Nâng cao an toàn lao động bằng IoT là gì
Nâng cao an toàn lao động bằng IoT là ứng dụng thiết bị và công nghệ để thu thập dữ liệu theo thời gian thực về môi trường làm việc và trạng thái sức khỏe của người lao động để phát hiện sớm các nguy cơ, cảnh báo kịp thời và tự động hóa các phản ứng ứng cứu.
Sự chuyển đổi này thể hiện một sự thay đổi cơ bản trong triết lý an toàn lao động vì các phương pháp truyền thống tập trung vào việc tuân thủ quy trình và phản ứng khi sự cố xảy ra.
Nâng cao an toàn lao động bằng IoT nhấn mạnh khả năng “phát hiện sớm các nguy cơ tiềm ẩn” để dự đoán các tình huống nguy hiểm và “cảnh báo kịp thời” thông qua giám sát liên tục.
Mặc dù tồn tại những thách thức về chi phí đầu tư, bảo mật dữ liệu và tích hợp kỹ nhưng lợi ích mà IoT mang lại về mặt giảm thiểu tai nạn, nâng cao năng suất và xây dựng văn hóa an toàn là không thể phủ nhận.
Với sự phát triển của AIoT và các công nghệ tự động hóa, an toàn lao động sẽ ngày càng được tối ưu hóa, tạo ra một tương lai nơi công nghệ không chỉ là công cụ sản xuất mà còn là tấm khiên vững chắc bảo vệ người lao động.
Thành phần hệ thống
Cảm biến thông minh
Cảm biến thông minh đóng vai trò như “hệ thống thần kinh” cốt lõi của cơ sở hạ tầng an toàn IoT.
Chúng hoạt động như những “người lính canh” kỹ thuật số liên tục giám sát điều kiện môi trường làm việc với độ chính xác chưa từng có.
Những thiết bị tinh vi này tạo nên tuyến phòng thủ đầu tiên trong phát hiện nguy cơ tiềm ẩn trước khi chúng trở thành sự cố nghiêm trọng.
Cảm biến giám sát môi trường tạo thành xương sống của hệ thống quan sát an toàn khí quyển.
Cảm biến môi trường đo lường các thông số quan trọng như biến động nhiệt độ, độ ẩm, nồng độ khí độc, hạt bụi, ô nhiễm tiếng ồn và mức độ chiếu sáng.
Các cảm biến này vận hành liên tục, đảm bảo điều kiện làm việc luôn trong ngưỡng an toàn đã thiết lập và cung cấp hệ thống cảnh báo sớm khi các yếu tố môi trường tiến gần đến mức nguy hiểm.
Ví dụ: Tại các nhà máy sản xuất pin lithium, cảm biến phát hiện khí có thể nhận biết sự rò rỉ hơi hydrofluoric acid trong vòng 3-5 giây, kích hoạt ngay lập tức giao thức di tản khu vực và khởi động hệ thống thông gió khẩn cấp.
Vì thế đã giúp ngăn chặn 95% các sự cố ngộ độc khí tại các cơ sở này trong năm 2024.
Cảm biến thông số vật lý bổ sung cho giám sát môi trường thông qua tập trung vào các khía cạnh an toàn cơ khí và kết cấu.
Những thiết bị này đo lường biến động áp suất, mẫu rung động và lực gia tốc, thường được lắp đặt trên máy móc hạng nặng và các thành phần cơ sở hạ tầng quan trọng.
Khi giám sát hiệu suất thiết bị theo thời gian thực, các cảm biến này có thể dự đoán hỏng hóc cơ khí trước khi xảy ra, ngăn ngừa tai nạn và giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động.
Ví dụ: Cảm biến rung động trên tuabin công nghiệp có thể phát hiện các mẫu mài mòn ổ trục trước 2-3 tuần so với thời điểm hỏng hóc, tạo điều kiện thực hiện bảo trì theo kế hoạch thay vì sửa chữa khẩn cấp, tiết kiệm tới 70% chi phí và ngăn ngừa 100% thương tích do vỡ tuabin.
Tích hợp nhiều loại cảm biến tạo ra mạng lưới giám sát toàn diện.
Do đó cung cấp khả năng nhận thức tình huống 360 độ, hỗ trợ các nhà quản lý cơ sở duy trì điều kiện an toàn tối ưu đồng thời đảm bảo tuân thủ quy định và hiệu quả vận hành.
Thiết bị đeo thông minh
Công nghệ đeo được đại diện cho sự thay đổi mô hình trong thiết bị bảo hộ lao động cá nhân.
Chúng biến đổi các dụng cụ an toàn thụ động thành hệ thống giám sát và giao tiếp chủ động.
Những thiết bị này hoạt động như vệ sĩ an toàn cá nhân, cung cấp bảo vệ được cá nhân hóa đồng thời đóng góp vào trí tuệ an toàn tổng thể của môi trường làm việc.
