Tổng quan về AI Agents cho doanh nghiệp năm 2025
AI Agents cho doanh nghiệp đã trở thành động lực chuyển đổi không thể thiếu trong thế giới kinh doanh hiện đại.
Năm 2025, chúng ta đang chứng kiến sự phát triển vượt bậc của các công cụ AI chuyên dụng hay còn gọi là AI agents được thiết kế đặc biệt để giải quyết những thách thức cụ thể trong hoạt động doanh nghiệp.
Khác với các giải pháp AI đơn lẻ trước đây, các công cụ AI Agents cho doanh nghiệp hoạt động như những “nhân viên ảo” có khả năng thực hiện các nhiệm vụ phức tạp, tự động hóa quy trình làm việc và đưa ra những phân tích sâu sắc mà không cần sự can thiệp liên tục từ con người.
Theo Statista, đến cuối năm 2025, thị trường AI doanh nghiệp toàn cầu đạt giá trị hơn 150 tỷ USD, với tốc độ tăng trưởng 38% mỗi năm.
Doanh nghiệp nhiều nơi cũng đang nhanh chóng áp dụng công nghệ này, với 65% công ty vừa và nhỏ có kế hoạch triển khai ít nhất một giải pháp AI trong năm nay.
Những công cụ AI tiên tiến này không chỉ giúp tối ưu hóa chi phí vận hành mà còn tạo ra lợi thế cạnh tranh đáng kể.
Theo nghiên cứu từ McKinsey, các doanh nghiệp áp dụng AI toàn diện đang ghi nhận mức tăng lợi nhuận trung bình 20-30% so với đối thủ trong cùng ngành.
Top 10 AI Agents cho doanh nghiệp năm 2025
Fellow: Công cụ AI cho cuộc họp
Họp là một phần không thể thiếu trong doanh nghiệp, nhưng chúng thường đi kèm với những thách thức như ghi chép, theo dõi quyết định và các nhiệm vụ cần theo dõi sau đó.
Fellow giải quyết những vấn đề này bằng cách đóng vai trò như một trợ lý cuộc họp ảo được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo.
Cách Fellow hoạt động
Fellow tích hợp mượt mà với các nền tảng họp trực tuyến phổ biến như Google Meet, Zoom và Microsoft Teams.
Khi cuộc họp bắt đầu, Fellow tự động tham gia và bắt đầu ghi âm, phiên tả cuộc thảo luận theo thời gian thực.
Nhưng nó không chỉ dừng lại ở việc phiên tả đơn thuần.
AI còn ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để chắt lọc những cuộc trò chuyện phức tạp thành ghi chú cuộc họp rõ ràng, súc tích.
Một trong những tính năng nổi bật của Fellow là khả năng xác định các hạng mục hành động và quyết định quan trọng được đưa ra trong cuộc họp.
Điều này có nghĩa là không còn phải vội vàng nhớ lại ai được giao nhiệm vụ gì hoặc các bước tiếp theo là gì sau khi cuộc gọi kết thúc.
Ví dụ: Trong một cuộc họp chiến lược marketing, Fellow có thể tự động ghi nhận khi trưởng nhóm thiết kế được giao nhiệm vụ chuẩn bị bản phác thảo mới cho chiến dịch trước thứ Sáu, đồng thời nhắc nhở tất cả các bên liên quan vào đúng thời điểm cần thiết.
Khả năng tiết kiệm thời gian
Điều thực sự làm nên sự khác biệt của Fellow là chatbot Ask Fellow Copilot.
Tính năng này giúp người dùng tạo ra các tài liệu khác nhau dựa trên bản ghi cuộc họp mà không cần nỗ lực thủ công.
Ví dụ: sau khi cuộc họp kết thúc, bạn có thể yêu cầu bot viết email theo dõi hoặc soạn thảo tài liệu đề xuất, tiết kiệm hàng giờ làm việc hành chính.
Fellow về cơ bản hoạt động như trợ lý điều hành cá nhân.
Nó tự động hóa các tác vụ truyền thống tiêu tốn thời gian bao gồm:
- Ghi âm và phiên dịch cuộc họp.
- Tóm tắt cuộc thảo luận và làm nổi bật các quyết định.
- Phân công nhiệm vụ cho người tham gia.
- Chuẩn bị thông tin tóm tắt trước cuộc họp và tổng kết sau cuộc họp.
- Gửi email theo dõi tự động.
Tính năng bổ sung và bảo mật
Fellow cũng cung cấp các khả năng như tạm dừng, tiếp tục ghi âm, biên tập thông tin nhạy cảm khỏi bản ghi.
Hơn nữa còn cung cấp thư viện tập trung lưu trữ các cuộc họp trước đó để dễ dàng tham khảo.
Bảo mật là khía cạnh quan trọng đối với bất kỳ công cụ nào xử lý các cuộc thảo luận kinh doanh nhạy cảm.
Fellow nổi bật ở đây với các giao thức bảo mật hàng đầu và cài đặt quyền truy cập tùy chỉnh.
Vì vậy mang đến cho doanh nghiệp quyền kiểm soát người có thể truy cập nội dung cuộc họp.
Hơn nữa, Fellow hỗ trợ hơn 90 ngôn ngữ nên biến nó thành giải pháp linh hoạt cho các đội ngũ toàn cầu.
Nó cũng tích hợp với hơn 50 công cụ kinh doanh khác, bao gồm các hệ thống CRM, nơi nó có thể đề xuất đầu vào cho các trường quản lý quan hệ khách hàng.
