Ứng dụng AI trong nha khoa là gì
Ứng dụng AI trong nha khoa là tích hợp các thuật toán tiên tiến và kỹ thuật học máy để phân tích dữ liệu nha khoa, hỗ trợ chẩn đoán và các quyết định điều trị.
Bằng cách khai thác sức mạnh của AI, bác sỹ nha khoa có thể hợp lý hóa quy trình làm việc và cung cấp dịch vụ chăm sóc cá nhân hóa cho bệnh nhân của họ.
Vai trò của AI với ảnh y tế
Sự phát triển của thị trường
Thị trường hình ảnh y tế được hỗ trợ bởi AI đang có mức tăng trưởng vượt bậc.
Các nhà phân tích trong ngành dự đoán tốc độ tăng trưởng hàng năm đáng kinh ngạc là 26%.
Đến năm 2025, thị trường dự kiến sẽ đạt mức định giá 1,2 tỷ USD.
Điều này cho thấy tiềm năng to lớn và việc áp dụng rộng rãi công nghệ biến đổi này.
Ngược lại, thị trường hình ảnh y tế nói chung cũng được dự đoán sẽ có mức tăng trưởng đáng kể nhưng với tốc độ vừa phải hơn.
Thị trường hình ảnh y tế toàn cầu được dự báo sẽ vượt 50,3 tỷ USD vào năm 2025, tăng trưởng với tốc độ hàng năm là 5,8%.
Sự chênh lệch này làm nổi bật tốc độ nhanh chóng mà hình ảnh y tế được hỗ trợ bởi AI đang đạt được sức hút, vượt xa ngành công nghiệp rộng lớn hơn.
Tác động với ảnh y tế truyền thống
Một trong những đặc điểm nổi bật nhất của thị trường hình ảnh y tế được hỗ trợ bởi AI là tác động đột phá của nó đối với bối cảnh hình ảnh y tế truyền thống.
Các chuyên gia trong ngành ước tính rằng các giải pháp hình ảnh y tế được hỗ trợ bởi AI sẽ thay thế khoảng 2,5% thị trường hình ảnh y tế nói chung.
Dự đoán này nhấn mạnh sức mạnh biến đổi của AI, vì nó dần thay thế các kỹ thuật hình ảnh thông thường bằng các lựa chọn thay thế tiên tiến, hiệu quả và chính xác hơn.
Hơn nữa, tác động của AI không chỉ dừng lại ở thị trường hình ảnh y tế. Trong trường hợp cụ thể của chụp cắt lớp vi tính (CT), người ta ước tính rằng các giải pháp CT được hỗ trợ bởi AI sẽ thay thế khoảng 2,5% thị trường chụp ảnh CT hiện tại.
Điều này có nghĩa là quy mô thị trường dự kiến là khoảng 44,2 triệu USD cho chụp ảnh CT do AI cung cấp vào năm 2025.
Vì thế càng chứng tỏ tiềm năng đột phá của công nghệ này.
Cải thiện độ chính xác và hiệu quả
Một trong những khía cạnh hấp dẫn nhất của hình ảnh y tế được hỗ trợ bởi AI là khả năng nâng cao độ chính xác trong chẩn đoán và cải thiện hiệu quả chăm sóc sức khỏe tổng thể.
Bằng cách tận dụng các thuật toán tiên tiến và kỹ thuật học máy, các giải pháp hình ảnh được hỗ trợ bởi AI có thể phát hiện các mô hình và điểm bất thường tinh vi mà các chuyên gia con người có thể bỏ qua.
Khả năng phát hiện nâng cao này có thể giúp chẩn đoán sớm hơn và chính xác hơn, cuối cùng cải thiện kết quả của bệnh nhân và giảm gánh nặng cho hệ thống chăm sóc sức khỏe.
Hơn nữa, hình ảnh được hỗ trợ bởi AI có thể hợp lý hóa các quy trình làm việc, tự động hóa các nhiệm vụ tốn thời gian.
Do đó giúp các chuyên gia chăm sóc sức khỏe tập trung vào các khía cạnh phức tạp và quan trọng hơn trong việc chăm sóc bệnh nhân.
