Quản lý vòng đời sản phẩm là gì
Quản lý vòng đời sản phẩm là chiến lược toàn diện được các doanh nghiệp áp dụng để quản lý một sản phẩm xuyên suốt toàn bộ vòng đời của nó, từ giai đoạn lên ý tưởng ban đầu, thiết kế, sản xuất, phân phối, đến khi sản phẩm ngừng hoạt động và được xử lý cuối cùng.
Quản lý vòng đời sản phẩm (Product Life-cycle Management – PLM) không chỉ đơn thuần là một công cụ phần mềm mà là một phương pháp tiếp cận có hệ thống nhằm tích hợp con người, dữ liệu, quy trình và các hệ thống kinh doanh.
Mục tiêu cốt lõi của PLM là tối ưu hóa chi phí, nâng cao năng suất, và giảm thiểu các sai sót trong mọi khâu của quy trình sản xuất và kinh doanh nên bảo đảm tính toàn vẹn của định nghĩa sản phẩm và thông tin liên quan trong suốt vòng đời của nó là một trong những nhiệm vụ cốt lõi mà PLM truyền thống mang lại.
Sự kết hợp giữa quản lý vòng đời sản phẩm (PLM) và Internet Vạn Vật (IoT) đại diện cho một bước tiến quan trọng trong sản xuất và quản lý sản phẩm hiện đại vì đã biến PLM từ một hệ thống quản lý dữ liệu tĩnh thành một hệ thống thông minh, năng động được thúc đẩy bởi dữ liệu thực tế.
Nó tạo ra một “chuỗi kỹ thuật số” (digital thread) liền mạch, kết nối các giai đoạn thiết kế, sản xuất và vận hành, hỗ trợ thông tin luân chuyển hai chiều và liên tục.
Bằng cách tích hợp IoT, các giải pháp PLM hiện đại không chỉ quản lý dữ liệu thiết kế và quy trình sản xuất mà còn cung cấp thông tin chi tiết về hiệu suất sản phẩm, phản hồi của khách hàng và xu hướng thị trường theo thời gian thực.
So sánh PLM truyền thống với PLM dựa trên IoT
| Tiêu chí | PLM Truyền thống | PLM dựa trên IoT |
|---|---|---|
| Giai đoạn quản lý | Tập trung vào quy trình nội bộ: R&D, sản xuất, phân phối. | Mở rộng ra toàn bộ vòng đời, bao gồm cả giai đoạn vận hành và kết thúc vòng đời. |
| Nguồn dữ liệu | Dữ liệu thủ công, báo cáo bán hàng, khảo sát thị trường, dữ liệu thiết kế và sản xuất. | Dữ liệu thời gian thực từ các cảm biến nhúng trong sản phẩm, cùng với dữ liệu bán hàng và sản xuất. |
| Mức độ tương tác | Tương tác gián đoạn, mang tính phản ứng, phụ thuộc vào con người. | Tương tác tự động, liên tục, chủ động. |
| Năng lực phân tích | Phân tích mang tính hồi tố (retrospective), tập trung vào dữ liệu lịch sử. | Phân tích dự đoán (predictive), chủ động, dựa trên dữ liệu thời gian thực và AI/ML. |
| Mục tiêu chiến lược | Tối ưu hóa quy trình nội bộ, giảm lỗi, cải thiện hiệu quả sản xuất. | Tối ưu hóa toàn bộ vòng đời sản phẩm, nâng cao trải nghiệm khách hàng, và mở ra các mô hình kinh doanh mới. |
Tác động của IoT lên vòng đời sản phẩm
Giai đoạn lên ý tưởng và thiết kế
Cách tiếp cận truyền thống trong hình thành ý tưởng và thiết kế sản phẩm từ lâu đã dựa vào các phương pháp nghiên cứu thị trường thông thường như khảo sát khách hàng, thảo luận nhóm tập trung và phân tích đối thủ cạnh tranh.
Dù những phương pháp này đã là nền tảng cho phát triển sản phẩm trong nhiều thập kỷ, chúng vẫn tồn tại những hạn chế vốn có mà công nghệ IoT có thể giải quyết một cách hiệu quả.
Nghiên cứu thị trường thông thường hoạt động với độ trễ đáng kể giữa thu thập dữ liệu và các thông tin hữu ích để hành động.