Tại sao Fellow là một công cụ đột phá
Tự động hóa việc ghi chép và theo dõi, Fellow giảm tải nhận thức trong các cuộc họp.
Do đó hỗ trợ người tham gia tập trung hoàn toàn vào cuộc trò chuyện thay vì đa nhiệm.
Khả năng tạo tài liệu từ nội dung cuộc họp có nghĩa là có thể duy trì cuộc họp mà không bị trì hoãn bởi các công việc hành chính.
Đối với những người phải tham dự nhiều cuộc họp hàng tuần, Fellow mang lại sự tăng cường năng suất đáng kể.
Ví dụ: Một giám đốc sản phẩm trước đây phải dành 2-3 giờ mỗi ngày để tổng hợp ghi chú cuộc họp và phân công nhiệm vụ, giờ đây có thể tận dụng thời gian đó để tập trung vào công việc chiến lược hơn như nghiên cứu thị trường và phát triển tính năng.
HubSpot Breeze: Công cụ AI cho bán hàng
Đội bán hàng thường đối mặt với thách thức tìm kiếm khách hàng tiềm năng chất lượng và tiếp cận hiệu quả.
HubSpot Breeze nhằm giảm bớt gánh nặng này thông qua tìm kiếm khách hàng tiềm năng được hỗ trợ bởi AI và tự động hóa tiếp cận.
Chức năng cốt lõi của HubSpot Breeze
HubSpot Breeze là một phần của nền tảng rộng lớn hơn của HubSpot được điều khiển bởi AI dành cho các đội ngũ tiếp xúc với khách hàng.
Thành phần chính của nó dành cho các chuyên gia bán hàng là Breeze Prospecting Agent.
Công cụ này phân tích dữ liệu khách hàng hiện có trong hệ thống CRM của HubSpot để tự động xác định những khách hàng tiềm năng đầy hứa hẹn.
Khi những khách hàng tiềm năng này được xác định, Breeze có thể tạo ra các email tiếp cận được cá nhân hóa ở quy mô lớn.
Khả năng cá nhân hóa này rất quan trọng vì nó giúp tránh được những email hàng loạt chung chung thường không thu hút được khách hàng tiềm năng.
Sau khi tạo ra những email này, Breeze cũng có thể tự động hóa việc gửi chúng.
Vì thế giúp nhân viên bán hàng thoát khỏi nhiệm vụ lặp đi lặp lại là quản lý các chuỗi tiếp cận.
Ví dụ: Một công ty phần mềm B2B sử dụng Breeze có thể phân đoạn khách hàng tiềm năng dựa trên ngành nghề, quy mô công ty và hành vi trực tuyến gần đây.
Sau đó tự động gửi email cá nhân hóa đề cập đến các thách thức cụ thể mà mỗi phân khúc đang đối mặt – với tỷ lệ phản hồi cao hơn 40% so với các chiến dịch email thông thường.
Nâng cao năng suất bán hàng
Bằng cách tận dụng các công cụ AI như Breeze, các đội bán hàng có thể tăng đáng kể năng suất của họ.
Thay vì dành hàng giờ nghiên cứu thủ công các khách hàng tiềm năng hoặc soạn thảo email, đội ngũ kinh doanh có thể dựa vào khả năng tự động hóa của Breeze để xử lý hiệu quả các nhiệm vụ cơ bản này.
Breeze tự động hóa:
- Xác định khách hàng tiềm năng có tiềm năng cao từ bộ dữ liệu lớn.
- Tạo email tiếp cận tùy chỉnh phù hợp với từng liên hệ cụ thể.
- Lên lịch và gửi email tự động mà không cần giám sát liên tục của con người.
Các tính năng mở rộng
HubSpot Breeze không dừng lại ở việc tìm kiếm khách hàng tiềm năng.
Nó bao gồm các công cụ AI được thiết kế để hỗ trợ tạo nội dung, quản lý mạng xã hội và tương tác với khách hàng.
Do đó biến nó thành một công cụ toàn diện cho việc liên kết marketing và bán hàng.
Ngoài ra, Breeze làm phong phú hồ sơ liên hệ bằng cách thu thập dữ liệu bổ sung về khách hàng tiềm năng.
Vì vậy cung cấp cho đội bán hàng những hiểu biết sâu sắc hơn về khách hàng tiềm năng.
Thông tin về ý định mua hàng còn nâng cao khả năng ưu tiên những khách hàng tiềm năng có khả năng chuyển đổi cao nhất.
Nền tảng này cũng bao gồm Breeze Copilot, một chatbot được thiết kế để hỗ trợ người dùng bằng cách trả lời câu hỏi và giúp đỡ với các nhiệm vụ khác nhau trong hệ thống.
Tác động đến sự tăng trưởng kinh doanh
Các công cụ AI như HubSpot Breeze đóng góp trực tiếp vào sự tăng trưởng kinh doanh khi làm cho quy trình bán hàng hiệu quả và có khả năng mở rộng hơn.
Chúng giúp đội bán hàng tập trung vào việc xây dựng mối quan hệ thay vì các công việc hành chính.
Với khả năng nhắm mục tiêu tốt hơn và giao tiếp cá nhân hóa được hỗ trợ bởi AI, doanh nghiệp có thể tăng tỷ lệ chuyển đổi và rút ngắn chu kỳ bán hàng.
Ví dụ: Một công ty khởi nghiệp với đội ngũ bán hàng chỉ gồm 5 người đã có thể xử lý danh sách hơn 2.000 khách hàng tiềm năng mỗi tháng, tự động phân loại và phản hồi những người có khả năng chuyển đổi cao nhất.
