềm ẩn.

Cách tiếp cận tích hợp đối với tầm nhìn này đặc biệt có giá trị trong môi trường mối đe dọa ngày nay, nơi kẻ tấn công thường sử dụng các cuộc tấn công tinh vi, nhiều giai đoạn trải rộng trên nhiều thành phần hạ tầng.

Khả năng tương quan các sự kiện và duy trì tầm nhìn trên toàn bộ hệ thống bảo mật giúp các tổ chức phát hiện và ứng phó với mối đe dọa hiệu quả hơn.

Từ đó giảm thời gian lưu lại và tối thiểu hóa tác động tiềm ẩn của các sự cố bảo mật.

Phát hiện và ứng phó đe dọa tự động

Tính năng thông tin chi tiết về cuộc tấn công khả thi (Actionable Attack Insights) đại diện cho một bước tiến đáng kể trong khả năng phát hiện và ứng phó mối đe dọa tự động.

Chức năng này tự động tương quan các sự kiện phát hiện trên toàn bộ hạ tầng bảo mật.

Vì vậy cung cấp cho các đội ngũ bảo mật dữ liệu toàn diện về tiến trình tấn công và kích hoạt khả năng ứng phó sự cố hiệu quả hơn.

Khả năng theo dõi từng giai đoạn tấn công riêng lẻ của hệ thống đặc biệt đáng chú ý vì nó giúp các đội ngũ bảo mật hiểu không chỉ điều gì đang xảy ra, mà còn cách thức các cuộc tấn công phát triển theo thời gian.

Khả năng phân tích thời gian này kích hoạt khả năng săn tìm mối đe dọa tinh vi hơn và hỗ trợ các tổ chức nhận diện các mẫu hình tấn công có thể chỉ ra mối đe dọa dai dẳng tiên tiến hoặc các chiến dịch tấn công phối hợp.

Ví dụ: Khi một nhân viên vô tình nhấp vào một liên kết lừa đảo, hệ thống có thể tự động theo dõi toàn bộ chuỗi sự kiện từ email độc hại ban đầu, qua thao tác tải xuống malware đến các nỗ lực leo thang đặc quyền và cảnh báo về khả năng di chuyển ngang trong mạng.

Hơn nữa, hệ thống ưu tiên dựa trên rủi ro của nền tảng đảm bảo các đội ngũ bảo mật tập trung sự chú ý vào những mối đe dọa quan trọng nhất trước tiên.

Thông qua tự động đánh giá mức độ nghiêm trọng và tác động tiềm ẩn của các mối đe dọa được phát hiện, SDC hỗ trợ các tổ chức tối ưu hóa tài nguyên ứng phó sự cố.

Do đó đảm bảo những mối đe dọa nguy hiểm nhất nhận được sự quan tâm ngay lập tức.

Ưu tiên tự động rất cần thiết trong các môi trường nơi các đội ngũ bảo mật bị choáng ngợp bởi khối lượng cảnh báo và cần lọc thông minh để tập trung nỗ lực một cách hiệu quả.

Chuyển đổi kiến trúc chiến lược

Security Director Cloud hoạt động như nhiều hơn chỉ một nền tảng quản lý.

Nó đóng vai trò như một cây cầu chiến lược giúp các tổ chức phát triển kiến trúc bảo mật của họ trong khi vẫn bảo tồn các khoản đầu tư hiện có.

Khả năng tích hợp các triển khai hiện tại với lộ trình kiến trúc tương lai bao gồm cả việc triển khai SASE (Secure Access Service Edge).

Vì vậy cung cấp cho các doanh nghiệp một con đường rõ ràng trong hành trình chuyển đổi bảo mật của họ.

Kiến trúc linh hoạt này đặc biệt quan trọng khi xem xét các khoản đầu tư đáng kể mà các tổ chức đã thực hiện vào hạ tầng bảo mật hiện có.

Thay vì đòi hỏi thay thế hoàn toàn các hệ thống hiện tại, SDC kích hoạt một sự phát triển từ từ, chiến lược nhằm tối đa hóa giá trị của các tài sản hiện có trong khi cung cấp nền tảng cho các đổi mới bảo mật tương lai.

Ví dụ: Một ngân hàng có thể duy trì hệ thống tường lửa truyền thống để bảo vệ các ứng dụng quan trọng, đồng thời tích hợp dần các dịch vụ bảo mật đám mây mới cho các ứng dụng di động và web. SDC đóng vai trò như trung tâm chỉ huy, điều phối cả hai môi trường này một cách liền mạch.