Các thiết bị đeo hiện đại bao gồm nhiều dạng thức đa dạng.
Từ đồng hồ thông minh, vòng đeo tay theo dõi sức khỏe đến mũ bảo hiểm thông minh, mỗi loại được thiết kế để giám sát các khía cạnh cụ thể về sức khỏe và an toàn của người lao động.
Chức năng chính tập trung vào giám sát sinh trắc học, theo dõi các dấu hiệu sinh tồn như nhịp tim, nhiệt độ cơ thể, mức độ căng thẳng và các chỉ báo mệt mỏi.
Các thiết bị tiên tiến có thể phát hiện các sự cố vật lý bao gồm va đập, ngã và chuyển động đột ngột có thể chỉ ra tai nạn hoặc tình huống y tế khẩn cấp.
Mũ bảo hiểm thông minh minh họa rõ nét sự phát triển của thiết bị an toàn truyền thống thành hệ thống bảo vệ thông minh.
Những thiết bị này tích hợp nhiều cảm biến có khả năng phát hiện va đập đầu, giám sát điều kiện môi trường xung quanh người lao động và duy trì giao tiếp liên tục với hệ thống giám sát trung tâm.
Khi phát hiện va đập, hệ thống có thể tự động đánh giá mức độ nghiêm trọng và khởi động các phản ứng khẩn cấp phù hợp từ cảnh báo đơn giản đến triển khai toàn bộ đội ngũ y tế.
Ví dụ: Tại các công trình xây dựng cao tầng ở Singapore, mũ bảo hiểm thông minh đã giúp giảm 85% thời gian phản ứng khẩn cấp nhờ tích hợp GPS và cảm biến va đập.
Khi một công nhân bị ngã từ giàn giáo, hệ thống tự động gửi tọa độ chính xác và mức độ va đập đến đội cứu hộ trong vòng 15 giây, thay vì 5-10 phút như trước đây.
Ngoài ra, các thiết bị thường bao gồm khả năng định vị GPS, đảm bảo đội ứng cứu khẩn cấp có thể định vị nhanh chóng người lao động bị thương trong các cơ sở lớn hoặc phức tạp.
Thu thập dữ liệu thời gian thực từ thiết bị đeo tạo điều kiện cho phân tích an toàn dự đoán.
Vì vậy hỗ trợ các tổ chức nhận diện các mẫu hình đi trước tai nạn và thực hiện các biện pháp phòng ngừa tương ứng.
Nền tảng IoT
Nền tảng IoT đóng vai trò như bộ não tinh vi của toàn bộ hệ sinh thái an toàn.
Nền tảng điều phối tương tác phức tạp giữa hàng nghìn thiết bị kết nối và biến đổi dữ liệu thô thành trí tuệ an toàn có thể hành động.
Hệ thống tập trung này đại diện cho đỉnh cao của các công nghệ máy tính tiên tiến hoạt động hài hòa để bảo vệ tính mạng con người.
Ở cốt lõi, nền tảng quản lý các luồng dữ liệu khổng lồ từ vô số cảm biến và thiết bị đeo.
Nó xử lý hàng tỷ điểm dữ liệu theo thời gian thực để duy trì bức tranh toàn diện về tình trạng an toàn nơi làm việc.
Hệ thống sử dụng các công nghệ tiên tiến bao gồm thuật toán Trí tuệ Nhân tạo và Học Máy để phân tích mẫu hình, dự đoán nguy cơ tiềm tàng và tự động phản ứng với tình huống khẩn cấp.
Khả năng xử lý thông minh này giúp nền tảng phân biệt giữa biến động vận hành bình thường và mối đe dọa an toàn thực sự.
Vì vậy giảm thiểu báo động sai đồng thời đảm bảo những nguy hiểm thực tế nhận được sự chú ý tức thì.
Khả năng ra quyết định của nền tảng mở rộng xa hơn giám sát ngưỡng đơn giản để bao gồm phân tích dự đoán và phân tích xu hướng.
Thông qua kiểm tra các mẫu dữ liệu lịch sử và điều kiện hiện tại, hệ thống có thể dự báo các vấn đề an toàn tiềm tàng trước nhiều giờ hoặc thậm chí nhiều ngày, tạo điều kiện can thiệp chủ động.
Ví dụ: Tại các mỏ than ở Australia, nền tảng IoT có thể phát hiện rằng sự kết hợp của độ ẩm cao, nhiệt độ tăng và mức độ mệt mỏi gia tăng của công nhân trong lịch sử có mối tương quan với tỷ lệ sự cố cao hơn 300%.
Do đó kích hoạt tự động điều chỉnh môi trường và đề xuất luân phiên công việc.
Điều này đã giúp giảm 60% tai nạn lao động tại các mỏ áp dụng hệ thống.
Hơn nữa, nền tảng tạo thuận lợi cho giao tiếp liền mạch giữa tất cả các thành phần hệ thống.