Tuy nhiên vẫn duy trì sự tương tác cá nhân với những khách hàng quan trọng nhất, thành tích trước đây đòi hỏi gấp đôi người thực hiện,
Glean: Công cụ AI cho Tri thức Doanh nghiệp
Trong bất kỳ doanh nghiệp nào, khả năng truy cập và sử dụng hiệu quả tri thức nội bộ có thể tạo ra sự khác biệt đáng kể về năng suất và ra quyết định.
Glean là nền tảng tìm kiếm doanh nghiệp và quản lý tri thức được hỗ trợ bởi AI, được thiết kế để thay đổi cách thức công ty xử lý thông tin nội bộ của họ.
Điều gì làm nên sự khác biệt của Glean?
Glean kết hợp chức năng tìm kiếm truyền thống với các khả năng AI tiên tiến.
Vì vậy giúp nhân viên dễ dàng tìm thấy thông tin liên quan trong khối lượng dữ liệu công ty khổng lồ.
Điều này bao gồm mọi thứ từ tài liệu và email đến cơ sở dữ liệu và wiki nội bộ.
Lý do tạo nên sự khác biệt của Glean là khả năng AI tạo sinh giúp người dùng xây dựng ứng dụng và công cụ AI tùy chỉnh mà không cần kinh nghiệm lập trình.
Nhờ xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhân viên có thể tạo công cụ AI đơn giản bằng cách mô tả những gì họ muốn bằng ngôn ngữ hàng ngày.
Như vậy giảm khó khăn để doanh nghiệp tùy chỉnh công cụ AI phù hợp với nhu cầu hoạt động độc đáo của họ.
Ví dụ: Một chuyên viên nhân sự có thể chỉ cần viết “Tạo một công cụ trả lời các câu hỏi thường gặp về chính sách nghỉ phép dựa trên sổ tay nhân viên của chúng ta”.
Glean sẽ tự động xây dựng một chatbot thông minh có thể trả lời chính xác các câu hỏi của nhân viên, tiết kiệm hàng chục giờ hỗ trợ thủ công.
Tự động hóa và ứng dụng thực tế
Với các công cụ AI của Glean, công ty có thể tự động hóa nhiều loại nhiệm vụ, bao gồm:
- Xử lý yêu cầu hỗ trợ IT bằng cách tự động định tuyến hoặc giải quyết các vấn đề phổ biến.
- Phân tích các vấn đề kỹ thuật bằng cách trích xuất tài liệu liên quan hoặc đề xuất giải pháp.
- Hỗ trợ đội ngũ bán hàng bằng cách cung cấp phản hồi cho các phản đối thông thường dựa trên kiến thức đã lưu trữ.
Khả năng linh hoạt để xây dựng thêm các công cụ tùy chỉnh có nghĩa là Glean có thể thích ứng khi nhu cầu của doanh nghiệp phát triển.
Từ đó mở ra những khả năng hoạt động mới và thậm chí kích hoạt các mô hình kinh doanh sáng tạo.
Các tính năng mạnh mẽ
Ngoài tự động hóa, Glean còn cung cấp khả năng tìm kiếm mạnh mẽ được hỗ trợ bởi AI khi quét tất cả dữ liệu công ty để nhanh chóng đưa ra kết quả chính xác.
Trợ lý AI của nó tận dụng các kỹ thuật gợi ý tiên tiến cải thiện theo thời gian để nâng cao chất lượng câu trả lời và thông tin chi tiết được cung cấp.
Glean cũng hỗ trợ tạo và phân tích nội dung, giúp các đội ngũ tạo ra các tài liệu tri thức hoặc đánh giá tài liệu hiện có về mức độ liên quan và độ chính xác.
Để đảm bảo quy trình làm việc liền mạch, Glean tích hợp rộng rãi với các công cụ doanh nghiệp phổ biến.
Nó kết nối các phần khác nhau của hệ thống công nghệ thành một hệ sinh thái tri thức gắn kết.
Ví dụ: Một công ty phát triển phần mềm với hơn 500 nhân viên phân bố trên 10 quốc gia đã giảm 70% thời gian tìm kiếm thông tin nội bộ sau khi triển khai Glean.
Các lập trình viên mới giờ đây có thể nhanh chóng tìm thấy giải pháp cho các vấn đề mã nguồn phức tạp mà trước đây phải mất hàng ngày để tìm kiếm trong kho lưu trữ mã nguồn và tài liệu rải rác.
Tác động kinh doanh của Glean
Chuyển đổi cách thức truy cập và sử dụng thông tin, Glean giảm thời gian lãng phí cho việc tìm kiếm câu trả lời hoặc “tái phát minh bánh xe”.
Nhân viên có thể tập trung nhiều hơn vào các nhiệm vụ chiến lược với khả năng truy cập ngay lập tức vào chuyên môn được nhúng trong dữ liệu công ty.
Do đó dẫn đến giải quyết vấn đề nhanh hơn, cải thiện hợp tác và ra quyết định chính xác hơn.
ClickUp Brain: Công cụ AI cho Quản lý Dự án
Quản lý dự án là một ngành phức tạp liên quan đến điều phối, giao tiếp và theo dõi nhiều phần chuyển động.
ClickUp Brain là trợ lý năng suất AI của ClickUp được thiết kế để hợp lý hóa quy trình dự án thông qua tự động hóa thông minh và hỗ trợ quản lý.
Nguyên tắc hoạt động
Trọng tâm của ClickUp Brain là tính năng AI Project Manager (Quản lý Dự án AI).