Hiệu suất tăng lên này có thể chuyển thành giảm thời gian chờ đợi, trả kết quả nhanh hơn và trải nghiệm bệnh nhân liền mạch hơn.
Quan hệ giữa AI và chuyên gia y tế
Mặc dù việc tích hợp AI trong hình ảnh y tế có thể làm dấy lên mối lo ngại về việc thay thế chuyên môn của con người.
Tuy nhiên thực tế là AI và các chuyên gia y tế có thể làm việc song song để cung cấp dịch vụ chăm sóc bệnh nhân tốt nhất có thể.
Các giải pháp hình ảnh được hỗ trợ bởi AI được thiết kế để tăng cường và nâng cao năng lực của các chuyên gia chăm sóc sức khỏe chứ không phải thay thế hoàn toàn họ.
Các chuyên gia với sự hiểu biết sâu sắc về khoa học y tế, bối cảnh lâm sàng và dịch vụ chăm sóc lấy bệnh nhân làm trung tâm.
Vì vậy họ đóng một vai trò quan trọng trong việc diễn giải những hiểu biết sâu sắc do hệ thống AI tạo ra.
Bằng cách cộng tác với AI, các chuyên gia chăm sóc sức khỏe có thể tận dụng tốc độ, độ chính xác và khả năng nhận dạng mẫu của công nghệ, trong khi vẫn duy trì khả năng phán đoán lâm sàng và quyền ra quyết định của họ.
Mối quan hệ hiệp đồng giữa AI và các chuyên gia y tế này là cần thiết để đảm bảo việc triển khai có trách nhiệm và có đạo đức các giải pháp hình ảnh y tế do AI cung cấp.
Từ đó ưu tiên sự an toàn của bệnh nhân và kết quả tích cực trong việc chẩn đoán và điều trị.
Thành phần của giải pháp
Máy chụp cắt lớp CBCT
Máy chụp cắt lớp điện toán Cone Beam (CBCT) là một công nghệ hình ảnh phức tạp đóng vai trò then chốt trong nha khoa hiện đại.
Không giống như máy X-quang truyền thống, máy CBCT cung cấp hình ảnh ba chiều chi tiết về răng, xương hàm và các cấu trúc xung quanh với độ rõ nét và độ chính xác đặc biệt.
Bằng cách sử dụng tia X hình nón xoay quanh đầu bệnh nhân, máy CBCT thu thập dữ liệu thể tích có thể được tái tạo thành hình ảnh 3D có độ phân giải cao.
Hình ảnh chất lượng cao
- Máy CBCT cung cấp chất lượng hình ảnh vượt trội so với chụp X-quang nha khoa thông thường.
- Do đó cho phép hiển thị chi tiết các cấu trúc giải phẫu và các bất thường.
Chẩn đoán chính xác
- Hình ảnh 3D do máy CBCT tạo ra hỗ trợ các chuyên gia nha khoa chẩn đoán chính xác tình trạng răng miệng.
- Từ đó lập kế hoạch điều trị và đánh giá tính phù hợp của các thủ thuật như cấy ghép nha khoa hoặc can thiệp chỉnh nha.
Tiếp xúc với bức xạ tối thiểu
- Mặc dù tạo ra hình ảnh 3D chi tiết, máy CBCT phát ra mức bức xạ thấp hơn so với chụp CT truyền thống.
- Vì vậy khiến chúng trở thành lựa chọn an toàn hơn cho bệnh nhân.
Tính linh hoạt
- Hình ảnh CBCT rất linh hoạt và có thể được sử dụng trong nhiều chuyên khoa nha khoa khác nhau.
- Có thể áp dụng trong nhiều lĩnh vực bao gồm phẫu thuật miệng, nội nha, chỉnh nha và nha khoa cấy ghép.
Lập kế hoạch điều trị nâng cao
- Thông tin giải phẫu chi tiết được cung cấp bởi chụp CBCT sẽ được lập kế hoạch điều trị chính xác.
- Do đó giúp cải thiện kết quả điều trị và sự hài lòng của bệnh nhân.