Ví dụ: nghiên cứu dựa trên khảo sát chỉ nắm bắt được ý kiến khách hàng tại một thời điểm cụ thể nhưng không thể cung cấp cái nhìn liên tục về các mô hình sử dụng sản phẩm thực tế.
Hơn nữa, những phương pháp truyền thống này thường tốn kém để thực hiện và hạn chế về phạm vi, chỉ cung cấp những cái nhìn chớp nhoáng thay vì phân tích hành vi toàn diện.
Sự bất đồng giữa điều khách hàng nói họ muốn và cách họ thực sự sử dụng sản phẩm từ lâu đã là thách thức đối với các đội ngũ phát triển sản phẩm.
Tích hợp IoT thực sự thay đổi giai đoạn này khi nhúng các cảm biến trực tiếp vào các sản phẩm hiện có, tạo ra vòng phản hồi liên tục từ dữ liệu sử dụng thời gian thực.
Cách tiếp cận này biến đổi phát triển sản phẩm từ một quy trình phản ứng dựa trên dữ liệu lịch sử thành một phương pháp chủ động được thúc đẩy bởi hành vi người dùng hiện tại.
Ví dụ: Một công ty sản xuất máy rửa bát thông minh có thể thu thập dữ liệu về việc người dùng thường chọn chế độ rửa nào, thời gian sử dụng trung bình, và những lỗi thường gặp.
Thông tin này giúp họ phát hiện rằng 80% người dùng chỉ sử dụng 3 trong 12 chế độ rửa có sẵn, từ đó đơn giản hóa giao diện trong phiên bản tiếp theo.
Cảm biến IoT thu thập thông tin chi tiết về những tính năng nào được sử dụng thường xuyên nhất, xác định các chức năng ít được dùng.
Từ đó phát hiện các điểm lỗi thường gặp hoặc sự khó chịu của người dùng trong quá trình vận hành sản phẩm thực tế.
Độ chi tiết của dữ liệu này giúp các đội phát triển đưa ra quyết định dựa trên bằng chứng về cải tiến sản phẩm và phát triển tính năng mới.
Do đó giảm đáng kể rủi ro liên quan đến quá trình ra mắt những sản phẩm có thể không đáp ứng nhu cầu thị trường.
Giai đoạn sản xuất và lắp ráp
Các quy trình sản xuất truyền thống thường dựa vào các thủ tục kiểm soát chất lượng thủ công, kiểm tra theo lô và các chiến lược bảo trì phản ứng.
Cách tiếp cận này dù hoạt động được thường dẫn đến phát hiện lỗi chậm trễ, thời gian ngừng hoạt động thiết bị không được lên kế hoạch và sử dụng tài nguyên không tối ưu trong suốt chu kỳ sản xuất.
Công nghệ IoT biến đổi các hoạt động sản xuất qua triển khai mạng lưới cảm biến toàn diện trên các dây chuyền sản xuất và thiết bị.
Những cảm biến này cung cấp khả năng giám sát liên tục giúp phát hiện ngay lập tức các lỗi lắp ráp, sự không thẳng hàng của linh kiện và các sai lệch về chất lượng.
Khi cảm biến nhận ra một linh kiện được đặt sai vị trí trong quá trình lắp ráp, chúng có thể kích hoạt ngay các hành động khắc phục.
Vì vậy ngăn chặn các sản phẩm nhiều lỗi hơn trong dây chuyền sản xuất.
Ví dụ: Trong nhà máy sản xuất điện thoại, cảm biến có thể phát hiện khi camera được lắp lệch chỉ 0.1mm so với vị trí chuẩn.
Hệ thống sẽ tự động dừng dây chuyền và cảnh báo kỹ thuật viên, thay vì để hàng nghìn chiếc điện thoại lỗi được sản xuất ra như trước đây.
Khả năng đảm bảo chất lượng thời gian thực này làm giảm đáng kể chi phí lãng phí và làm lại trong khi đảm bảo chất lượng sản phẩm nhất quán.
Có lẽ quan trọng nhất, IoT tạo điều kiện cho việc chuyển đổi từ chiến lược bảo trì phản ứng sang dự đoán.
