FaceMe SDK hỗ trợ nhiều công cụ suy luận AI và nền tảng IoT

Công cụ FaceME SDK
Comlink Brandname

FaceMe SDK là gì

FaceMe SDK là một công cụ nhận dạng khuôn mặt đa nền tảng, được tích hợp tính năng nhận dạng khuôn mặt AI dựa trên điện toán biên cho các giải pháp IoT và AIoT.

FaceMe® SDK được tối ưu hóa để chạy trên hầu hết các cấu hình phần cứng, từ máy trạm cao cấp đến chipset công suất thấp thường được sử dụng trong các thiết bị IoT.

Công cu này tương thích với các hệ thống Windows, Linux, Android và iOS.

Tích hợp và tối ưu các giải pháp AIoT, IoT

Tính linh hoạt

Một trong những tính năng nổi bật của FaceMe SDK là tính linh hoạt, cho phép tích hợp liền mạch với các thiết bị IoT và AIoT đa dạng.

Cho dù đó là máy trạm cao cấp, PC, thiết bị di động, bảng hiệu kỹ thuật số, thiết bị kiểm soát truy cập, hệ thống POS hay ki-ốt, FaceMe SDK có thể dễ dàng được tận dụng trên nhiều nền tảng khác nhau.

Tính linh hoạt này cho phép các nhà phát triển kết hợp khả năng nhận dạng khuôn mặt vào vô số ứng dụng, đáp ứng các yêu cầu khác nhau của ngành

Tốc độ và hiệu quả

FaceMe SDK nổi tiếng với tốc độ xử lý vượt trội, đảm bảo kết quả nhận dạng khuôn mặt nhanh chóng và chính xác.

Các thuật toán nâng cao được nhúng trong SDK cho phép nhận dạng và xác minh nhanh chóng các cá nhân, khiến SDK trở nên lý tưởng cho các tình huống mà phản hồi theo thời gian thực là rất quan trọng.

Hơn nữa, bằng cách tận dụng GPU NVIDIA RTX, các nhà phát triển có thể nâng cao hơn nữa tốc độ xử lý của FaceMe SDK, mang lại hiệu suất tuyệt vời trên phần cứng tương thích.

Khả năng tương thích với các hệ điều hành

Khả năng tương thích với các hệ điều hành

Một ưu điểm quan trọng khác của FaceMe SDK là khả năng tương thích với các hệ điều hành chính, bao gồm Windows, Linux, Android và iOS.

Khả năng tương thích rộng rãi này đảm bảo rằng các nhà phát triển có thể linh hoạt triển khai khả năng nhận dạng khuôn mặt trên nhiều loại thiết bị và nền tảng mà không gặp phải vấn đề về khả năng tương thích.

Bằng cách hỗ trợ nhiều hệ điều hành, FaceMe SDK mang đến trải nghiệm tích hợp liền mạch cho các nhà phát triển đang tìm cách triển khai công nghệ nhận dạng khuôn mặt trong ứng dụng của họ.

Hỗ trợ công cụ suy luận AI

FaceMe SDK cung cấp hỗ trợ cho nhiều công cụ suy luận AI khác nhau, trao quyền cho các nhà phát triển khai thác toàn bộ tiềm năng của công nghệ AI trong ứng dụng của họ.

Bằng cách tích hợp với các khung AI phổ biến như TensorFlow và ONNX, các nhà phát triển có thể tận dụng các mạng thần kinh tiên tiến để nâng cao hiệu suất và độ chính xác của nhận dạng khuôn mặt.

Tính linh hoạt trong việc lựa chọn công cụ suy luận AI này cho phép các nhà phát triển tùy chỉnh và tối ưu hóa khả năng nhận dạng khuôn mặt của FaceMe SDK theo yêu cầu cụ thể của họ.

Tích hợp với nền tảng điện toán biên

Tích hợp với nền tảng điện toán biên

Trong kỷ nguyên điện toán biên, nơi sức mạnh xử lý được phân cấp đến biên mạng, FaceMe SDK cung cấp khả năng tích hợp liền mạch với nhiều nền tảng điện toán biên.