Công cụ giúp nhân viên tạo ra những tự động hóa không cần mã nguồn để quản lý các hoạt động quản lý dự án thường xuyên như cập nhật nhiệm vụ, báo cáo trạng thái, họp đầu ngày, và tạo nhiệm vụ.
Công cụ AI này hoạt động bằng cách phối hợp với nhiều mô hình AI khác nhau ở hậu trường để thực hiện các nhiệm vụ một cách chính xác và hiệu quả.
Mục tiêu là giảm công việc thủ công trong khi vẫn giữ cho các dự án đúng tiến độ và các bên liên quan được thông tin đầy đủ.
Ví dụ: Một đội dự án xây dựng phần mềm sử dụng ClickUp Brain có thể thiết lập một quy trình tự động hóa theo dõi tiến độ coding, tự động cập nhật trạng thái nhiệm vụ dựa trên các commit mã nguồn.
Sau đó tự động gửi báo cáo tiến độ hàng ngày cho các bên liên quan mà không cần sự can thiệp thủ công từ quản lý dự án.
Khả năng tự động hóa đa dạng
Công cụ AI của ClickUp Brain đảm nhận nhiều trách nhiệm quản lý dự án lặp đi lặp lại, bao gồm:
- Tự động tạo nhiệm vụ định kỳ để không có gì bị bỏ sót.
- Phân công nhiệm vụ dựa trên mức độ ưu tiên, đảm bảo đúng người tập trung vào các mục quan trọng trước tiên.
- Điều chỉnh thời hạn một cách linh hoạt khi hoàn cảnh dự án thay đổi, giúp các đội duy trì lịch trình thực tế.
Những quy trình tự động này giúp duy trì động lực mà không đòi hỏi đầu vào thủ công liên tục từ quản lý dự án hoặc thành viên đội.
Các chức năng bổ sung
ClickUp Brain tích hợp sâu với các công cụ cộng tác của ClickUp, hỗ trợ giao tiếp suôn sẻ giữa các đội.
Nó cũng hỗ trợ các hoạt động phát triển dự án rộng hơn như quản lý sprint.
Đây là điều cần thiết cho các đội agile và quản lý tri thức thông qua wiki tập trung hóa thông tin liên quan đến dự án.
Tính năng quản lý thời gian giúp các đội theo dõi tiến độ so với mục tiêu và thời hạn dể đảm bảo mọi người đều phù hợp với mục tiêu dự án.
Ví dụ: Một công ty marketing đã giảm 40% thời gian quản lý hành chính cho các dự án khách hàng sau khi triển khai ClickUp Brain.
Thay vì dành hai giờ mỗi ngày để cập nhật nhiều bảng tính theo dõi và gửi email cập nhật, quản lý dự án giờ đây có thể tập trung vào giải quyết vấn đề chiến lược và tương tác với khách hàng.
Tại sao chọn ClickUp Brain?
Người quản lý dự án thường cân bằng giữa các ưu tiên cạnh tranh trong khi xử lý những thay đổi không lường trước.
ClickUp Brain đóng vai trò như một trợ lý đáng tin cậy dự đoán nhu cầu, tự động hóa các nhiệm vụ thường xuyên và cung cấp cập nhật kịp thời.
Tất cả đều góp phần nâng cao hiệu quả và giảm căng thẳng.
Tích hợp AI trực tiếp vào quy trình làm việc dự án, ClickUp Brain giúp các doanh nghiệp hoàn thành dự án nhanh hơn và với tính minh bạch cao hơn.
Intercom AI: Công cụ AI cho Dịch vụ Khách hàng
Dịch vụ khách hàng là điểm tiếp xúc quan trọng giữa doanh nghiệp và khách hàng.
Công cụ AI của Intercom, được gọi là Fin, cung cấp một giải pháp mạnh mẽ kết hợp tự động hóa với giám sát của con người để mang đến trải nghiệm hỗ trợ liền mạch.
Cách Intercom AI hoạt động
Fin được thiết kế để xử lý các thắc mắc ban đầu của khách hàng khi sử dụng chính sách, cơ sở kiến thức và giọng điệu giao tiếp ưa thích của công ty.
Do đó đảm bảo phản hồi không chỉ giải quyết hiệu quả câu hỏi của khách hàng mà còn phản ánh nhất quán giọng điệu thương hiệu.
Một trong những điểm mạnh của Fin là khả năng tự chủ thực hiện hành động thay mặt khách hàng khi thích hợp.
Ví dụ: nó có thể giúp đặt lại mật khẩu, kiểm tra trạng thái đơn hàng, hoặc cung cấp các bước khắc phục sự cố mà không cần sự can thiệp của con người.
Khả năng tự động hóa này giải phóng nhân viên hỗ trợ khỏi các yêu cầu thông thường.
Vì vậy giúp họ tập trung vào các trường hợp phức tạp đòi hỏi sự chú ý cá nhân.
Ví dụ: Một công ty thương mại điện tử có thể thiết lập Fin để tự động xử lý các yêu cầu theo dõi đơn hàng.
Khi khách hàng hỏi “Đơn hàng #12345 của tôi đang ở đâu?”, Fin tự động truy vấn cơ sở dữ liệu vận chuyển, tìm thấy thông tin cập nhật và phản hồi ngay lập tức: “Đơn hàng #12345 của bạn đang được vận chuyển và dự kiến sẽ đến vào ngày mai. Đây là liên kết theo dõi trực tiếp…” .
Tất cả đều diễn ra trong vài giây thay vì phải đợi nhân viên hỗ trợ kiểm tra.