Thông qua phân tích liên tục các thông số vận hành như mô hình rung động, biến động nhiệt độ và các chỉ số hiệu suất, hệ thống IoT có thể dự báo khi nào thiết bị sẽ cần bảo trì trước khi xảy ra hỏng hóc.
Cách tiếp cận bảo trì dự đoán giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động không được lên kế hoạch, kéo dài tuổi thọ thiết bị, và tối ưu hóa Hiệu quả Tổng thể của Thiết bị (OEE).
Kết quả là một hoạt động sản xuất có khả năng phục hồi cao hơn, duy trì sản lượng ổn định trong khi giảm chi phí bảo trì và gián đoạn sản xuất.
Ví dụ: Một nhà máy ôtô sử dụng IoT để theo dõi độ rung của robot hàn. Khi phát hiện mức độ rung tăng bất thường, hệ thống dự đoán robot sẽ cần thay thế bạc đạn sau 3 ngày.
Nhà máy có thể lên lịch bảo trì vào ca đêm cuối tuần, tránh cho robot hỏng đột xuất giữa ca sản xuất chính.
Giai đoạn vận hành, phân phối và hỗ trợ
Các mô hình kinh doanh truyền thống từ lâu đã gặp phải sự ngắt kết nối đáng kể giữa nhà sản xuất và khách hàng sau thời điểm bán hàng.
Trong các cách tiếp cận thông thường, hỗ trợ khách hàng chủ yếu hoạt động ở chế độ phản ứng.
Vì thế chỉ phản hồi khi khách hàng chủ động liên hệ do khiếu nại hoặc yêu cầu bảo hành.
Phương pháp phản ứng tạo ra những điểm mù đáng kể về hiệu suất sản phẩm thực tế trong môi trường thực tế.
Do đó hạn chế khả năng của nhà sản xuất để hiểu các mô hình sử dụng thực sự, nhận biết các vấn đề phổ biến hoặc chủ động giải quyết các vấn đề tiềm ẩn trước khi chúng leo thang.
Chi phí tài chính và giảm sút uy tín của cách tiếp cận phản ứng này là đáng kể.
Khi các vấn đề chỉ được phát hiện sau khi khách hàng khiếu nại, việc giải quyết trở nên tốn kém và mất thời gian hơn.
Ngoài ra, sự hài lòng của khách hàng giảm sút khi người dùng gặp phải các lỗi bất ngờ hoặc suy giảm hiệu suất mà không có cảnh báo trước.
Thiếu tầm nhìn về hiệu suất sản phẩm cũng cản trở những nỗ lực cải tiến liên tục vì các nhà sản xuất phải dựa vào phản hồi hạn chế thay vì dữ liệu sử dụng toàn diện.
Tích hợp IoT thực sự biến đổi động lực này qua duy trì kết nối liên tục giữa sản phẩm và nhà sản xuất trong suốt chu kỳ vận hành.
Cảm biến nhúng thu thập dữ liệu thời gian thực về hiệu suất sản phẩm, mô hình sử dụng, điều kiện môi trường và các chỉ báo lỗi tiềm ẩn.
Luồng dữ liệu này giúp các đội dịch vụ giám sát tình trạng sản phẩm một cách chủ động và nhận biết các vấn đề mới nổi trước khi chúng ảnh hưởng đến hoạt động của khách hàng.
Ví dụ: Một hệ thống ôtô thông minh có thể phát hiện dấu hiệu sớm của sự xuống cấp động cơ và tự động cảnh báo các trung tâm dịch vụ để lên lịch bảo trì phòng ngừa, thường là trước khi tài xế nhận thấy bất kỳ thay đổi hiệu suất nào.
Tương tự, một máy điều hòa thông minh có thể phát hiện bộ lọc bắt đầu bị tắc và gửi thông báo đến ứng dụng di động của người dùng để thay thế trước khi hiệu suất làm lạnh giảm.
Cách tiếp cận chủ động này mang lại nhiều lợi ích vượt xa việc ngăn ngừa vấn đề tức thì.
Sự hài lòng của khách hàng tăng đáng kể khi bảo trì được lên lịch vào thời điểm thuận tiện thay vì trong các tình huống khẩn cấp.
Các đội dịch vụ có thể tối ưu hóa việc phân bổ tài nguyên thông qua dự đoán nhu cầu bảo trì và đảm bảo tính sẵn có của phụ tùng.