Phần mềm AIciti
Phần mềm AIciti là một giải pháp cải tiến dựa trên AI được thiết kế để tăng cường phân tích hình ảnh nha khoa và lập kế hoạch điều trị.
Tận dụng các thuật toán AI tiên tiến, AIciti tự động hóa việc xử lý và giải thích hình ảnh CBCT 3D.
Vì vậy cung cấp những thông tin chi tiết về cấu trúc nha khoa và hỗ trợ các chuyên gia nha khoa đưa ra quyết định chính xác.
Xử lý hình ảnh tự động
- Phần mềm AIciti tự động hóa việc phân tích hình ảnh CBCT, trích xuất các điểm dữ liệu có liên quan.
- Vì vậy tạo ra các biểu diễn trực quan về các cấu trúc giải phẫu quan trọng.
Tạo mặt phẳng tham chiếu
- Phần mềm tự động tạo các mặt phẳng tham chiếu trực quan hóa mối quan hệ trước-sau của xương hàm, độ nhô của răng và tính đối xứng của khuôn mặt.
- Điều này hỗ trợ các bác sỹ lập kế hoạch và đánh giá điều trị.
Thông tin chi tiết về chẩn đoán
- AIciti cung cấp cho bác sĩ lâm sàng thông tin chi tiết về chẩn đoán dựa trên phân tích do AI điều khiển.
- Từ đó giúp họ xác định các bất thường, đánh giá mật độ xương và phát hiện các bất thường về cấu trúc một cách chính xác.
Giao tiếp với bệnh nhân
- Sử dụng số lượng điểm tham chiếu (21) và mặt phẳng tham chiếu (2) nhỏ hơn đáng kể so với các chương trình AI khác, mang lại sự đơn giản về mặt hình ảnh và số học.
- Vì vậy giải pháp rất dễ hiễu với bác sỹ và bệnh nhân khi xem xét các kết quả được AIciti đưa ra.
Hiệu quả và chính xác
- Bằng cách hợp lý hóa quy trình phân tích hình ảnh và tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại.
- AIciti nâng cao hiệu quả thực hành nha khoa, giảm lỗi chẩn đoán và cải thiện quy trình làm việc tổng thể.
Giảm thời gian phân tích
- Sử dụng phương pháp máy học ( Machine Learning ) giúp giảm thời gian phân tích hơn 10 lần so với phân tích thủ công kết quả CBCT của bệnh nhân.
Mô hình triển khai
Cài đặt phần mềm trên máy CBCT
Việc cài đặt phần mềm AIciti, trực tiếp trên máy CBCT cho phép phân tích hình ảnh và xử lý dữ liệu theo thời gian thực.
Do đó tạo ra kết quả tự động mà không cần kết nối bên ngoài hoặc tài nguyên khác.
Tính năng
Xử lý trên thiết bị
- Phần mềm chạy cục bộ trên máy CBCT, tận dụng sức mạnh tính toán của nó để phân tích hình ảnh và xử lý dữ liệu một cách hiệu quả.
Kết quả theo thời gian thực
- Việc xử lý dữ liệu hình ảnh ngay lập tức cho phép phản hồi tức thì và đưa ra kết quả tự động ngay khi bệnh nhân được quét dữ liệu qua máy CBCT.
- Do đó nâng cao độ chính xác của chẩn đoán và ra quyết định điều trị.
Bảo mật dữ liệu
- Dữ liệu bệnh nhân được lưu trữ trên máy CBCT riêng biệt.
- Vì vậy giảm thiểu rủi ro truyền dữ liệu và đảm bảo tuân thủ các quy định về quyền riêng tư.
Lợi ích
Hiệu quả
- Phân tích tức thời và tạo kết quả tự động hợp lý hóa quy trình làm việc.
- Vì thế tiết kiệm thời gian cho bác sĩ lâm sàng và cải thiện năng suất tổng thể.
Độ chính xác
- Quá trình xử lý trên thiết bị giúp giảm độ trễ và các lỗi tiềm ẩn liên quan đến truyền dữ liệu.
- Do đó mang lại kết quả chẩn đoán đáng tin cậy hơn.