Nhiệm vụ được tự động hóa bởi Fin
Intercom AI’s Fin tự động hóa một số nhiệm vụ dịch vụ khách hàng chính:
- Cung cấp hỗ trợ ngay lập tức cho các câu hỏi và vấn đề phổ biến của khách hàng.
- Tối ưu hóa các phiếu hỗ trợ để phân loại và ưu tiên chúng một cách hiệu quả.
- Kích hoạt tự động hóa quy trình làm việc không cần mã nguồn để hợp lý hóa các quy trình lặp đi lặp lại và chuyển các phiếu hỗ trợ khi cần thiết.
Tính năng bổ sung và lợi ích
Intercom cung cấp một nền tảng dịch vụ khách hàng đầy đủ tích hợp liền mạch với Fin.
Điều này bao gồm những phân tích sâu sắc về tương tác khách hàng được hỗ trợ bởi AI.
Do đó giúp doanh nghiệp hiểu được xu hướng, điểm đau và mức độ hài lòng.
Nền tảng này cũng có một trung tâm trợ giúp khách hàng toàn diện, nơi người dùng có thể truy cập các tài nguyên tự phục vụ được hỗ trợ bởi các đề xuất AI.
Vì vậy giảm hơn nữa nhu cầu can thiệp của nhân viên hỗ trợ trực tiếp.
Cân bằng giữa AI Agents với sự giám sát tối thiểu của con người, Intercom AI đảm bảo hỗ trợ chất lượng cao mà không ảnh hưởng đến hiệu quả.
Khách hàng nhận được giải pháp nhanh chóng cho các vấn đề thông thường trong khi những vấn đề phức tạp hơn được chú ý chu đáo xứng đáng.
Tại sao Intercom AI nổi bật
Trong ngành công nghiệp mà tốc độ và cá nhân hóa rất quan trọng, Intercom AI cung cấp giải pháp mở rộng một cách dễ dàng mà không làm giảm chất lượng dịch vụ.
Doanh nghiệp được hưởng lợi từ chi phí hỗ trợ giảm, thời gian phản hồi nhanh hơn và sự hài lòng của khách hàng được cải thiện.
Ví dụ: Một công ty phần mềm SaaS đã giảm 65% thời gian phản hồi ban đầu và tăng 40% tỷ lệ giải quyết vấn đề trong lần tiếp xúc đầu tiên sau khi triển khai Fin.
Khách hàng đã nhận xét họ không thể phân biệt được khi nào họ đang trò chuyện với AI và khi nào là với con người.
Đây là một minh chứng cho sự tự nhiên trong cách giao tiếp của Fin.
Hightouch: Công cụ AI cho Marketing
Marketing hiện đại đòi hỏi việc nhắm mục tiêu chính xác và tin nhắn cá nhân hóa để thu hút khách hàng một cách hiệu quả.
Hightouch là nền tảng dữ liệu khách hàng có thể tùy biến.
Nó tận dụng AI Decisioning để tự động hóa và cải tiến liên tục những nỗ lực này.
Nguyên tắc hoạt động
Cốt lõi của giải pháp Hightouch là khả năng tự động kiểm tra nhiều kết hợp thông điệp marketing khác nhau.
Sử dụng machine learning, nền tảng này thử nghiệm với các cách tiếp cận khác nhau để xác định thông điệp nào thu hút nhất với từng khách hàng.
Vòng lặp học tập liên tục này giúp Hightouch đối xử với mỗi khách hàng một cách độc nhất dựa trên sở thích, hành vi và phản hồi của họ.
Kết quả là, các chuyên gia marketing có thể triển khai các chiến dịch được điều chỉnh cao để tăng tỷ lệ tương tác và thúc đẩy chuyển đổi.
Ví dụ thực tế: Một cửa hàng thời trang trực tuyến sử dụng Hightouch đã phát hiện rằng một phân khúc khách hàng phản ứng tốt nhất với email có hình ảnh sản phẩm lớn và văn bản ngắn gọn, trong khi một phân khúc khác lại ưa thích nội dung chi tiết về chất liệu và hướng dẫn phối đồ.
Vì vậy thay vì gửi cùng một thông điệp cho tất cả, Hightouch tự động tạo nhiều phiên bản email cho mỗi chiến dịch và gửi phiên bản phù hợp nhất cho từng người.
Do đó dẫn đến tỷ lệ mở email và chuyển đổi cao hơn 35%.
Khả năng tự động hóa
Hightouch tự động hóa một số chức năng marketing quan trọng:
- Chạy các thử nghiệm về các biến thể thông điệp để xác định chiến lược giao tiếp hiệu quả nhất.
- Phân tích lượng lớn dữ liệu khách hàng để phân khúc đối tượng một cách thông minh.
- Liên tục học hỏi từ hiệu suất chiến dịch để tối ưu hóa nỗ lực tiếp cận trong tương lai.
Tính năng bổ sung
Hightouch hỗ trợ quản lý dữ liệu tự phục vụ, giúp các đội marketing kiểm soát và thao tác dữ liệu khách hàng mà không phụ thuộc nhiều vào CNTT.
Thư viện tích hợp mở rộng của nó với hơn 250 kết nối đảm bảo khả năng tương thích với nhiều công cụ và nền tảng marketing.
Do đó tạo điều kiện cho dòng dữ liệu chuyển động liền mạch giữa các hệ thống.
Chuyên gia marketing cũng có thể quản lý và ưu tiên các chiến dịch một cách hiệu quả trong nền tảng.
Từ đó xây dựng các phân khúc đối tượng chính xác cho hoạt động tiếp cận có mục tiêu.