Bằng cách kích hoạt khả năng nhận dạng khuôn mặt ở biên, các thiết bị IoT có thể thực hiện phân tích và ra quyết định theo thời gian thực mà không cần dựa hoàn toàn vào các dịch vụ dựa trên đám mây.

Điều này không chỉ nâng cao khả năng phản hồi của các ứng dụng nhận dạng khuôn mặt mà còn đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu bằng cách xử lý thông tin nhạy cảm cục bộ.

Tính năng bảo mật nâng cao

Bảo mật là điều tối quan trọng khi nói đến công nghệ nhận dạng khuôn mặt, đặc biệt là trong các ứng dụng như kiểm soát truy cập và giám sát.

FaceMe SDK kết hợp các tính năng bảo mật mạnh mẽ để bảo vệ dữ liệu người dùng và đảm bảo quy trình xác thực an toàn.

Từ các giao thức mã hóa đến cơ chế chống giả mạo, FaceMe SDK ưu tiên bảo vệ và bảo mật dữ liệu, biến nó thành một giải pháp đáng tin cậy để triển khai các hệ thống nhận dạng khuôn mặt an toàn trên các thiết bị IoT.

Triển khai liền mạch và khả năng mở rộng

Triển khai liền mạch và khả năng mở rộng

Tạo điều kiện cho việc triển khai và mở rộng dễ dàng, FaceMe SDK hợp lý hóa quy trình tích hợp cho các nhà phát triển muốn kết hợp nhận dạng khuôn mặt vào các ứng dụng IoT của họ.

Với tính năng toàn diện cho mã mẫu và công cụ dành cho nhà phát triển, CyberLink trao quyền cho nhà phát triển nhanh chóng tích hợp FaceMe SDK vào dự án của họ.

Từ đó mở rộng khả năng nhận dạng khuôn mặt khi cần.

Việc triển khai dễ dàng này giúp tăng tốc thời gian tiếp thị các ứng dụng nhận dạng khuôn mặt, cho phép các doanh nghiệp luôn dẫn đầu trong bối cảnh cạnh tranh ngày nay.

Đặc điểm kỹ thuật của FaceME SDK

Đặc điểm kỹ thuật của FaceME SDK

Ngôn ngữ lập trình

FaceMe SDK cung cấp hỗ trợ cho nhiều ngôn ngữ lập trình.

Vì vậy cho phép các nhà phát triển tích hợp liền mạch chức năng nhận dạng khuôn mặt vào ứng dụng của họ.

Ngôn ngữ C++

  • C++ là ngôn ngữ lập trình được sử dụng rộng rãi trong ngành phát triển phần mềm do tính hiệu quả và hiệu suất của nó.
  • FaceMe SDK cung cấp API C++ toàn diện cho phép các nhà phát triển tận dụng khả năng nhận dạng khuôn mặt trong các ứng dụng C++ của họ.
  • Bằng cách sử dụng giao diện C++ do FaceMe SDK cung cấp, các nhà phát triển có thể dễ dàng tích hợp các tính năng như nhận diện, nhận dạng và theo dõi khuôn mặt vào các dự án C++ của họ.

Ngôn ngữ C#

  • Là ngôn ngữ lập trình phổ biến để xây dựng các ứng dụng Windows, C# được FaceMe SDK hỗ trợ thông qua API chuyên dụng.
  • Các nhà phát triển có thể tận dụng các ràng buộc C# của FaceMe SDK để kết hợp chức năng nhận dạng khuôn mặt vào các dự án C# của họ một cách dễ dàng.
  • Việc tích hợp liền mạch FaceMe SDK với C# cho phép các nhà phát triển tạo ra các ứng dụng nhận dạng khuôn mặt mạnh mẽ cho nhiều trường hợp sử dụng khác nhau.

Ngôn ngữ Python

  • Python đã trở nên phổ biến rộng rãi trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và học máy nhờ tính đơn giản và dễ đọc của nó.
  • FaceMe SDK cung cấp các liên kết Python cho phép các nhà phát triển khai thác sức mạnh của nhận dạng khuôn mặt trong các dự án Python của họ.
  • Bằng cách tận dụng API Python do FaceMe SDK cung cấp, các nhà phát triển có thể triển khai các tính năng nhận dạng khuôn mặt nâng cao trong các ứng dụng Python của họ một cách dễ dàng.