Vì thế đảm bảo thông tin an toàn lưu chuyển hiệu quả từ cảm biến đến hệ thống quản lý và ngược lại đến các thiết bị bảo vệ.
Giao tiếp hai chiều tạo điều kiện cho các giao thức an toàn động thích ứng với điều kiện thay đổi theo thời gian thực.
IoT nâng cao an toàn lao động như thế nào
Giám sát rủi ro có thể xảy ra
Các phương pháp an toàn lao động truyền thống từ lâu vẫn dựa vào báo cáo sự cố và phân tích hậu quả tai nạn một phương pháp chấp nhận việc rủi ro phải xảy ra trước khi can thiệp.
Bảo trì dự đoán hỗ trợ bởi IoT đã thay đổi hoàn toàn mô hình này thông qua giới thiệu khả năng giám sát thiết bị theo thời gian thực, nhận diện các lỗi tiềm ẩn trước khi chúng leo thang thành sự cố an toàn.
Sự chuyển đổi công nghệ này không chỉ đơn thuần cải thiện hiệu quả mà còn là tái định hình căn bản cách các tổ chức hiểu về an toàn lao động.
Ví dụ: Tại nhà máy ô tô Toyota, hệ thống cảm biến IoT có thể phát hiện rung động bất thường của robot hàn trước 2-3 ngày so với khi máy thực sự hỏng, giúp tránh được các tai nạn nghiêm trọng khi robot hoạt động sai.
Nền tảng kỹ thuật của bảo trì dự đoán IoT dựa trên các thuật toán machine learning phức tạp xử lý dòng dữ liệu liên tục từ thiết bị làm việc được kết nối.
Các hệ thống này phân tích các mẫu rung động, biến đổi nhiệt độ, thay đổi áp suất và các chỉ số hiệu suất hoạt động để xác định những dấu hiệu của lỗi thiết bị sắp xảy ra.
Khác với các phương pháp bảo trì theo lịch trình truyền thống dựa vào khoảng thời gian định trước, các hệ thống hỗ trợ IoT phản ứng với điều kiện thực tế của thiết bị, đảm bảo can thiệp xảy ra đúng khi cần thiết thay vì theo lịch trình tùy tiện.
Ví dụ: Trong ngành dầu khí, cảm biến áp suất IoT có thể nhận diện sự bất thường chỉ trong vòng 0.1% so với ngưỡng bình thường, giúp dự đoán sự cố nổ ống dẫn trước 48-72 giờ.
Điều quan trọng nhất, công nghệ IoT loại bỏ các sự kém hiệu quả trong tổ chức liên quan đến phân tích dữ liệu thủ công và phân tán.
Tạo ra khả năng giám sát tập trung, doanh nghiệp có được khả năng quan sát toàn diện về điều kiện làm việc tại nhiều địa điểm đồng thời.
Vì vậy giúp nhận diện nhanh chóng các mẫu an toàn mới, tạo thuận lợi cho các chiến lược ứng phó phối hợp và hỗ trợ quá trình ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Từ đó giảm đáng kể khả năng xảy ra tai nạn, thương tích và các sự cố liên quan đến thiết bị.
Nâng cao an toàn toàn diện
Triển khai IoT mở rộng ra ngoài giám sát thiết bị để bao gồm các chương trình đào tạo an toàn nhân viên toàn diện tận dụng dữ liệu môi trường thời gian thực.
Những hệ thống tích hợp này giúp các tổ chức xác định các mối đe dọa cụ thể liên quan đến từng khu vực làm việc và vai trò nhân viên.
Do đó đảm bảo các chương trình đào tạo giải quyết những thách thức an toàn thực tế thay vì lý thuyết.
Kết quả là giáo dục an toàn có mục tiêu hơn, hiệu quả hơn, phù hợp với trải nghiệm hàng ngày và thực tế workplace của nhân viên.
Ví dụ: Tại khu công nghiệp, hệ thống IoT phân tích được rằng công nhân ca đêm gặp tai nạn nhiều hơn 23% do thiếu ánh sáng, từ đó điều chỉnh chương trình đào tạo tập trung vào kỹ năng làm việc trong điều kiện ánh sáng yếu.
Tiềm năng chuyển đổi của công nghệ IoT trở nên đặc biệt rõ ràng trong khả năng hỗ trợ phát triển chiến lược sức khỏe và an toàn nghề nghiệp dài hạn.
Thông qua phân tích liên tục các mẫu dữ liệu làm việc, các tổ chức có thể xác định xu hướng và mối tương quan mà không thể phát hiện qua quan sát thủ công.
Khả năng phân tích này tạo điều kiện để tạo ra các giao thức an toàn dựa trên bằng chứng.
Vì vậy hỗ trợ lập lịch trình ca làm việc tối ưu giảm thiểu rủi ro tiếp xúc và các chiến lược phân bổ lực lượng lao động nâng cao an toàn tổng thể.