Tác động Marketing của Hightouch
Khai thác AI để cá nhân hóa sự tương tác ở quy mô lớn, Hightouch giúp doanh nghiệp vượt qua nhiễu loạn và kết nối có ý nghĩa với khách hàng.
Khả năng tự động kiểm tra, học hỏi và điều chỉnh chiến dịch của nền tảng chuyển thành ROI cao hơn và mối quan hệ khách hàng mạnh mẽ hơn.
Ví dụ: Một ứng dụng tài chính đã sử dụng Hightouch để tối ưu hóa thông báo đẩy dựa trên hành vi người dùng.
Khi phát hiện ra một số người dùng thường kiểm tra ứng dụng vào buổi sáng trong khi những người khác lại hoạt động nhiều vào buổi tối, hệ thống bắt đầu gửi thông báo vào thời điểm mỗi người có khả năng tương tác cao nhất.
Kết quả là tăng 47% tỷ lệ mở ứng dụng và giảm 28% tỷ lệ gỡ cài đặt.
Devin: Công cụ AI cho phát triển phần mềm
Đối với các lập trình viên, gặp phải những trở ngại trong quá trình viết mã là nỗi thất vọng quen thuộc.
Trước đây, họ cần sự hợp tác của con người hoặc nghiên cứu sâu rộng để vượt qua những thách thức này.
Devin thay đổi cơ chế này bằng cách hoạt động như một lập trình viên độc lập có khả năng viết, kiểm tra và cải thiện mã của chính nó.
Thay vì chỉ đơn thuần trả lời câu hỏi hoặc đưa ra gợi ý, Devin hành động như một đồng nghiệp đáng tin cậy có thể đảm nhận các phần của dự án.
Khả năng cốt lõi của Devin
Thế mạnh chính của Devin nằm ở khả năng chuyển đổi hướng dẫn bằng ngôn ngữ tự nhiên thành mã có thể thực thi.
Một lập trình viên có thể mô tả mong muốn của họ bằng những từ ngữ đơn giản, và Devin sẽ tự động tạo ra mã tương ứng.
Nhưng không dừng lại ở đó. Devin kiểm tra mã nhiều lần cho đến khi đạt được kết quả mong muốn.
Vì vậy đảm bảo chất lượng và chức năng mà không cần sự giám sát liên tục của con người.
Một tính năng ấn tượng khác là khả năng tự cập nhật liên tục của Devin.
Nó có thể tích hợp các cơ sở mã mới vào kiến thức của mình, học hỏi hiệu quả trong công việc và thích ứng với yêu cầu dự án hoặc ngôn ngữ lập trình mới.
Quá trình học tập liên tục này giảm thiểu nhu cầu cập nhật thủ công hoặc đào tạo lại mà các hệ thống AI khác thường yêu cầu.
Ứng dụng thực tế và tích hợp
Về mặt ứng dụng thực tế, Devin tự động hóa một số giai đoạn chính trong phát triển phần mềm:
- Viết mã dựa trên yêu cầu người dùng
- Kiểm tra và gỡ lỗi cho đến khi mã hoạt động chính xác
- Tự cập nhật với thông tin mới để luôn cập nhật
Ví dụ: Một công ty khởi nghiệp đã sử dụng Devin để phát triển một ứng dụng thương mại điện tử trong 3 ngày, thay vì mất 3 tuần với đội ngũ lập trình viên thông thường.
Devin không chỉ viết mã cơ sở mà còn xây dựng cả hệ thống thanh toán tích hợp và quản lý kho hàng, tự tìm kiếm cách kết nối API với các dịch vụ thanh toán phổ biến.
Ngoài ra, tích hợp Devin với các công cụ phổ biến như Notion và Jira giúp các đội dễ dàng kết hợp kết quả của nó vào quy trình làm việc hiện có.
Kết nối liền mạch này đảm bảo rằng lập trình viên có thể theo dõi tiến độ, quản lý nhiệm vụ và hợp tác hiệu quả.
Một lợi thế nữa là khả năng tìm kiếm tài liệu và tài nguyên trên web của Devin.
Khi đối mặt với các thư viện hoặc API không quen thuộc, Devin có thể thu thập thông tin cần thiết để hoàn thành nhiệm vụ chính xác.
Một khía cạnh đáng chú ý là nhiều phiên bản Devin có thể làm việc đồng thời trên các thành phần khác nhau của một dự án.
Tính năng song song này đẩy nhanh tiến độ phát triển và phân phối khối lượng công việc hiệu quả.
Thách thức khi triển khai
Mặc dù có những khả năng đầy hứa hẹn nhưng triển khai Devin trong môi trường thực tế gặp phải nhiều trở ngại.
Sự tin tưởng là một mối quan tâm đáng kể; lập trình viên có thể do dự khi phải dựa vào một AI Agents do lo ngại về lỗi hoặc thiếu minh bạch trong quá trình ra quyết định.
Hơn nữa, tích hợp công nghệ tiên tiến như vậy đòi hỏi thay đổi trong quy trình quản lý và văn hóa công ty.
Doanh nghiệp muốn áp dụng Devin cần nhấn mạnh việc xây dựng niềm tin thông qua các phương pháp xác thực rõ ràng và chiến lược triển khai từng bước.
Đào tạo các đội ngũ hợp tác hiệu quả với các tác nhân AI cũng sẽ là yếu tố thiết yếu để thành công.
Paradox: Công cụ AI cho tuyển dụng
Tuyển dụng là một lĩnh vực khác sẵn sàng đổi mới thông qua tự động hóa AI.