Ngôn ngữ Java

  • Java là ngôn ngữ lập trình đa năng được sử dụng rộng rãi để xây dựng các ứng dụng đa nền tảng.
  • FaceMe SDK cung cấp các ràng buộc Java cho phép các nhà phát triển tích hợp khả năng nhận dạng khuôn mặt vào các dự án Java của họ.
  • Với API Java do FaceMe SDK cung cấp, các nhà phát triển có thể kết hợp các tính năng như phát hiện và nhận dạng khuôn mặt vào các ứng dụng Java của họ, phục vụ nhiều trường hợp sử dụng khác nhau.

Ngôn ngữ Objective-C

  • Đối với các nhà phát triển xây dựng ứng dụng cho hệ sinh thái của Apple, Objective-C vẫn là ngôn ngữ lập trình quan trọng.
  • FaceMe SDK mở rộng hỗ trợ cho Objective-C, cho phép các nhà phát triển tích hợp các chức năng nhận dạng khuôn mặt một cách liền mạch vào các dự án Objective-C của họ.
  • Bằng cách tận dụng giao diện Objective-C do FaceMe SDK cung cấp, các nhà phát triển có thể tạo các ứng dụng nhận dạng khuôn mặt sáng tạo cho nền tảng iOS và macOS.

Hệ điều hành

FaceMe SDK được thiết kế để tương thích với nhiều hệ điều hành khác nhau,

Vì vậy cho phép các nhà phát triển triển khai các ứng dụng nhận dạng khuôn mặt trên nhiều nền tảng khác nhau.

Hệ điều hành Windows

  • Windows là một trong những hệ điều hành được sử dụng rộng rãi nhất trên toàn cầu và FaceMe SDK cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ cho môi trường Windows.
  • Các nhà phát triển có thể tận dụng khả năng tương thích của FaceMe SDK với Windows để xây dựng các ứng dụng nhận dạng khuôn mặt mạnh mẽ cho nền tảng máy tính để bàn và máy chủ.
  • Sự tích hợp liền mạch của FaceMe SDK với Windows cho phép các nhà phát triển tạo ra các giải pháp nhận dạng khuôn mặt hiệu quả và đáng tin cậy.

Hệ điều hành Linux

  • Linux là một lựa chọn phổ biến cho các nhà phát triển muốn xây dựng các ứng dụng an toàn và có thể mở rộng, đồng thời FaceMe SDK tương thích với các hệ điều hành Linux.
  • Bằng cách hỗ trợ nền tảng Linux, FaceMe SDK cho phép các nhà phát triển triển khai các ứng dụng nhận dạng khuôn mặt trong nhiều môi trường khác nhau.
  • Tính linh hoạt của FaceMe SDK trên Linux trao quyền cho các nhà phát triển tạo ra các giải pháp sáng tạo cho các ngành khác nhau.

Hệ điều hành Android

  • Android là hệ điều hành di động được sử dụng rộng rãi nhất trên toàn cầu và FaceMe SDK cung cấp hỗ trợ toàn diện cho nền tảng Android.
  • Các nhà phát triển có thể tận dụng khả năng tích hợp của FaceMe SDK với Android để xây dựng các ứng dụng nhận dạng khuôn mặt tiên tiến cho điện thoại thông minh và máy tính bảng.
  • Khả năng tương thích liền mạch của FaceMe SDK với Android cho phép các nhà phát triển mang lại trải nghiệm đặc biệt cho người dùng thông qua các chức năng nhận dạng khuôn mặt nâng cao.

Hệ điều hành iOS

  • iOS là hệ điều hành của Apple dành cho thiết bị di động và FaceMe SDK mở rộng hỗ trợ cho nền tảng iOS.
  • Các nhà phát triển có thể tận dụng khả năng tương thích của FaceMe SDK với iOS để tạo ra các ứng dụng nhận dạng khuôn mặt phức tạp cho iPhone và iPad.
  • Bằng cách tích hợp FaceMe SDK với iOS, các nhà phát triển có thể mở khóa những khả năng mới trong các lĩnh vực như bảo mật, xác thực và sự tham gia của người dùng.