Hơn nữa, thu thập dữ liệu liên tục cung cấp những thông tin có giá trị cho cải tiến sản phẩm trong tương lai.
Từ đó tạo ra vòng phản hồi nâng cao các thế hệ sản phẩm tiếp theo.
Giai đoạn kết thúc vòng đời
Quản lý cuối đời sản phẩm truyền thống trong lịch sử đã là một suy nghĩ muộn màng trong các quy trình PLM.
Chúng thường được thúc đẩy chủ yếu bởi tuân thủ quy định thay vì tạo ra giá trị chiến lược.
Các cách tiếp cận thông thường phụ thuộc nhiều vào các quy trình thủ công và yêu cầu pháp lý với tầm nhìn hạn chế về tình trạng sản phẩm, vị trí hoặc phương pháp xử lý tối ưu.
Vì thế không chỉ làm tăng tác động môi trường mà còn đại diện cho những cơ hội bị bỏ lỡ trong phục hồi tài nguyên và các sáng kiến kinh tế tuần hoàn.
Các quy định môi trường và áp lực bền vững ngày càng đòi hỏi những cách tiếp cận tinh vi hơn đối với quản lý cuối đời.
Doanh nghiệp phải đối mặt với kỳ vọng ngày càng tăng để chứng minh sự quản lý có trách nhiệm trong suốt toàn bộ chu kỳ sống của sản phẩm.
Đó là xử lý, tái chế và phục hồi vật liệu thích hợp.
Tuy nhiên, các phương pháp truyền thống cung cấp dữ liệu không đủ để tối ưu hóa những quy trình này hoặc đảm bảo tuân thủ trên các khu vực địa lý và khung quy định đa dạng.
Công nghệ IoT tạo điều kiện cho một cách tiếp cận hiện đại đối với quản lý cuối đời thông qua cung cấp khả năng theo dõi và giám sát liên tục trong suốt thời kỳ vận hành của sản phẩm và xa hơn nữa.
Các cảm biến nhúng trong sản phẩm có thể giám sát mô hình sử dụng, chỉ báo hao mòn và tiếp xúc môi trường, cung cấp dữ liệu chính xác về thời điểm sản phẩm đang tiến gần đến trạng thái cuối đời.
Thông tin này giúp các nhà sản xuất chủ động khởi xướng các chương trình thu hồi, lên lịch hoạt động tái chế và tối ưu hóa các quy trình phục hồi vật liệu.
Ví dụ: Một chiếc smartphone có thể theo dõi số lần sạc pin, nhiệt độ hoạt động trung bình, và mức độ sử dụng các thành phần khác nhau.
Khi dữ liệu cho thấy pin đang xuống cấp đến 70% dung lượng ban đầu, hệ thống có thể tự động đề xuất chương trình thu cũ đổi mới với ưu đãi hấp dẫn, đồng thời định hướng người dùng đến điểm thu gom tái chế gần nhất.
Triển khai quản lý cuối đời hỗ trợ IoT ủng hộ các nguyên tắc kinh tế tuần hoàn thông qua việc tối đa hóa sử dụng tài nguyên và giảm thiểu lãng phí.
Dữ liệu cảm biến có thể xác định các sản phẩm phù hợp để tân trang, xác định các lộ trình tái chế tối ưu dựa trên tình trạng vật liệu và đảm bảo các vật liệu nguy hiểm được xử lý đúng cách theo quy định môi trường.
Cách tiếp cận này không chỉ giảm tác động môi trường mà còn có thể tạo ra các nguồn doanh thu mới thông qua cải thiện phục hồi vật liệu và các chương trình tái sử dụng linh kiện.
Ví dụ: Một nhà sản xuất máy giặt có thể sử dụng dữ liệu IoT để xác định những chiếc máy nào vẫn có động cơ tốt nhưng bảng điều khiển đã lỗi.
Thay vì tái chế toàn bộ, họ có thể tháo động cơ để sử dụng làm phụ tùng thay thế, giảm chi phí sản xuất linh kiện mới và tạo ra mô hình kinh doanh bền vững mới.
Lợi ích và giá trị chiến lược
Nâng cao chất lượng và độ tin cậy
Tích hợp IoT vào hệ thống PLM đã thay đổi hoàn toàn cách quản lý chất lượng khi mang lại khả năng quan sát chưa từng có về hiệu suất thực tế của sản phẩm trong điều kiện thực tế.