Paradox giải quyết các công việc tốn thời gian và lặp đi lặp lại trong tuyển dụng bằng cách đóng vai trò trợ lý toàn diện trong suốt vòng đời tuyển dụng.
Mục tiêu của nó là giải phóng chuyên gia nhân sự khỏi công việc hành chính để họ có thể tập trung vào những tương tác có ý nghĩa với ứng viên.
Chức năng chính của Paradox
Paradox tự động hóa một số khía cạnh quan trọng của việc tuyển dụng:
- Sàng lọc ứng viên bằng cách lọc hồ sơ và đơn ứng tuyển dựa trên tiêu chí đã định
- Lên lịch phỏng vấn hiệu quả mà không cần liên lạc qua lại
- Tiến hành phỏng vấn ảo sử dụng giao diện hội thoại dựa trên AI
Ví dụ: Tại một công ty công nghệ lớn, Paradox đã giảm thời gian tuyển dụng từ trung bình 45 ngày xuống còn 15 ngày.
Hệ thống tự động phân tích hàng nghìn hồ sơ, lọc ra 150 ứng viên phù hợp nhất và lên lịch phỏng vấn cho 50 người trong vòng 48 giờ – một công việc thường mất đến 2 tuần nếu thực hiện thủ công.
Đặc biệt, Paradox còn phân tích và đánh giá kỹ năng mềm của ứng viên qua cách họ trả lời các câu hỏi mở trong quá trình phỏng vấn ảo.
Xử lý những bước “nhàm chán” nhưng cần thiết, Paradox đẩy nhanh quá trình tuyển dụng đồng thời duy trì tính nhất quán và công bằng.
Tính năng bổ sung
Paradox không chỉ dừng lại ở việc sàng lọc và phỏng vấn.
Nó có thể tạo ra thư mời làm việc phù hợp với từng ứng viên, giảm công việc giấy tờ thủ công.
Chuẩn bị hội nhập cũng được đơn giản hóa với tạo tài liệu tự động giúp nhân viên mới hòa nhập nhanh chóng.
Đối với các doanh nghiệp lớn hơn hoặc những doanh nghiệp doanh nghiệp nhiều sự kiện tuyển dụng, Paradox điều phối các hoạt động này một cách dễ dàng.
Do đó giúp các đội nhân sự quản lý khối lượng công việc mà không ảnh hưởng đến trải nghiệm của ứng viên.
Khả năng tích hợp với các ứng dụng HR hiện có đảm bảo Paradox phù hợp tự nhiên với hệ thống đã thiết lập, đồng bộ hóa dữ liệu trên các nền tảng để cung cấp cái nhìn thống nhất về nỗ lực tuyển dụng.
Lợi ích và cân nhắc
Lợi ích chính của Paradox là tăng hiệu quả kết hợp với cải thiện sự tham gia của ứng viên.
Tự động hóa các công việc thường xuyên giúp các chuyên gia nhân sự dành nhiều thời gian hơn để xây dựng mối quan hệ và đánh giá sự phù hợp ngoài hồ sơ.
Tuy nhiên, tương tự như Devin, sự tin tưởng và minh bạch vẫn là những yếu tố quan trọng.
Ứng viên và nhà tuyển dụng đều cần được đảm bảo tác nhân AI hoạt động công bằng và tôn trọng quyền riêng tư.
Thiên vị trong thuật toán sàng lọc cũng là một vấn đề quan trọng mà các công ty phải chủ động xử lý.
Doanh nghiệp áp dụng Paradox nên đầu tư vào việc giám sát và tinh chỉnh liên tục các thuật toán của nó để đảm bảo thực hành tuyển dụng đạo đức và hiệu quả.
Intuit Assist: Công cụ AI cho quản lý tài chính
Intuit Assist là một tác nhân AI được phát triển bởi Intuit, công ty nổi tiếng với QuickBooks – phần mềm kế toán hàng đầu.
Được thiết kế để hoạt động liền mạch trong hệ sinh thái QuickBooks, Intuit Assist tự động hóa công việc tài chính lặp đi lặp lại thường tiêu tốn thời gian của chủ doanh nghiệp và đội ngũ tài chính.
Chức năng cốt lõi của Intuit Assist
Vai trò chính của Intuit Assist là xử lý các quy trình tài chính thường xuyên với sự can thiệp tối thiểu của con người.
Một số nhiệm vụ tự động hóa chính bao gồm tạo hóa đơn và gửi nhắc nhở hóa đơn, tự động lập ước tính chi phí và ghép các khoản chi tiêu vào tài khoản hoặc danh mục thích hợp.
Ví dụ: Một nhà hàng sử dụng Intuit Assist đã giảm 70% thời gian quản lý tài chính. Thay vì dành 15 giờ mỗi tuần để xử lý hóa đơn và chi phí, chủ nhà hàng chỉ cần 4-5 giờ để kiểm tra báo cáo do AI tạo ra.
Hệ thống tự động phân loại chi phí nguyên liệu thực phẩm, nhận diện hóa đơn từ nhà cung cấp qua hình ảnh, và cảnh báo khi chi phí vượt quá ngân sách dự kiến.
Tích hợp với QuickBooks, Intuit Assist có quyền truy cập vào nhiều dữ liệu tài chính.
Do đó giúp nó thực hiện nhiệm vụ một cách chính xác và hiệu quả.
Tích hợp cũng hỗ trợ cập nhật theo thời gian thực, đảm bảo hồ sơ tài chính luôn cập nhật mà không cần nhập liệu thủ công.