Hệ điều hành Nvidia Jetpack

  • Nvidia Jetpack là gói phát triển phần mềm toàn diện dành cho hệ thống Nvidia Jetson và FaceMe SDK được tối ưu hóa cho môi trường Nvidia Jetpack.
  • Các nhà phát triển có thể khai thác sức mạnh của FaceMe SDK trên nền tảng Nvidia Jetpack để xây dựng các ứng dụng nhận dạng khuôn mặt hiệu suất cao cho các tình huống điện toán ranh giới.
  • Sự tích hợp liền mạch của FaceMe SDK với Nvidia Jetpack cho phép các nhà phát triển tận dụng khả năng của phần cứng Nvidia để xử lý AI hiệu quả.
Công cụ suy luận AI

Công cụ suy luận AI

FaceMe SDK được thiết kế để hoạt động liền mạch với nhiều công cụ suy luận AI khác nhau.

Vì vậy cho phép các nhà phát triển tận dụng toàn bộ tiềm năng của trí tuệ nhân tạo trong các ứng dụng nhận dạng khuôn mặt.

Công cụ OpenVino

  • OpenVino là bộ công cụ của Intel để tối ưu hóa và triển khai các mô hình deep learning trên nhiều loại phần cứng của Intel.
  • FaceMe SDK tích hợp liền mạch với OpenVino, cho phép các nhà phát triển tận dụng công cụ suy luận được tối ưu hóa của Intel để thực hiện các tác vụ nhận dạng khuôn mặt hiệu quả.
  • Bằng cách kết hợp SDK FaceMe với OpenVino, các nhà phát triển có thể đạt được hiệu suất và độ chính xác vượt trội trong các ứng dụng nhận dạng khuôn mặt của họ.

Công cụ TensorFlow

  • TensorFlow là một ngôn ngữ máy học nguồn mở do Google phát triển và FaceMe SDK cung cấp khả năng tích hợp liền mạch với TensorFlow để nhận dạng khuôn mặt được hỗ trợ bởi AI.
  • Các nhà phát triển có thể tận dụng khả năng kết hợp của TensorFlow và FaceMe SDK để xây dựng các mô hình nhận dạng khuôn mặt nâng cao bằng thuật toán học sâu.
  • Việc tích hợp với TensorFlow cho phép các nhà phát triển tạo ra các giải pháp nhận dạng khuôn mặt thông minh mang lại kết quả chính xác trong thời gian thực.

Công cụ TenorRT

  • TensorRT là công cụ thời gian chạy và tối ưu hóa suy luận học sâu của Nvidia, được thiết kế cho các ứng dụng AI hiệu suất cao.
  • FaceMe SDK được tối ưu hóa để hoạt động hiệu quả với TensorRT, cho phép các nhà phát triển tăng tốc độ suy luận cho các tác vụ nhận dạng khuôn mặt.
  • Bằng cách sử dụng TensorRT với FaceMe SDK, các nhà phát triển có thể tận dụng khả năng tăng tốc GPU của Nvidia để nâng cao đáng kể hiệu suất của các ứng dụng nhận dạng khuôn mặt của họ.

Công cụ CoreML

  • CoreML là khung học máy của Apple dành cho các thiết bị iOS và FaceMe SDK tích hợp liền mạch với CoreML để nhận dạng khuôn mặt do AI điều khiển trên nền tảng của Apple.
  • Các nhà phát triển có thể khai thác sức mạnh của CoreML với FaceMe SDK để xây dựng các ứng dụng nhận dạng khuôn mặt thông minh chạy mượt mà trên iPhone và iPad.
  • Việc tích hợp với CoreML cho phép các nhà phát triển tận dụng khả năng học máy của Apple để tạo ra các giải pháp nhận dạng khuôn mặt sáng tạo.

Qualcom SNPE

  • Công cụ xử lý thần kinh Snapdragon (SNPE) của Qualcomm là SDK học sâu được tối ưu hóa cho nền tảng di động Snapdragon và FaceMe SDK hỗ trợ tích hợp liền mạch với QualcomSNPE để xử lý AI hiệu quả.
  • Bằng cách kết hợp QualcomSNPE với FaceMe SDK, các nhà phát triển có thể tận dụng sức mạnh tính toán của bộ xử lý Snapdragon cho các ứng dụng nhận dạng khuôn mặt hiệu suất cao trên thiết bị di động.
  • Việc tích hợp với QualcomSNPE cho phép các nhà phát triển mở ra những khả năng mới trong các ứng dụng AI di động.