Khả năng tự động hóa của nền tảng càng tăng cường quá trình chuyển đổi này bằng cách giảm thiểu nỗ lực thủ công cần thiết để triển khai các thay đổi kiến trúc.

Từ đó tối thiểu hóa cả chi phí và rủi ro liên quan đến các sáng kiến chuyển đổi bảo mật.

Quản lý trên nhiều môi trường đám mây

Sự bùng nổ của các chiến lược đa đám mây đã tạo ra những thách thức chưa từng có trong việc quản lý mạng phức tạp.

Các tổ chức thường triển khai ứng dụng và dữ liệu trên nhiều nhà cung cấp đám mây như AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform,và hạ tầng tại chỗ.

Từ đó tạo nên một giải pháp phân mảnh đòi hỏi sự phối hợp chi tiết.

Các phương pháp truyền thống yêu cầu các nhóm IT phải thành thạo những giao diện quản lý khác nhau, API và quy trình vận hành riêng cho mỗi nhà cung cấp đám mây.

Sự phân mảnh này dẫn đến tăng chi phí vận hành, rủi ro cao hơn về lỗi cấu hình và những thách thức đáng kể trong việc duy trì các chính sách mạng nhất quán trên các môi trường.

Độ phức tạp còn được khuếch đại khi các tổ chức cần đảm bảo kết nối liền mạch giữa các ứng dụng chạy trên các nền tảng khác nhau trong khi vẫn duy trì các tiêu chuẩn bảo mật và hiệu suất.

Ví dụ: Một công ty thương mại điện tử có thể sử dụng AWS để lưu trữ cơ sở dữ liệu khách hàng, Azure để chạy ứng dụng web, và Google Cloud để xử lý phân tích dữ liệu.

Đồng bộ hóa và quản lý kết nối giữa ba môi trường này thường đòi hỏi ba nhóm chuyên gia khác nhau và có thể mất hàng tuần để thiết lập.

JCI giải quyết thách thức này thông qua cung cấp giao diện quản lý thống nhất, trừu tượng hóa độ phức tạp cơ bản của mạng đa đám mây.

Thay vì yêu cầu các nhóm IT phải điều hướng qua nhiều công cụ và giao diện đặc thù của từng nhà cung cấp, JCI đưa ra một cổng thông tin duy nhất nơi các yêu cầu về kết nối và bảo mật có thể được định nghĩa và triển khai trên tất cả môi trường đám mây.

Cách tiếp cận này giảm đáng kể gánh nặng vận hành và giảm thiểu khả năng xảy ra lỗi con người trong các triển khai đa đám mây phức tạp.

Nhất quán trong chính sách bảo mật

Duy trì các chính sách bảo mật nhất quán trên các môi trường đám mây đa dạng là một thách thức quan trọng khác.

Mỗi nhà cung cấp đám mây đưa ra các mô hình bảo mật khác nhau, cơ chế kiểm soát truy cập và khung tuân thủ riêng.

Do đó triển khai các tiêu chuẩn bảo mật đồng nhất trên toàn bộ hạ tầng trở nên cực kỳ khó khăn.

Phương pháp “vá lỗi” truyền thống sử dụng các công cụ khác nhau cho từng môi trường tạo ra những lỗ hổng bảo mật và sự không nhất quán có thể bị khai thác bởi các tác nhân độc hại.

Doanh nghiệp gặp khó khăn để duy trì tầm nhìn về tình trạng bảo mật trên tất cả môi trường đám mây.

Từ đó khả năng phát hiện và ứng phó với các mối đe dọa gặp thêm nhiều khó khăn.

Thêm vào đó, độ phức tạp khi phải quản lý nhiều công cụ bảo mật làm tăng khả năng cấu hình sai có thể làm tổn hại toàn bộ hạ tầng.

Ví dụ: Một ngân hàng có thể có chính sách mã hóa dữ liệu khác nhau trên AWS (sử dụng KMS) và Azure (sử dụng Key Vault), dẫn đến việc một số dữ liệu nhạy cảm có thể không được bảo vệ ở cùng mức độ, tạo ra rủi ro bảo mật.

Quản lý chính sách tập trung của JCI loại bỏ những sự không nhất quán này khi cung cấp một khung bảo mật thống nhất có thể được áp dụng trên tất cả môi trường đám mây.

Nền tảng này hỗ trợ các tổ chức định nghĩa chính sách bảo mật một lần và tự động triển khai chúng trên AWS, Equinix, hạ tầng tại chỗ và các nhà cung cấp đám mây khác.