Tính năng bổ sung nâng cao
Ngoài tự động hóa công việc, Intuit Assist cung cấp chatbot AI hội thoại giúp người dùng tương tác với hệ thống bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Tính năng này giúp chủ doanh nghiệp không phải là chuyên gia tài chính dễ dàng nhận được câu trả lời cho câu hỏi hoặc thực hiện lệnh nhanh chóng.
Intuit Assist còn cung cấp thông tin chi tiết về dòng tiền, giúp người dùng hiểu sức khỏe tài chính của họ một cách nhanh chóng.
Nó có thể quản lý hóa đơn và biên lai, đơn giản hóa việc theo dõi chi phí và lưu trữ hồ sơ.
Tác động đến hoạt động tài chính
Tự động hóa các nhiệm vụ đơn điệu nhưng thiết yếu, Intuit Assist giải phóng thời gian cho đội ngũ tài chính và chủ doanh nghiệp.
Vì vậy giúp họ tập trung vào các hoạt động chiến lược như lập ngân sách, dự báo, và lập kế hoạch tăng trưởng.
Khả năng truy cập cả dữ liệu tài chính nội bộ và thông tin bên ngoài liên quan đảm bảo các quyết định được dựa trên thông tin toàn diện và cập nhật.
Tuy nhiên, giống như bất kỳ hệ thống AI nào xử lý thông tin tài chính nhạy cảm, an ninh và quyền riêng tư là những mối quan tâm quan trọng.
Người dùng phải tin tưởng rằng Intuit Assist tuân thủ các tiêu chuẩn quy định và bảo vệ dữ liệu của họ một cách nghiêm ngặt.
Tableau Agent: Công cụ AI cho quyết định dựa trên dữ liệu
Trong môi trường giàu dữ liệu hiện nay, phân tích nhanh chóng và chính xác một lượng lớn thông tin là điều cần thiết cho sự thành công của doanh nghiệp.
Tableau, một công cụ trực quan hóa dữ liệu nổi tiếng hiện thuộc Salesforce, đã giới thiệu Tableau Agent.
Đây là trợ lý được hỗ trợ bởi AI được thiết kế để nâng cao khả năng phân tích dữ liệu.
Khả năng chính của Tableau Agent
Tableau Agent tận dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để người dùng có thể đặt câu hỏi về dữ liệu của họ một cách đơn giản.
Thay vì viết các truy vấn hoặc script phức tạp, người dùng chỉ cần mô tả những gì họ muốn tìm hoặc phân tích và Tableau Agent chuyển đổi các yêu cầu này thành thông tin hữu ích.
Ví dụ: Một công ty bán lẻ với hơn 50 cửa hàng đã triển khai Tableau Agent để phân tích dữ liệu bán hàng. Nhân viên marketing chỉ cần hỏi “Hiển thị xu hướng doanh số bán hàng theo từng khu vực trong 6 tháng qua và dự đoán tháng tới” thay vì phải tạo nhiều báo cáo phức tạp.
Hệ thống ngay lập tức tạo ra biểu đồ trực quan cho thấy doanh số bán hàng tăng 23% ở khu vực miền Nam trong quý gần nhất, đồng thời cảnh báo về sự sụt giảm đáng kể tại một số cửa hàng ở miền Bắc.
Tableau Agent tự động hóa một số nhiệm vụ dữ liệu phức tạp.
Nó chuẩn bị dữ liệu bằng cách diễn giải các phép tính do người dùng mô tả, xác định xu hướng chính và dị thường trong bộ dữ liệu.
Do đó tạo ra các hình ảnh trực quan giúp dễ dàng hiểu các mô hình.
Tính năng nâng cao cho phân tích dự đoán
Một tính năng nổi bật là khả năng dự báo của Tableau Agent.
Bằng cách áp dụng các kỹ thuật phân tích dự đoán, nó giúp doanh nghiệp dự đoán xu hướng tương lai dựa trên dữ liệu lịch sử.
Khả năng dự đoán rất cần thiết để lập kế hoạch mức tồn kho, chiến dịch tiếp thị hoặc phân bổ nguồn lực.
Tự động làm mới dữ liệu đảm bảo các hình ảnh trực quan và báo cáo luôn phản ánh thông tin mới nhất.
Cảnh báo theo thời gian thực thông báo cho người dùng khi có thay đổi đáng kể hoặc mô hình bất thường xuất hiện trong dữ liệu của họ, hỗ trợ hành động kịp thời.
Lợi ích cho trí tuệ kinh doanh
Tableau Agent chuyển đổi dữ liệu thô thành những câu chuyện có ý nghĩa hướng dẫn việc ra quyết định.
Giao diện ngôn ngữ tự nhiên của nó hạ thấp rào cản cho người dùng không chuyên về kỹ thuật, dân chủ hóa quyền truy cập vào phân tích trong toàn bộ doanh nghiệp.
Khi tự động hóa công việc phân tích thường xuyên và chủ động đưa ra các thông tin chi tiết, tác nhân này giúp doanh nghiệp phản ứng nhanh hơn với động lực thị trường và thay đổi hiệu suất nội bộ.
Bảo mật vẫn là ưu tiên hàng đầu, đặc biệt khi Tableau Agent truy cập dữ liệu doanh nghiệp nhạy cảm.
Cơ sở hạ tầng đã được thiết lập của Salesforce cung cấp khả năng bảo vệ mạnh mẽ, nhưng các doanh nghiệp vẫn nên thực hiện các phương pháp tốt nhất về quản trị dữ liệu.
Có thể bạn quan tâm
Liên hệ
Địa chỉ
Tầng 3 Toà nhà VNCC 243A Đê La Thành Str Q. Đống Đa-TP. Hà Nội