Khả năng truy cập
- Phần mềm được cài đặt trên máy CBCT có sẵn để sử dụng ngay mà không phụ thuộc vào mạng hoặc tài nguyên bên ngoài.
Điện toán đám mây
Việc sử dụng nền tảng điện toán đám mây cho các giải pháp AI bao gồm việc đăng ký máy CBCT, kích hoạt bản quyền cũng như thực hiện phân tích hình ảnh và xử lý dữ liệu trên cơ sở hạ tầng dịch vụ dựa trên đám mây.
Tính năng
Xử lý dữ liệu từ xa
- Phân tích hình ảnh và xử lý dữ liệu được thực hiện trên các máy chủ đám mây.
- Do đó cho phép mở rộng tài nguyên máy tính và khả năng lưu trữ.
Quản lý tập trung
- Máy CBCT được kết nối với nền tảng đám mây tập trung.
- Vì vậy hỗ trợ cập nhật liền mạch, quản lý giấy phép và truy cập dữ liệu từ nhiều vị trí khác nhau.
Quy trình làm việc hợp tác
- Điện toán đám mây tạo điều kiện hợp tác giữa nhiều chuyên gia nha khoa bằng cách cung cấp quyền truy cập chung vào dữ liệu bệnh nhân.
- Ngoài ra còn có thể hợp tác trong việc lập kế hoạch điều trị và đưa ra kết quả chẩn đoán.
Lợi ích
Khả năng mở rộng
- Các giải pháp dựa trên đám mây cung cấp khả năng mở rộng để xử lý khối lượng lớn dữ liệu hình ảnh.
- Điều này đáp ứng nhu cầu thực hành ngày càng tăng và mở rộng khả năng dịch vụ.
Tính linh hoạt
- Truy cập từ xa vào nền tảng đám mây giúp các chuyên gia nha khoa phân tích hình ảnh, xem xét hồ sơ bệnh nhân và cộng tác lên kế hoạch điều trị từ bất kỳ vị trí nào.
Hiệu quả về chi phí
- Điện toán đám mây loại bỏ nhu cầu bảo trì phần cứng tại chỗ.
- Vì vậy giảm chi phí đầu tư trả trước và tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên dựa trên nhu cầu.
Ứng dụng trong thực tế
Cấy ghép Implant
Lập kế hoạch cấy ghép chính xác
- Hình ảnh CBCT kết hợp với phần mềm AIciti cho phép đánh giá chính xác chất lượng và số lượng xương.
- Do đó tạo điều kiện thuận lợi cho việc lập kế hoạch và đặt cấy ghép chính xác.
Mô phỏng phẫu thuật ảo
- Bác sĩ phẫu thuật hầu như có thể mô phỏng các quy trình đặt mô cấy bằng phần mềm được hướng dẫn bởi AI.
- Vì vậy cho phép họ lường trước những thách thức, tối ưu hóa việc định vị và giảm thiểu rủi ro phẫu thuật.
Điều trị cá nhân hóa
- Thuật toán AI phân tích dữ liệu CBCT để tùy chỉnh kích thước, góc độ và vị trí của bộ cấy ghép dựa trên giải phẫu của từng bệnh nhân.
- Điều này đảm bảo khả năng tích hợp xương của bộ cấy ghép tối ưu và thành công lâu dài.
Chỉnh răng
Tùy chỉnh điều trị
- Bác sĩ chỉnh nha sử dụng quét CBCT do AIciti xử lý để tạo kế hoạch điều trị tùy chỉnh cho niềng răng hoặc bộ chỉnh răng.
- Ngoài ra còn xem xét mô hình chuyển động của răng và mối quan hệ khớp cắn.
Theo dõi tiến trình
- Phần mềm được hỗ trợ bởi AI theo dõi tiến trình chỉnh nha theo thời gian, theo dõi những thay đổi về độ thẳng hàng của răng.
- Do đó có thể điều chỉnh khớp cắn và tuân thủ điều trị để có những can thiệp kịp thời.
Dự đoán kết quả điều trị
- Các mô hình AI dự đoán kết quả chỉnh nha dự kiến dựa trên các thông số điều trị.