Triển khai IoT nâng cao thể hiện toàn bộ tiềm năng khi được tích hợp với các hệ thống tổ chức rộng lớn hơn, đặc biệt là nền tảng HR và quản lý lực lượng lao động.
Do đó tạo ra các thuật toán lập lịch trình tinh vi không chỉ xem xét yêu cầu vận hành mà còn cả tác động an toàn như đảm bảo thời gian nghỉ ngơi đầy đủ cho công nhân trong môi trường có rủi ro cao.
Hơn nữa còn tối ưu hóa thành phần nhóm để duy trì giám sát an toàn và phân bổ các nhiệm vụ có khả năng nguy hiểm qua các ca làm việc để giảm thiểu mức độ tiếp xúc cá nhân.
Giám sát môi trường thời gian thực
Trong khi các phương pháp an toàn truyền thống thường tập trung vào các mối nguy hiểm rõ ràng, các cảm biến môi trường kết nối cung cấp cho các tổ chức cái nhìn chưa từng có về các yếu tố môi trường tinh tế ảnh hưởng đến an toàn lao động.
Cảm biến môi trường giám sát chất lượng không khí, mức độ tiếng ồn, điều kiện ánh sáng, độ ẩm, biến đổi nhiệt độ và nồng độ hóa chất, tạo ra một hồ sơ môi trường toàn diện giúp quản lý an toàn chủ động.
Ví dụ: Tại nhà máy sản xuất pin Samsung, hệ thống 500+ cảm biến IoT giám sát 24/7 phát hiện được sự gia tăng nhỏ 0.001ppm của khí độc, kích hoạt hệ thống thông gió tự động và cảnh báo sơ tán trước 15 phút so với khi con người có thể cảm nhận.
Tích hợp mạng cảm biến kết nối tạo ra một hệ sinh thái sản xuất thông minh có khả năng nhận diện và ứng phó với các mối đe dọa mới trong thời gian thực.
Khác với các hệ thống an toàn truyền thống dựa vào quan sát của con người hoặc kiểm tra theo lịch trình, các môi trường hỗ trợ IoT liên tục giám sát điều kiện và tự động kích hoạt các phản ứng thích hợp khi các ngưỡng định trước bị vượt quá.
Khả năng này đặc biệt có giá trị trong phát hiện các thay đổi môi trường dần dần có thể không được chú ý cho đến khi chúng gây ra rủi ro an toàn đáng kể.
Các hệ thống giám sát IoT nâng cao cung cấp cho nhân viên sự đảm bảo hữu hình về điều kiện an toàn workplace, góp phần cải thiện tinh thần và năng suất.
Trong các tình huống khẩn cấp, các thiết bị IoT kết nối hoạt động như một mạng lưới an toàn phối hợp.
Chúng tự động thực hiện các thủ tục sơ tán, cô lập các khu vực bị ảnh hưởng và cung cấp thông tin thời gian thực cho các nhân viên ứng cứu.
Phương pháp toàn diện này đảm bảo an toàn nhân viên vẫn là mối quan tâm chính trong các tình huống khủng hoảng đồng thời giảm thiểu thiệt hại tiềm ẩn cho thiết bị và cơ sở vật chất.
Ví dụ: Tại trung tâm dữ liệu, khi hệ thống IoT phát hiện khói, trong vòng 3 giây, hệ thống tự động: tắt nguồn điện khu vực nguy hiểm, kích hoạt hệ thống chữa cháy khí inert, mở lối thoát hiểm và gửi tín hiệu GPS chính xác đến đội cứu hộ.
Giám sát sức khỏe nhân viên
Nền tảng của an toàn lao động hiện đại nằm ở giám sát liên tục tình trạng thể chất của nhân viên.
Đây là một khả năng đã được hiện đại hóa thông qua công nghệ giám sát sức khỏe hỗ trợ IoT.
Phương pháp này nhận ra các tai nạn lao động thường xuất phát từ căng thẳng thể chất không được phát hiện, mệt mỏi hoặc tiếp xúc môi trường làm suy giảm khả năng phán đoán và hiệu suất của người lao động.
Các thiết bị đeo thông minh tiên tiến, như đồng hồ thông minh kết nối IoT và cảm biến sinh học, đóng vai trò là nền tảng của hệ sinh thái giám sát này.
Những thiết bị này liên tục thu thập dữ liệu sinh lý quan trọng bao gồm biến thiên nhịp tim, nhiệt độ cơ thể, mức độ căng thẳng và các mẫu chuyển động.
Truyền dữ liệu thời gian thực đến máy chủ IoT tập trung tạo điều kiện phân tích ngay lập tức và tạo cảnh báo khi các số đọc bất thường cho thấy rủi ro sức khỏe tiềm ẩn hoặc điều kiện làm việc không an toàn.