Các phương pháp đảm bảo chất lượng truyền thống chủ yếu dựa vào môi trường thử nghiệm có kiểm soát và lấy mẫu thống kê.
Vì vậy thường không thể nắm bắt được sự phức tạp của các điều kiện vận hành đa dạng và mô hình sử dụng mà sản phẩm gặp phải ngoài thực tế.
PLM tích hợp IoT tạo ra vòng phản hồi liên tục giữa các sản phẩm đã triển khai và đội ngũ phát triển.
Do đó giúp các nhà sản xuất có được cái nhìn minh bạch và chính xác về các chỉ số hiệu suất thực tế.
Luồng dữ liệu thời gian thực này giúp các kỹ sư và nhà phát triển xác định nguyên nhân gốc rễ của các vấn đề với độ chính xác chưa từng đạt được trước đây.
Kết quả này vượt xa mục tiêu chỉ khắc phục triệu chứng để giải quyết những thách thức cơ bản trong thiết kế hoặc sản xuất.
Khả năng hiểu rõ cách các bộ phận hoạt động trong điều kiện vận hành thực tế thay vì môi trường mô phỏng tạo điều kiện đưa ra quyết định chính xác hơn trong cả việc giải quyết vấn đề hiện tại và các phiên bản sản phẩm tương lai.
Ví dụ: Trong ngành ô tô, các cảm biến IoT trên xe có thể thu thập dữ liệu về hiệu suất động cơ, mức tiêu thụ nhiên liệu, và hành vi lái xe thực tế.
Thông tin này giúp các nhà sản xuất như Tesla liên tục cải thiện thuật toán tự động hóa và tối ưu hóa hiệu suất pin thông qua các bản cập nhật phần mềm từ xa.
Hơn nữa, vquản lý hiệu quả dữ liệu trường hợp lỗi toàn diện tạo ra một kho kiến thức vô giá ngăn ngừa các vấn đề chất lượng tái diễn trong các phiên bản sản phẩm tiếp theo.
Cách tiếp cận có hệ thống này đối với cải thiện chất lượng không chỉ mang lại sản phẩm chất lượng cao hơn, đáng tin cậy hơn mà còn tăng cường đáng kể niềm tin của khách hàng và nâng cao vị thế cạnh tranh trên thị trường.
Các tổ chức triển khai thành công phương pháp chất lượng dựa trên dữ liệu này thường thấy được cải thiện đo lường được trong điểm số hài lòng khách hàng.
Do đó giảm khiếu nại bảo hành và tăng trưởng thị phần.
Tối ưu hóa hiệu quả vận hành
Công nghệ IoT đóng vai trò nền tảng cho tối ưu hóa hiệu quả vận hành trên toàn bộ chuỗi giá trị.
IoT thay đổi cơ bản cách các doanh nghiệp tiếp cận hoạt động sản xuất và quản lý tài nguyên.
Triển khai các thiết bị IoT tạo ra khả năng giám sát và điều khiển từ xa toàn diện, thúc đẩy tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại đồng thời giảm đáng kể chi phí lao động và tỷ lệ lỗi do con người.
Khả năng bảo trì dự đoán mà IoT mang lại cho môi trường PLM đại diện cho một trong những đề xuất giá trị hấp dẫn nhất đối với hiệu quả vận hành.
Thời gian ngừng hoạt động không theo kế hoạch từ lâu đã là một trong những nguồn lãng phí lớn nhất trong hoạt động sản xuất.
Từ đó thường dẫn đến các tác động lan tỏa trong suốt lịch trình sản xuất và cam kết với khách hàng.
Hệ thống tích hợp IoT có thể phân tích các mô hình dữ liệu hiệu suất máy móc để cung cấp cảnh báo sớm về các lỗi tiềm ẩn.
Vì vậy hỗ trợ các đội kỹ thuật thực hiện các chiến lược bảo trì chủ động trước khi xảy ra sự cố nghiêm trọng.
Ví dụ: Trong ngành hàng không, Rolls-Royce sử dụng cảm biến IoT trên động cơ máy bay để theo dõi nhiệt độ, áp suất và độ rung.