Nền tảng SoC & IoT

FaceMe SDK được thiết kế để tương thích với nhiều nền tảng SoC (System on Chip) và IoT (Internet of Things), cho phép các nhà phát triển triển khai các ứng dụng nhận dạng khuôn mặt trong nhiều môi trường khác nhau.

Gảii pháp Nvidia Jetson

  • Nvidia Jetson là dòng bo mạch điện toán nhúng lý tưởng cho các ứng dụng AI biên và FaceMe SDK được tối ưu hóa cho nền tảng Nvidia Jetson.
  • Các nhà phát triển có thể tận dụng sức mạnh của Nvidia Jetson với FaceMe SDK để xây dựng các giải pháp nhận dạng khuôn mặt thông minh cho các tình huống điện toán ranh giới.
  • Khả năng tương thích liền mạch của FaceMe SDK với Nvidia Jetson cho phép các nhà phát triển tạo ra các ứng dụng nhận dạng khuôn mặt hiệu quả và đáng tin cậy trong môi trường IoT.

Giải pháp của Intel

  • Intel cung cấp nhiều bộ xử lý phù hợp với khối lượng công việc AI và FaceMe SDK tương thích với nền tảng Intel dành cho các ứng dụng nhận dạng khuôn mặt do AI điều khiển.
  • Các nhà phát triển có thể tận dụng khả năng phần cứng của Intel với FaceMe SDK để xây dựng các giải pháp nhận dạng khuôn mặt hiệu suất cao mang lại kết quả chính xác trong thời gian thực.
  • Việc tích hợp với nền tảng Intel cho phép các nhà phát triển tạo ra các ứng dụng AI sáng tạo trong nhiều ngành khác nhau.

Kiến trúc ARM

  • Kiến trúc ARM được sử dụng rộng rãi trong các thiết bị di động và sản phẩm IoT và FaceMe SDK cung cấp hỗ trợ cho nền tảng ARM cho các ứng dụng nhận dạng khuôn mặt.
  • Các nhà phát triển có thể tận dụng bộ xử lý dựa trên ARM với FaceMe SDK để triển khai các giải pháp nhận dạng khuôn mặt thông minh trên nhiều loại thiết bị.
  • Khả năng tương thích của FaceMe SDK với nền tảng ARM cho phép các nhà phát triển tạo ra các ứng dụng AI hiệu quả và có thể mở rộng phù hợp với các trường hợp sử dụng cụ thể.

Vi xử lý của Qualcomm

  • Bộ xử lý Snapdragon của Qualcomm nổi tiếng về hiệu năng trên thiết bị di động và FaceMe SDK hỗ trợ nền tảng Qualcomm cho các ứng dụng nhận dạng khuôn mặt được hỗ trợ bởi AI.
  • Các nhà phát triển có thể khai thác sức mạnh tính toán của bộ xử lý Snapdragon với FaceMe SDK để xây dựng các giải pháp nhận dạng khuôn mặt tiên tiến cho thiết bị di động.
  • Việc tích hợp với nền tảng Qualcomm cho phép các nhà phát triển tạo ra các ứng dụng AI nhanh chóng và đáng tin cậy, đáp ứng các yêu cầu đa dạng của người dùng.

Có thể bạn quan tâm

Trụ sở chính công ty Comlink

Liên hệ

Comlink_Adress_Logo

Địa chỉ

Tầng 3 Toà nhà VNCC 243A Đê La Thành Str Q. Đống Đa-TP. Hà Nội
Comlink_Workingtime_Logo

Giờ làm việc

Thứ Hai đến Thứ Sáu Từ 8:00 đến 17:30 Hỗ trợ trực tuyến: 24/7
Comlink_Email_Logo

E-mail

info@comlink.com.vn
Comlink_Phone_Logo

Phone

+84 98 58 58 247

Tư vấn

Please enable JavaScript in your browser to complete this form.