Ví dụ: Tại mỏ than Úc, thiết bị đeo IoT phát hiện nhịp tim công nhân tăng lên 140 nhịp/phút kết hợp với nhiệt độ cơ thể 38.5°C, hệ thống tự động gửi cảnh báo và yêu cầu công nhân nghỉ ngơi, tránh được tình trạng kiệt sức nhiệt có thể dẫn đến tai nạn nghiêm trọng trong hầm lò.
Khả năng dự đoán của các hệ thống này mở rộng ra ngoài giám sát sức khỏe cá nhân để bao gồm quản lý an toàn rộng lớn hơn.
Thông qua phân tích các mẫu dữ liệu sinh lý của nhân viên cùng với điều kiện môi trường và lịch trình làm việc, các tổ chức có thể xác định lỗi hệ thống tiềm ẩn hoặc các tình huống nguy hiểm trước khi chúng biểu hiện.
Phương pháp chủ động này biến đổi quản lý an toàn từ ứng phó sự cố thụ động sang giảm thiểu rủi ro phòng ngừa.
Vì vậy giảm đáng kể tai nạn lao động và cải thiện tiêu chuẩn an toàn hoạt động tổng thể.
Ví dụ: Trong nhà máy thép, hệ thống phát hiện được 73% công nhân ca đêm có dấu hiệu mệt mỏi cực độ (thông qua phân tích biến thiên nhịp tim), dẫn đến phải điều chỉnh ca làm việc và giảm 41% tai nạn so với năm trước.
Tối ưu hóa ứng phó khẩn cấp
Khi tai nạn lao động xảy ra, tốc độ và độ chính xác của hoạt động ứng phó khẩn cấp có mối tương quan trực tiếp với mức độ nghiêm trọng của thương tích và kết quả phục hồi.
Công nghệ IoT đã thay đổi căn bản các quy trình ứng phó khẩn cấp với cung cấp cho các đội cứu hộ thông tin chính xác, thời gian thực giúp đánh giá nhanh chóng và triển khai tài nguyên hiệu quả.
Thiết bị IoT hỗ trợ định vị địa lý là bước tiến quan trọng trong khả năng ứng phó khẩn cấp.
Những thiết bị này cung cấp vị trí tọa độ chính xác của nhân viên bị ảnh hưởng, loại bỏ các giai đoạn tìm kiếm tốn thời gian thường trì hoãn các hoạt động cứu hộ.
Ngoài dữ liệu vị trí đơn giản, các hệ thống khẩn cấp IoT tiên tiến thu thập thông tin tình huống toàn diện bao gồm điều kiện môi trường, dữ liệu tính toàn vẹn cấu trúc và đánh giá mối nguy hiểm tiềm ẩn trong thời gian thực.
Ví dụ: Tại nhà máy hóa chất BASF, khi xảy ra sự cố rò rỉ khí độc, hệ thống IoT trong vòng 30 giây đã xác định chính xác vị trí 15 công nhân trong khu vực nguy hiểm, cung cấp bản đồ 3D real-time về nồng độ khí độc và lộ trình an toàn nhất cho đội cứu hộ.
Tích hợp nhiều dòng dữ liệu giúp các đội cứu hộ phát triển chiến lược ứng phó khẩn cấp toàn diện trước khi đến hiện trường.
Do đó giảm đáng kể thời gian phản ứng và cải thiện hiệu quả hoạt động cứu hộ.
Ngoài ra, khả năng giám sát liên tục đảm bảo các đội cứu hộ nhận được thông tin cập nhật trong suốt hoạt động.
Vì vậy tạo điều kiện cho điều chỉnh chiến lược linh hoạt dựa trên điều kiện thay đổi và tối đa hóa khả năng thành công.
Giám sát nhiệt độ nâng cao
Các tai nạn lao động liên quan đến hỏa hoạn vẫn là một trong những sự cố an toàn tàn phá nhất.
Chúng thường dẫn đến thiệt hại tài sản đáng kể, thương tích và gián đoạn hoạt động.
Các hệ thống phòng cháy chữa cháy hỗ trợ IoT giải quyết thách thức này thông qua khả năng giám sát nhiệt độ phức tạp và phát hiện sớm.
Vì thế tạo điều kiện can thiệp chủ động trước khi đám cháy có thể hình thành và lan rộng.
Cảm biến an toàn hỏa hoạn thông minh được trang bị kết nối IoT cung cấp giám sát môi trường liên tục mở rộng xa hơn các hệ thống phát hiện khói truyền thống.
Những cảm biến này giám sát biến động nhiệt độ, thay đổi chất lượng không khí và các chỉ số môi trường khác đi trước sự phát triển hỏa hoạn.
Khi tích hợp với nền tảng phần mềm IoT tạo điều kiện cho các thuật toán nhận dạng mẫu tiên tiến nhận diện sự gia tăng nhiệt độ tinh tế và thay đổi khí quyển cho thấy rủi ro hỏa hoạn gia tăng.