Dữ liệu này được phân tích bằng AI để dự đoán khi nào các bộ phận cần thay thế, giúp hãng hàng không lên kế hoạch bảo trì trong thời gian ít ảnh hưởng nhất đến lịch bay.
Cách tiếp cận chủ động này không chỉ đảm bảo tính liên tục của sản xuất mà còn góp phần cải thiện đáng kể Hiệu quả Tổng thể Thiết bị (OEE).
Một trường hợp đáng chú ý về sự chuyển đổi này có thể thấy trong triển khai của NEI.
Họ đã sử dụng nền tảng IoT của PTC để kết nối và giám sát hơn 500 máy móc, đạt được những cải thiện đáng kể trong cả OEE và chất lượng sản xuất.
Những triển khai như vậy chứng minh cách tích hợp IoT có thể mang lại lợi nhuận đầu tư đo lường được đồng thời định vị cho doanh nghiệp hướng tới vận hành bền vững.
Tăng tốc độ đưa sản phẩm ra thị trường
Sự phối hợp giữa PLM và IoT giảm đáng kể thời gian cần thiết để đưa sản phẩm mới ra thị trường.
Do đó tạo ra lợi thế cạnh tranh đáng kể trong các ngành phát triển nhanh.
Chu kỳ phát triển sản phẩm truyền thống thường gặp phải tình trạng thông tin bị phân tách giữa các phòng ban.
Khi đó đội thiết kế, kỹ thuật, sản xuất và vận hành làm việc với các bộ dữ liệu không kết nối và rào cản giao tiếp làm chậm quá trình ra quyết định và triển khai.
PLM tích hợp IoT loại bỏ những rào cản này bằng tích hợp dữ liệu thiết kế, kỹ thuật, sản xuất và vận hành vào một hệ thống thống nhất cung cấp khả năng quan sát toàn diện qua tất cả các giai đoạn vòng đời sản phẩm.
Dữ liệu thời gian thực từ các sản phẩm vận hành có thể được truyền nhanh chóng trở lại đội thiết kế để cải thiện và thử nghiệm.
Do đó tạo ra chu kỳ phát triển sản phẩm nhanh hơn nhiều so với các phương pháp tuần tự truyền thống.
Sự tích hợp này không chỉ giúp doanh nghiệp phản ứng nhanh hơn với nhu cầu thị trường mà còn giảm thiểu làm lại bằng cách xác định các vấn đề thiết kế sớm hơn trong quá trình phát triển khi các thay đổi ít tốn kém và tốn thời gian hơn.
Ví dụ: Trong ngành điện tử tiêu dùng, Samsung sử dụng dữ liệu IoT từ các thiết bị thông minh để hiểu cách người dùng tương tác với sản phẩm.
Thông tin này được đưa trực tiếp vào quy trình thiết kế cho thế hệ sản phẩm tiếp theo, giúp giảm thời gian phát triển từ 18 xuống 12 tháng.
Khả năng quản lý yêu cầu và kiểm soát thay đổi được cải thiện mà PLM cung cấp trở nên mạnh mẽ hơn khi kết hợp với luồng dữ liệu IoT.
Các đội có thể đưa ra quyết định chính xác dựa trên dữ liệu hiệu suất thực tế thay vì giả định hoặc kết quả thử nghiệm hạn chế, dẫn đến thiết kế mạnh mẽ hơn và giảm chu kỳ lặp lại.
Khả năng phát triển được tăng tốc này đặc biệt có giá trị trong các ngành mà lợi thế đầu tiên ra thị trường là yếu tố quan trọng cho thành công thương mại.
Tạo ra các mô hình kinh doanh mới
Dữ liệu đại diện cho một tài sản vô giá trong nền kinh tế hiện đại.
IoT giúp doanh nghiệp khai thác đầy đủ tiềm năng giá trị của nó theo những cách thức chuyển đổi các mô hình kinh doanh truyền thống.
Những thông tin chi tiết về mô hình sử dụng của khách hàng mà IoT cung cấp giúp các công ty chuyển đổi từ mô hình “bán sản phẩm một lần” thông thường sang các phương pháp dựa trên dịch vụ sáng tạo, bền vững tạo ra giá trị liên tục cho cả nhà cung cấp và khách hàng.
Mô hình “Trả tiền theo Sử dụng” minh họa cho sự chuyển đổi này.