Cách tiếp cận này đảm bảo các tiêu chuẩn bảo mật nhất quán trong khi giảm chi phí quản trị liên quan đến việc quản lý nhiều công cụ và giao diện bảo mật.

Giám sát và phát hiện bất thường hiệu quả

Các phương pháp giám sát mạng truyền thống thường không đạt yêu cầu trong môi trường đa đám mây do độ phức tạp của theo dõi hiệu suất trên các nhà cung cấp đám mây và đường dẫn mạng khác nhau.

Các công cụ giám sát thông thường thường cung cấp cái nhìn phân mảnh về hiệu suất mạng.

Vì vậy xác định nguyên nhân gốc rễ của các vấn đề hiệu suất hoặc dự đoán các vấn đề tiềm ẩn trước khi chúng tác động đến ứng dụng trở nên khó khăn.

Thách thức đặc biệt nghiêm trọng khi xử lý các kỳ vọng mức độ dịch vụ (SLE) cho các ứng dụng quan trọng trải rộng trên nhiều môi trường đám mây.

Các tổ chức cần giám sát các chỉ số hiệu suất khác nhau như độ trễ, jitter, và mất gói tin trên các phân đoạn mạng khác nhau trong khi đảm bảo rằng sự suy giảm hiệu suất trong một môi trường không tác động đến hiệu suất ứng dụng tổng thể.

Ví dụ: Một ứng dụng video conferencing có máy chủ chính trên AWS nhưng sử dụng CDN của Google Cloud.

Khi có độ trễ cao giữa hai dịch vụ này, xác định nguyên nhân có phải do AWS, Google Cloud hay kết nối giữa chúng thường mất hàng giờ phân tích.

Khả năng phát hiện bất thường dựa trên AI gốc của JCI thay đổi phương pháp giám sát hiệu suất thông qua liên tục phân tích các mẫu hành vi mạng và chủ động xác định các lệch lạc khỏi đường cơ sở hiệu suất dự kiến.

Nền tảng giám sát các chỉ số quan trọng bao gồm độ trễ, jitter, và mất gói tin trên tất cả môi trường đám mây.

Nó sử dụng các thuật toán học máy để phát hiện các bất thường hiệu suất tinh vi có thể chỉ ra các vấn đề đang nổi lên.

Cách tiếp cận chủ động này hỗ trợ các tổ chức giải quyết các vấn đề hiệu suất trước khi chúng tác động đến trải nghiệm người dùng cuối.

Tối ưu hóa chi phí và phân bổ tài nguyên

Các môi trường đa đám mây thường gặp vấn đề về khả năng hiển thị kém đối với việc sử dụng tài nguyên và các chi phí liên quan.

Từ đó dẫn đến giảm hiệu quả đáng kể trong phân bổ tài nguyên.

Các tổ chức thường gặp khó khăn khi cung cấp quá mức tài nguyên trong một số môi trường trong khi thiếu hụt trong các môi trường khác nên dẫn đến lãng phí chi tiêu và hiệu suất không tối ưu.

Độ phức tạp của am hiểu chi phí đa đám mây thực sự vượt ra ngoài các báo cáo thanh toán đơn giản từ các nhà cung cấp riêng lẻ.

Các tổ chức cần hiểu tổng chi phí sở hữu bao gồm chi phí truyền tải mạng, phí chuyển dữ liệu, và các chi phí ẩn liên quan đến việc quản lý nhiều môi trường.

Không có khả năng hiển thị toàn diện, quá trình tối ưu hóa phân bổ tài nguyên một cách hiệu quả trở nên gần như không thể.

Ví dụ: Một startup có thể đang trả 5.000 USD/tháng cho các instance AWS không sử dụng trong khi thiếu tài nguyên xử lý trên Google Cloud, dẫn đến cả lãng phí tiền bạc lẫn hiệu suất kém.

Khả năng hiển thị toàn cầu của JCI cung cấp những hiểu biết toàn diện về các chỉ số mạng, ứng dụng và chi phí trên tất cả môi trường đám mây.

Nền tảng hỗ trợ các tổ chức xác định sự không hiệu quả trong phân bổ tài nguyên và tối ưu hóa chi tiêu đa đám mây thông qua khả năng cung cấp phân tích chi tiết về các mẫu sử dụng tài nguyên.

Khả năng hiển thị này giúp các nhóm IT đưa ra quyết định chính xác về phân bổ tài nguyên.

Từ đó đảm bảo tài nguyên không bị cung cấp quá mức cũng như không thiếu hụt để đạt được sự cân bằng tối ưu giữa hiệu suất và chi phí.