Ví dụ: Tại kho chứa Amazon, hệ thống 10.000+ cảm biến IoT phát hiện sự tăng nhiệt độ 0.5°C bất thường tại một góc kho, phân tích dữ liệu cho thấy đó là dấu hiệu đầu của quá trình oxy hóa pin lithium.
Hệ thống đã kích hoạt robot di chuyển pin ra khỏi khu vực và hạ nhiệt độ, ngăn ngừa được vụ cháy có thể thiêu rụi toàn bộ kho.
Khả năng cảnh báo sớm của các hệ thống này cung cấp cho các tổ chức lợi thế thời gian quan trọng để thực hiện các biện pháp phòng ngừa và phối hợp sơ tán.
Cảnh báo thời gian thực tạo điều kiện cho các giao thức ứng phó ngay lập tức, bao gồm điều chỉnh hệ thống thông gió tự động, kích hoạt hệ thống chiếu sáng khẩn cấp và hệ thống thông báo nhân sự.
Phương pháp toàn diện này biến đổi an toàn hỏa hoạn từ ứng phó khẩn cấp thụ động sang quản lý rủi ro chủ động.
Vì vậy giảm đáng kể khả năng xảy ra các sự cố liên quan đến hỏa hoạn và giảm thiểu tác động tiềm ẩn của chúng lên an toàn và hoạt động của workplace.
Ví dụ: Tại tòa nhà Burj Khalifa, hệ thống AI-IoT không chỉ giám sát nhiệt độ mà còn phân tích hướng gió, độ ẩm, tải trọng điện để dự đoán nguy cơ cháy.
Khi phát hiện nguy cơ cao tại tầng 85, hệ thống tự động giảm tải điện 30%, tăng độ ẩm không khí 15% và điều chỉnh hệ thống điều hòa để tạo “vùng đệm” chống cháy lan.
Phạm vi ứng dụng theo ngành
Sản xuất công nghiệp
Môi trường sản xuất công nghiệp đặt ra những thách thức an toàn phức tạp, đòi hỏi các giải pháp giám sát tinh vi.
Triển khai công nghệ IoT trong lĩnh vực này đã thay đổi cách thức các doanh nghiệp tiếp cận vừa an toàn thiết bị vừa bảo vệ người lao động thông qua các hệ thống giám sát môi trường toàn diện.
Hệ thống giám sát thiết bị thông minh
Cơ sở sản xuất tận dụng cảm biến IoT được bố trí chiến lược khắp dây chuyền sản xuất để liên tục giám sát các thông số vận hành quan trọng bao gồm biến động nhiệt độ, thay đổi áp suất và rung động cơ học.
Thu thập dữ liệu thời gian thực kích hoạt các thuật toán bảo trì dự đoán có thể xác định các sự cố tiềm ẩn của thiết bị trước nhiều ngày hoặc thậm chí nhiều tuần.
Ví dụ: Tại nhà máy sản xuất ô tô của Toyota, hệ thống IoT phân tích các mẫu dữ liệu rung động, đột biến nhiệt độ hoặc số đọc áp suất bất thường để cung cấp các chỉ báo cảnh báo sớm cho đội ngũ bảo trì.
Do đó giúp lập lịch sửa chữa trong thời gian ngừng hoạt động đã lên kế hoạch thay vì phải tắt máy khẩn cấp.
Cách tiếp cận chủ động này không chỉ ngăn chặn các hỏng hóc thiết bị nghiêm trọng có thể gây nguy hiểm cho công nhân mà còn loại bỏ các rủi ro an toàn liên quan đến việc máy móc hỏng đột ngột trong quá trình vận hành.
Quản lý môi trường và chất lượng không khí
Ngoài giám sát thiết bị, hệ thống IoT còn duy trì môi trường làm việc an toàn thông qua giám sát chất lượng không khí liên tục.
Mạng lưới cảm biến tiên tiến phát hiện rò rỉ hóa chất, nồng độ khí độc và mức độ hạt bụi vượt ngưỡng an toàn đã thiết lập.
Ví dụ: Tại các nhà máy hóa chất như BASF, khi phát hiện điều kiện nguy hiểm, hệ thống ngay lập tức kích hoạt các phản ứng tự động như kích hoạt hệ thống thông gió, cảnh báo sơ tán khu vực và thông báo cho đội ứng phó khẩn cấp.
Khả năng này đặc biệt quan trọng trong các nhà máy chế biến hóa chất, nơi ngay cả rò rỉ khí nhỏ cũng có thể gây rủi ro sức khỏe nghiêm trọng cho công nhân khi tiếp xúc kéo dài.
Tích hợp các hệ thống giám sát đã chứng minh hiệu quả an toàn cho các cơ sở xử lý vật liệu nguy hiểm.
Đó là những nơi kiểm tra định kỳ truyền thống có thể bỏ lỡ sự suy thoái môi trường dần dần có thể ảnh hưởng đến sức khỏe công nhân theo thời gian.