Mô hình trở nên khả thi khi dữ liệu IoT chính xác và liên tục cung cấp thông tin chính xác về tần suất và cường độ sử dụng sản phẩm.
Thay vì chỉ bán thiết bị, các công ty có thể cung cấp “dịch vụ” liên quan đến hiệu suất hoặc chức năng của thiết bị đó.
Vì thế tạo ra các dòng doanh thu mới đồng thời tăng cường mối quan hệ dài hạn với khách hàng.
Cách tiếp cận này điều chỉnh động lực của nhà cung cấp với sự thành công của khách hàng vì tạo ra doanh thu trở nên gắn liền trực tiếp với hiệu suất sản phẩm và sự hài lòng của khách hàng.
Ví dụ: Công ty Michelin đã chuyển từ bán lốp xe sang cung cấp dịch vụ “Solutions” – thu phí dựa trên số kilomet đã đi.
Thông qua cảm biến IoT, họ theo dõi tình trạng lốp xe thời gian thực, tối ưu hóa áp suất và dự đoán thời điểm cần thay thế.
Do đó giúp khách hàng tiết kiệm chi phí và tăng an toàn.
Sự phát triển mô hình kinh doanh này mở rộng xa hơn quá trình định giá đơn giản dựa trên sử dụng để bao gồm các dịch vụ toàn diện tận dụng dữ liệu IoT để tạo ra giá trị.
Doanh nghiệp có thể phát triển dịch vụ phân tích dự đoán, tư vấn tối ưu hóa hiệu suất, và các chương trình bảo trì tùy chỉnh mà không thể thực hiện được nếu không có những dữ liệu vận hành chi tiết mà IoT mang lại.
Những mô hình dựa trên dịch vụ này không chỉ tạo ra cơ hội doanh thu mới mà còn tăng giá trị vòng đời khách hàng và tạo ra rào cản đối với sự thay thế cạnh tranh
Ứng dụng thực tế theo ngành
Ngành công nghiệp ô tô
Ngành ô tô là minh chứng điển hình cho tiềm năng cách mạng hóa của hệ thống PLM tích hợp IoT, nơi mà độ chính xác và độ tin cậy đóng vai trò then chốt.
Sản xuất xe hiện đại đòi hỏi mức độ phối hợp chưa từng có giữa các quy trình thiết kế, sản xuất và đảm bảo chất lượng.
Đặc điểm này khiến các phương pháp PLM truyền thống ngày càng không đáp ứng được yêu cầu đương đại.
Hệ thống PLM hỗ trợ IoT trong sản xuất ô tô tạo ra một hệ sinh thái liên kết.
Khi đó các cảm biến được nhúng khắp dây chuyền sản xuất liên tục giám sát các thông số quan trọng như nhiệt độ, áp suất và độ chính xác kích thước.
Thu thập dữ liệu thời gian thực giúp phát hiện ngay lập tức những sai lệch khỏi dung sai quy định, ngăn chặn các linh kiện lỗi tiếp tục di chuyển trong quy trình lắp ráp.
Ví dụ: Tại nhà máy BMW ở Munich, hệ thống cảm biến IoT theo dõi từng bu-lông được siết chặt trên động cơ, ghi nhận lực xoắn chính xác và thời gian thực hiện.
Nếu phát hiện bất thường, hệ thống tự động dừng dây chuyền và cảnh báo kỹ thuật viên can thiệp ngay lập tức.
Hơn nữa, tích hợp cảm biến IoT với cơ sở dữ liệu PLM tạo điều kiện truy xuất nguồn gốc toàn diện.
Theo đó mọi linh kiện đều có thể được theo dõi từ khâu tìm nguồn nguyên liệu thô đến giao xe cuối cùng.
Khi triển khai các hệ thống như vậy giảm đáng kể số lượng khiếu nại bảo hành và thu hồi sản phẩm.
Do đó có thể tiết kiệm cho các nhà sản xuất ô tô hàng triệu đô la mỗi năm.
Ngành sản xuất hàng điện tử tiêu dùng
Các nhà sản xuất thiết bị điện tử tiêu dùng đối mặt với những thách thức độc đáo.
Đó là những đặc trưng của yêu cầu cải tiến sản phẩm nhanh chóng, chu kỳ phát triển rút ngắn và cạnh tranh thị trường gay gắt.