- Vì vậy cho phép bác sĩ lâm sàng chủ động sửa đổi kế hoạch điều trị và đạt được kết quả mong muốn một cách hiệu quả.
Điều trị nội nha
Đánh giá ống tủy
- Hình ảnh CBCT được phân tích bởi AIciti hỗ trợ bác sĩ nội nha xác định các biến thể giải phẫu ống tủy, ống tủy bị vôi hóa và tổn thương quanh chóp.
- Căn cứ vào những kết quả này để bác sỹ lập kế hoạch điều trị chính xác.
Tối ưu hóa phác đồ điều trị
- Các thuật toán AI đề xuất các kỹ thuật thiết bị, giải pháp tưới rửa và phương pháp trám răng tối ưu dựa trên hình thái và bệnh lý của từng răng.
- Do đó nâng cao hiệu quả điều trị.
Tiên lượng kết quả
- Các mô hình AI dự đoán kết quả điều trị nội nha, chẳng hạn như tỷ lệ lành vết thương và xác suất thành công.
- Từ đó hướng dẫn bác sĩ lâm sàng đưa ra quyết định dựa trên bằng chứng để chăm sóc bệnh nhân tốt hơn.
Nhổ răng khôn
Đánh giá rủi ro phẫu thuật
- Kết quả quét CBCT do AIciti xử lý giúp các bác sĩ phẫu thuật răng miệng đánh giá mức độ phức tạp của tình trạng răng khôn mọc lệch, mức độ gần dây thần kinh.
- Hơn nữa cón có thể đánh giá các rủi ro phẫu thuật tiềm ẩn để lập kế hoạch nhổ răng một cách an toàn.
Lập kế hoạch nhổ răng ảo
- Bác sĩ phẫu thuật sử dụng phần mềm được hướng dẫn bởi AI để lập kế hoạch ảo nhổ răng khôn.
- Ngoài ra mô phỏng các tình huống phẫu thuật và dự đoán các biến chứng tiềm ẩn trước khi thực hiện thủ thuật thực tế.
Hướng dẫn tránh dây thần kinh
- Hỗ trợ AI theo thời gian thực trong quá trình nhổ răng khôn cung cấp hướng dẫn về nhận biết vị trí dây thần kinh.
- Vì vậy giúp xác định độ sâu loại bỏ xương và kỹ thuật nhổ răng an toàn để giảm thiểu các biến chứng sau phẫu thuật.
Giới thiệu tác giả phần mềm Aiciti
Tiến sĩ Janghoon Ahn
- Tốt nghiệp Đại học Quốc gia Seoul, Tiến sĩ. của Nha khoa
- Có giấy phép nha khoa được Bộ Y tế Hàn Quốc cấp và chứng nhận phúc lợi và đủ điều kiện trở thành bác sĩ chỉnh nha.
- Giáo sư thỉnh giảng về chỉnh nha, Đại học Nam California.
- Thành viên thường xuyên của Hiệp hội chỉnh nha Hàn Quốc và Quốc tế.
- Thành viên của Hiệp hội chỉnh nha Hoa Kỳ và Hiệp hội chỉnh nha Thế giới.
- Thành viên sáng lập và Giám đốc Hiệp hội Ngôn ngữ Hàn Quốc chỉnh nha.
- Thành viên Hiệp hội chỉnh nha kỹ thuật số Hàn Quốc (KSDO).
- Hiện tại là Giáo sư lâm sàng Khoa Chỉnh nha Bệnh viện Gwangmyeong, Đại học Chung-Ang.
- Bằng sáng chế phương pháp lấy thông số đo đầu để chẩn đoán chỉnh nha dựa trên máy học từ hình ảnh CBCT ba chiều chụp ở vị trí đầu tự nhiên Số 10-2372962 (Đăng ký) Hàn Quốc.
Có thể bạn quan tâm
Liên hệ
Địa chỉ
Tầng 3 Toà nhà VNCC
243A Đê La Thành Str
Q. Đống Đa-TP. Hà Nội
info@comlink.com.vn
Phone
+84 98 58 58 247