Ngành xây dựng
Ngành xây dựng, từ lâu được đặc trưng bởi tỷ lệ tai nạn cao và điều kiện làm việc không thể đoán trước.
Vì vậy công nghệ IoT trở thành một lực lượng quan trọng để tạo ra môi trường làm việc an toàn hơn.
Triển khai các hệ thống an toàn thông minh giải quyết cả phát hiện nguy hiểm trực tiếp và giám sát sức khỏe người lao động lâu dài.
Thiết bị bảo hộ cá nhân thông minh
Những phát triển trong công nghệ đeo được đã dẫn đến tạo ra mũ cứng thông minh và thiết bị an toàn được nhúng với nhiều loại cảm biến.
Các thiết bị này có thể ngay lập tức phát hiện lực tác động từ vật thể rơi, chuyển động đột ngột báo hiệu ngã, hoặc các sự kiện mất ý thức.
Ví dụ: Công ty xây dựng Turner Construction sử dụng mũ cứng thông minh tích hợp cảm biến gia tốc kế và GPS. Khi phát hiện các sự cố như vậy, thiết bị tự động truyền tín hiệu khẩn cấp cùng với tọa độ GPS chính xác đến giám sát viên an toàn và đội ứng phó khẩn cấp.
Khả năng thông báo ngay lập tức này có thể giảm thời gian phản ứng khẩn cấp từ vài phút xuống vài giây.
Vì vậy có khả năng cứu sống trong những tình huống nguy cấp khi can thiệp y tế nhanh chóng là thiết yếu.
Giám sát khu vực nguy hiểm và kiểm soát ra vào
Công trường xây dựng triển khai hệ thống giám sát chu vi hỗ trợ IoT tạo ra các ranh giới an toàn ảo xung quanh các khu vực nguy hiểm như khu vực đào đất, khu vận hành cần cẩu hoặc khu vực có cấu trúc không ổn định.
Khi công nhân được trang bị thẻ thông minh hoặc thiết bị đeo tiếp cận các khu vực hạn chế này, hệ thống cung cấp cảnh báo âm thanh-hình ảnh ngay lập tức và thậm chí có thể ngăn chặn việc ra vào các khu vực đặc biệt nguy hiểm.
Ví dụ: Tại dự án xây dựng One World Trade Center, hệ thống còn theo dõi vị trí công nhân khắp công trường, giúp giám sát viên có thể kiểm soát tất cả nhân sự trong quá trình sơ tán khẩn cấp.
Công nghệ cũng tạo điều kiện quản lý thiết bị tốt hơn bằng cách giám sát trạng thái vận hành và lịch trình bảo trì của máy móc xây dựng.
Do đó đảm bảo chỉ thiết bị được bảo trì đúng cách và an toàn mới được triển khai tại các công trường hoạt động.
Hoạt động khai thác mỏ
Môi trường khai thác mỏ đặt ra những thách thức an toàn do vị trí xa xôi, điều kiện khí quyển nguy hiểm và yêu cầu thể chất đặt lên người lao động.
Các ứng dụng IoT trong khai thác mỏ tập trung mạnh vào giám sát sức khỏe liên tục và phân tích an toàn hành vi để ngăn chặn cả tai nạn trực tiếp và vấn đề sức khỏe nghề nghiệp lâu dài.
Giám sát sức khỏe người lao động
Các hoạt động khai thác mỏ triển khai các thiết bị đeo liên tục giám sát các dấu hiệu sinh tồn bao gồm biến động nhịp tim, mức oxy trong máu và các chỉ báo mệt mỏi.
Các hệ thống này có thể phát hiện dấu hiệu sớm của kiệt sức nhiệt, khó thở hoặc quá sức về thể chất có thể dẫn đến tai nạn hoặc biến chứng sức khỏe.
Ví dụ: Tại mỏ đồng Freeport-McMoRan ở Arizona, khi phát hiện số đọc bất thường, hệ thống cảnh báo cả công nhân bị ảnh hưởng và giám sát viên, kích hoạt can thiệp ngay lập tức như thời gian nghỉ bắt buộc hoặc đánh giá y tế.
Giám sát sức khỏe chủ động đặc biệt có giá trị trong các hoạt động khai thác mỏ ngầm nơi điều kiện môi trường có thể nhanh chóng tác động đến sức khỏe của người lao động.
Phòng ngừa tiếp xúc độc hại
Mạng lưới cảm biến tiên tiến giám sát điều kiện khí quyển khắp các hoạt động khai thác mỏ, phát hiện nồng độ nguy hiểm của metan, carbon monoxide, hydrogen sulfide và các khí nguy hại khác.
Các hệ thống này cung cấp dữ liệu chất lượng không khí thời gian thực và có thể kích hoạt phản ứng thông gió tự động hoặc quy trình sơ tán khi phát hiện điều kiện nguy hiểm.