Hệ thống PLM tăng cường IoT mang lại tính linh hoạt và khả năng phản ứng cần thiết để phát triển mạnh trong môi trường năng động này đồng thời duy trì các tiêu chuẩn chất lượng nghiêm ngặt.
Trong lĩnh vực này, tích hợp IoT tạo điều kiện giám sát hiệu suất linh kiện theo thời gian thực trong cả giai đoạn sản xuất và sau bán hàng.
Các cảm biến thông minh được nhúng trong thiết bị sản xuất theo dõi các chỉ số quan trọng như nhiệt độ hàn, độ chính xác đặt linh kiện và điều kiện môi trường trong quá trình lắp ráp.
Ví dụ: Tại Samsung, hệ thống IoT giám sát quy trình sản xuất chip nhớ có thể phát hiện ngay khi nhiệt độ lò nung lệch khỏi khoảng tối ưu chỉ 0.1°C.
Vì vậy giúp ngăn ngừa hàng nghìn chip bị lỗi và tiết kiệm hàng triệu đô la chi phí sản xuất lại.
Ngoài ra, hệ thống PLM hỗ trợ IoT tạo thuận lợi cho các chu kỳ tạo mẫu và kiểm thử nhanh chóng bằng cách cung cấp phản hồi tức thì về các thay đổi thiết kế.
Khi các kỹ sư thực hiện thay đổi thiết kế, cảm biến IoT có thể xác thực ngay lập tức tác động đến quy trình sản xuất và hiệu suất sản phẩm.
Do đó đẩy nhanh thời gian ra thị trường trong khi giảm chi phí phát triển.
Ngành sản xuất dược phẩm
Ngành dược phẩm hoạt động dưới một số yêu cầu quy định nghiêm ngặt nhất toàn cầu.
Đây là nơi an toàn và hiệu quả sản phẩm là những ưu tiên luôn được đặt lên hàng đầu.
Hệ thống PLM tích hợp IoT cung cấp khả năng tài liệu hóa toàn diện và giám sát thời gian thực cần thiết để duy trì tuân thủ quy định trong suốt toàn bộ vòng đời sản phẩm.
Trong sản xuất dược phẩm, cảm biến IoT giám sát các thông số môi trường quan trọng như nhiệt độ, độ ẩm và chất lượng không khí trong suốt các cơ sở sản xuất và lưu trữ.
Vì vậy đảm bảo cho các sản phẩm được sản xuất và lưu trữ trong điều kiện tối ưu, duy trì tính hiệu quả điều trị và hồ sơ an toàn của chúng.
Ví dụ: Pfizer sử dụng hệ thống cảm biến IoT để theo dõi vaccine COVID-19 từ khâu sản xuất đến tiêm chủng. Mỗi lọ vaccine đều có mã QR kết nối với dữ liệu nhiệt độ lưu trữ liên tục, đảm bảo chuỗi lạnh không bị gián đoạn và vaccine luôn giữ được tính hiệu quả.
Tích hợp dữ liệu cảm biến với hệ thống PLM tạo ra hồ sơ số không thể thay đổi, chứng minh sự tuân thủ các quy định Thực hành sản xuất tốt (GMP).
Hơn nữa, khả năng theo dõi và truy vết hỗ trợ IoT cung cấp khả năng hiển thị từ đầu đến cuối cho các sản phẩm dược phẩm, từ tìm nguồn nguyên liệu thô đến việc giao hàng cho bệnh nhân.
Tính minh bạch này rất quan trọng để phản ứng nhanh chóng với các vấn đề chất lượng và tạo điều kiện cho các thủ tục thu hồi chính xác khi cần thiết.
Khả năng tương quan điều kiện sản xuất với dữ liệu hiệu suất sản phẩm cũng hỗ trợ các sáng kiến cải tiến quy trình liên tục.
Do đó giúp các công ty dược phẩm tối ưu hóa hoạt động của họ trong khi duy trì các tiêu chuẩn an toàn cao nhất.
Có thể bạn quan tâm
Liên hệ
Địa chỉ
Tầng 3 Toà nhà VNCC
243A Đê La Thành Str
Q. Đống Đa-TP. Hà Nội
info@comlink.com.vn
Phone
+84 98 58 58 247