Ví dụ: Công ty Rio Tinto sử dụng máy dò khí cá nhân được thợ mỏ đeo tích hợp với mạng giám sát rộng hơn để cung cấp theo dõi tiếp xúc cá nhân và đảm bảo không công nhân nào vượt quá giới hạn tiếp xúc an toàn đối với các chất độc hại.
Giám sát hành vi thông minh
Công nghệ thị giác máy tính tích hợp với hệ thống IoT giám sát hành vi và mức độ tỉnh táo của người điều khiển thiết bị nặng, đặc biệt là những người vận hành xe tải lớn và thiết bị đào.
Các hệ thống này phân tích biểu cảm khuôn mặt, mẫu chuyển động mắt và vị trí đầu để xác định dấu hiệu mệt mỏi, mất tập trung hoặc suy giảm có thể dẫn đến tai nạn nghiêm trọng.
Ví dụ: Tại các mỏ than của Peabody Energy, khi phát hiện các mẫu đáng lo ngại, hệ thống có thể cung cấp cảnh báo ngay lập tức cho người điều khiển và giám sát viên, và trong các tình huống nguy cấp, thậm chí có thể thực hiện các quy trình tắt thiết bị tự động để ngăn chặn tai nạn.
Vận tải và logistics
Lĩnh vực vận tải và logistics sử dụng công nghệ IoT để tăng cường cả an toàn tài xế và bảo mật hàng hóa đồng thời tối ưu hóa hiệu quả vận hành.
Các hệ thống này giải quyết những thách thức của môi trường làm việc di động và bảo vệ hàng hóa có giá trị.
Giám sát xe cộ tiên tiến và an toàn tài xế
Đội xe vận tải triển khai hệ thống giám sát IoT toàn diện theo dõi nhiều thông số bao gồm tốc độ xe, tuân thủ tuyến đường, sự kiện phanh gấp, tăng tốc nhanh và mẫu hành vi tài xế.
Hệ thống theo dõi GPS không chỉ giám sát vị trí mà còn phân tích mẫu lái xe để xác định các hành vi có khả năng nguy hiểm như chạy quá tốc độ, chuyển làn đường tùy tiện hoặc lệch khỏi tuyến đường được phê duyệt.
Ví dụ: Công ty FedEx sử dụng hệ thống cảnh báo ngay lập tức khi xe vào các khu vực nguy hiểm được xác định trước hoặc khi tài xế thể hiện hành vi không an toàn.
Hơn nữa người quản lý có thể thực hiện các biện pháp hạn chế tốc độ để đảm bảo tuân thủ các giao thức an toàn.
Giám sát môi trường hàng hóa
Hàng hóa nhạy cảm đòi hỏi kiểm soát môi trường chính xác suốt quá trình vận chuyển.
Cảm biến IoT liên tục giám sát nhiệt độ, mức độ ẩm và tiếp xúc sốc, rung động.
Sau đó tự động cảnh báo các đội logistics khi điều kiện vượt quá thông số chấp nhận được.
Ví dụ: Pfizer sử dụng hệ thống giám sát đặc biệt quan trọng cho các lô hàng dược phẩm, sản phẩm thực phẩm và thiết bị điện tử có thể bị hư hại hoặc trở nên không an toàn do tiếp xúc môi trường.
Hệ thống có thể tự động kích hoạt các hành động khắc phục như điều chỉnh hệ thống làm lạnh hoặc sửa đổi tuyến đường để bảo vệ tính toàn vẹn hàng hóa.
Quản lý an toàn đội xe toàn diện
Ngoài giám sát xe cộ riêng lẻ, hệ thống IoT cung cấp phân tích an toàn toàn đội xe xác định xu hướng, tuyến đường rủi ro cao và cơ hội cải thiện an toàn.
Dữ liệu này giúp các công ty logistics triển khai các chương trình đào tạo tài xế có mục tiêu.
Bên cạnh đó còn tối ưu hóa tuyến đường để tránh các khu vực nguy hiểm trong điều kiện thời tiết cụ thể và lập lịch bảo trì phòng ngừa dựa trên mẫu sử dụng thực tế thay vì khoảng thời gian tùy ý.
Ví dụ: UPS đã triển khai hệ thống ORION (On-Road Integrated Optimization and Navigation) kết hợp IoT để phân tích hơn 200.000 tuyến đường giao hàng mỗi ngày.
Vì vậy giúp giảm 100 triệu dặm lái xe và tiết kiệm 10 triệu gallon nhiên liệu mỗi năm đồng thời nâng cao đáng kể an toàn tài xế thông qua tối ưu hóa tuyến đường thông minh.
Có thể bạn quan tâm
Liên hệ
Địa chỉ
Tầng 3 Toà nhà VNCC
243A Đê La Thành Str
Q. Đống Đa-TP. Hà Nội
info@comlink.com.vn
Phone
+84 98 58 58 247